李贵
- 作品数：69 被引量：64H指数：4
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球电子电信更多>>
- 基于张量分解的个性化标签推荐算法被引量：17
- 2015年
- 基于互联网的社会标签推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,让用户以"标签"的形式为其浏览的物品标注信息。标签既描述了物品语义,又反映了用户偏好。标签系统的最大优势在于可以发挥群体的智能,获得用户对物品比较准确的关键词描述,而准确的标签信息是提升个性化推荐系统性能的重要资源。然而,现存的标签推荐系统面临的问题是:由于兴趣的不同,不同的用户对于同一物品可能会打不同的标签,或者是同一标签对于不同用户可能会蕴含不同的语义。因此如何有效获取用户、物品、标签3者之间潜在的语义关联成为标签推荐系统需要解决的主要问题。为此引入三维张量模型,利用三维张量的3个维度来分别描述社会标签推荐系统中3种类型的实体:用户、物品、标签。在基于历史标签数据(标签元数据)构建初始张量的基础上,应用高阶奇异值分解(HOSVD)方法降低张量维度,同时实现3种类型实体之间潜在的语义关联分析,从而进一步提高标签推荐系统的准确性。实验结果表明,该方法较当前两种典型的标签推荐算法(FolkRank和PR)在准确率和召回率性能指标上有明显提升。
- 李贵王爽李征宇韩子扬孙平孙焕良
- 关键词：社会标签标签推荐张量分解
- 基于信息匹配的群组推荐
- 群组推荐已成为当前Web推荐领域中的主要研究问题之一.针对目前主流的群组推荐方法没有考虑用户作为群组成员时的喜好变化的问题,引入信息匹配的概念,在计算用户与物品的相关性概率的基础上提出一个基于群组推荐的概率模型.该模型根...
- 邵波李贵李征宇韩子扬孙平
- 关键词：信息匹配
- 文献传递
- Web结构化数据实体关系挖掘的研究与实现
- 结构化信息抽取是Web信息挖掘的重要部分,而结构化信息一般都以表格形式存在于Web页面中,同时表格之间经常会通过超链接建立起联系,这种联系对应着数据库中的实体关系。因此,许多高效的算法已经被设计出来并应用于实体关系的抽取...
- 李贵张琪王凤英孙平
- 关键词：WEB表格超链接数据抽取
- 文献传递
- 中国城市地产信息资源开发与综合应用系统研究
- 端然李贵郑新录郝志原韩子扬陶玉洁李征宇马云飞郭志明仇艳娥张沈生周云选吴志伟王凤英冯季昉
- 该项目依据不同城市房地产行业相关备案信息的网上发布情况和各个城市相关社会经济信息的分析，在对城市地产信息资源的开发与综合利用模式、城市地产信息资源综合分析模型、城市土地供应模型和WEB数据抓取等相关实现技术进行系统深入研...
- 关键词：
- 关键词：房地产开发数据库
- 融合用户时效偏好的推荐算法被引量：4
- 2014年
- 在推荐系统中,随时间精确捕获用户偏好能有效提高推荐精度。但基于所有用户的简单时间相关性通常是没有实际意义的,因为不同用户的偏好随着外部环境不同而发生改变。用户时下偏好受用户长期偏好和短期偏好的共同影响。为了捕获用户长期和短期偏好,在推荐系统中引入基于会话的时态图STG(Session-based Temporal Graph),提出基于STG的路径融合算法PFA(Path Fusion Algorithm),并生成对某个用户的Top-N物品推荐。使用CiteULike和Delicious两个历史数据集来评估算法的有效性,实验结果表明所提算法在准确度上要高于以往传统算法。
- 李贵陈盛红李征宇韩子阳孙平
- 关键词：会话
- 基于相交元组的Web数据库Skyline查询方法
- 通过Web接口查询服务端"隐藏"数据库Skyline可以支持Web信息集成领域的许多应用,由于受到Top-k查询结果返回元组个数k和对服务端访问次数等限制,Web数据库的Skyline查询问题已成为Web数据挖掘领域面临...
- 李贵尚霞李征宇韩子扬孙平
- 关键词：WEB数据库查询分解
- WEB环境下基于领域本体的语义匹配技术研究
- 随着本体技术研究的不断深入和WEB信息集成技术的快速发展,本体在WEB信息集成中应用越来越广泛。通过本体可以将某个或多个特定领域的概念和术语规范化,为WEB环境下异构数据源的集成提供统一的概念标准和术语标准,为WEB环境...
- 李贵张兆鑫李征宇韩子洋
- 关键词：WEB信息集成本体领域本体
- 文献传递
- Web数据集成中缺失数据处理方法研究
- 2021年
- 数据预处理是web数据集成中的一个重要步骤,修复缺失数据是数据预处理的重要组成部分。在web数据集成中修复缺失数据的关键问题是缺失点没有可直接提供参考的观察值,这导致用户不能使用估算和推理的方法,只能依靠有经验的用户或领域专家通过制定规则才能填充数据。然而,对于具有成千上万个缺失点的大型数据库,由用户理解数据并制定有效的填充规则是不可行的。因为在修复缺失数据时,用户需要了解哪些候选子集对缺失点填充概率和覆盖程度最大。然而,给用户推荐填充概率和覆盖程度最大的候选子集计算量非常大。为了解决这个问题,本文提出了一种基于信息熵的生成候选子集算法,通过用户对初始候选子集的编辑,使用该算法计算出缺失点填充概率和覆盖程度最大的候选子集。通过用户选择的候选子集并依据数据集中一对多的关联关系生成并推荐缺失点覆盖程度更高的规则,并将用户选择的规则通过数据集中一对多的关联关系泛化至更多的缺失点中。经过原型系统实现结果表明,用该方法修复的数据具有较高的精度,同时,实验表明普通用户在短时间内便可修复大量缺失数据,有效地提高了数据修复的效果。
- 袁辉英李贵李征宇韩子扬曹科研
- 关键词：数据预处理WEB数据集成信息熵
- 一种基于树模型的关联实体解析方法
- 2021年
- 在大数据时代,Web数据呈现多样性和关联性,在实体解析(Entity Resolution)中体现为解析的数据集往往包含多个实体集,实体集之间具有关联关系。这种关系导致解析一个实体集的结果可以使另一个实体集的解析受益,这种具有关联关系的实体解析称为关联实体解析(Related Entity Resolution)。本文针对一对多类型关联实体的实体解析问题提出了关联树模型,并引申出相似节点、相似树、相似性传递等概念。我们提出了一种基于树的一对多关联实体解析方法。初始时依据关联实体的关联关系构建关联树;将本节点的属性相似度和关联子节点的部分属性相似度结合起来判断节点是否匹配;基于深度优先原则遍历关联树的每一个节点,依据节点的实体解析结果筛选出满足相似传递性的部分子节点,在遍历完叶子节点的过程中,生成部分相似子树,再对根节点的子节点集中节点进行相似匹配,寻找其他相似子树。本文提出一种相似树索引来表示关联树的匹配结果。用房地产大数据通过实验验证文中提出的关联树搜索算法比已有的关联实体识别算法在一对多关联实体上效率更高。
- 王泽龙李贵李征宇韩子扬曹科研
- 基于表格特征的Web数据抽取方法
- 随着Internet的普及,Web上有价值的信息日益增多,使得Web数据抽取技术成为近年来的研究重点。通过分析近几年Web抽取技术的研究成果,根据现有的抽取技术所面临的可维护性差和实用性不高等不足,提出一种基于表格特征的...
- 李贵冯季昉韩子扬郑新录
- 关键词：WEB数据抽取
