李艳
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进的模糊c均值聚类水凝胶图像分割被引量：1
- 2012年
- 基于实验图像中目标与背景区域具有明显的色差和形状差异且其直方图有明显双峰的特性,提出一种改进的模糊c均值聚类和数学形态学相结合的算法,将目标图像有效地分割出来.首先依据像素邻域间的约束属性以及二维直方图对角线元素含有稳定图像信息的特点,在模糊c均值聚类算法基础上对聚类目标函数进行改进,并将二维直方图对角函数引入隶属度函数中,最终将目标区域有效地分割出来.实验结果表明:该方法具有识别精度高、计算量小、去噪能力强的特点.
- 李艳杜宇人沈鑫
- 关键词：水凝胶图像分割FCM算法数学形态学
- 基于纹理特征与行扫描结合的目标提取方法
- 2012年
- 为了从复杂图像中将目标精确提取出来,提出了一种基于纹理特征与行扫描结合的目标提取方法。该方法在精确的检测出目标图像边缘的同时,降低了图像模糊或干扰较多时对目标提取产生影响的概率。仿真实验结果表明该算法思路简单,提取精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值。
- 万飞李艳杜宇人
- 关键词：纹理特征同态滤波边缘检测行扫描
- 基于非抽样contourlet变换的图像增强方法被引量：5
- 2011年
- 针对实验图像光照不均、对比度低、噪声大等特点,提出一种基于非抽样contourlet变换的图像非线性增强算法.首先对原图进行非抽样contourlet变换,分解为低频和高频子带;然后对低频子图进行自适应直方图处理,以增强像素的对比度,对高频系数采用分层阈值处理和分段非线性变换;最后将其反变换得到增强的图像.仿真实验结果表明:此算法不仅增强效果好,鲁棒性强,而且具有较大的实用价值.
- 李艳杜宇人沈鑫
- 关键词：图像增强非抽样CONTOURLET变换
