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李雪珍

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：郴州职业技术学院更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别技术
  • 1篇网络
  • 1篇磨粒
  • 1篇磨粒磨损
  • 1篇磨损
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇郴州职业技术...

作者

  • 1篇孙伟春
  • 1篇李雪珍

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的磨粒类型识别技术研究
2007年
典型磨粒的类型对于我们判断机械的磨损状态具有重要意义,所以类型判断算法的选择对于磨粒类型的判断是至关重要的,目前应用最多的是人工神经网络方法(BP神经网络、双BP神经网络、因子模糊神经网络、粗集一神经网络等)和灰色关联度理论,模糊识别等。本文主要研究了基于人工神经网络的识别方法,通过对磨粒颜色特征进行主成分分析进行判断。
孙伟春李雪珍
关键词：BP神经网络磨粒磨损识别技术
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共1页<1>
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