杞娴
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于权值直接确定的任意基函数神经网络建模被引量：1
- 2010年
- 以生物学和逼近论为理论基础,将任意一组线性无关的基函数作为各隐含神经元的激励函数,结合网络权值直接确定法建立了一个新的神经网络模型.仿真实验表明,该网络权值一步确定,收敛速度快,非线性逼近效果好.
- 殷英杞娴
- 关键词：伪逆神经网络
- 一种新型的选址问题(英文)
- 2008年
- 某一公司想在某一城市投资一个超市,无论这一城市是否已有一些超市,作为一种商业行为,该公司总是要使得自己的收益在某些条件的限制下达到最大,当限制条件为距离时,我们把这一问题抽象为具有距离限制的最大loading选址问题(MLPWDR).本文给出了该类问题的一个最优算法及其复杂性分析.
- 殷英杞娴张同全
- 关键词：超市
- 邻域风险最小化算法的研究与应用
- 统计学习理论(SLT)是目前针对小样本统计估计和预测学习的最佳理论。支持向量机(SVM)作为统计学习理论的实现方法，在很大程度上解决了模型选择与过学习问题、非线性和维数灾问题、局部极小点等问题。在SVM基础上，邻域风险最...
- 杞娴
- 关键词：统计学习理论支持向量机小样本
- 文献传递
- 模糊邻域风险最小化算法
- 在邻域风险最小化原则中,对任意训练样本点,通过在它和其余样本点之间建立一个'连接'损失,并根据这一损失及它与其余样本点之间的距离来建立出一个隶属度函数,继而根据它与和它隶属度最大的点之间的距离来定义出邻域半径,从而在邻域...
- 杞娴胡光华徐天泽
- 关键词：计算机数学
- 文献传递
- 模糊K近邻分类器在邻域风险最小化算法中的应用
- 2007年
- 在邻域风险最小化原则(VRM)中运用模糊K近邻分类器,来提出一种新的定义邻域半径的方法,从而得出一种新的VRM算法.实例证明这一新算法对解决稀疏小样本的分类和回归有着较好的应用.
- 杞娴殷英戴琳
- 关键词：支持向量机
- 基于最佳距离度量近邻法的邻域风险最小化方法被引量：3
- 2004年
- 在邻域风险最小化原则中提出一种新的定义邻域半径的方法 ,即对任意训练样本点 ,首先利用最佳距离度量近邻法定义一个距离度量 ,并根据这个距离度量来寻找该样本点的最近邻 ,然后依据它们之间的距离来定义邻域半径 ,最后在原有邻域风险最小化算法的基础上建立基于最佳距离度量近邻法的邻域风险最小化算法 .实例表明新提出的算法是正确的。
- 杞娴胡光华彭新俊
- 关键词：最小化支持向量机
