杨德美
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省优秀青年科技基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于非高斯统计特性的纺织品缺陷检测
- 缺陷检测是纺织品工业生产的关键环节。人工方式的纺织品缺陷检测，其检测效果严重依赖于检测者的主观经验、注意力和判断力。在现代纺织品工业生产中，纺织品缺陷自动检测正在逐步取代人工检测。目前的检测方法主要是利用纺织品图像的二阶...
- 杨德美
- 关键词：图像预处理小波变换
- 文献传递
- 基于独立分量分析高阶统计量的纺织品缺陷检测
- 在现代纺织工业生产中,纺织品缺陷自动检测以其在客观性和准确性上的优势正在逐步取代人工检测。目前的缺陷检测方法主要是利用纺织品图像的二阶统计特性,而并未考虑到纺织品图像本身及其变换域中固有的非高斯统计特性。针对这一问题,本...
- 杨德美杨学志
- 关键词：独立分量分析高阶统计量
- 文献传递
- ICA纹理分类中特征提取和滤波器独立性的研究
- 2010年
- 根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,提出了一种新的对野值鲁棒的纹理特征提取方法,该方法较好地描述了独立分量分析系数分布的反对称性和稀疏性,在仿真实验中取得了较好的分类效果.同时针对不同的特征提取方法,利用独立性不同的滤波器研究了滤波器独立性对分类性能的影响,进一步揭示了独立成分分析系数的非高斯性与特征辨识能力之间的关系.
- 徐小红杨学志高隽杨德美
- 关键词：纹理分类独立性
- 基于独立分量分析高阶统计量的纺织品缺陷检测
- 在现代纺织工业生产中,纺织品缺陷自动检测以其在客观性和准确性上的优势正在逐步取代人工检测.目前的缺陷检测方法主要是利用纺织品图像的二阶统计特性,而并未考虑到纺织品图像本身及其变换域中固有的非高斯统计特性.针对这一问题,本...
- 杨德美杨学志
- 关键词：纺织品独立分量分析算法高阶统计量
- 文献传递
- ICA系数的高阶统计特征在纹理分类中的应用被引量：2
- 2009年
- 根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点,研究高阶统计量在特征提取中的作用.提出利用方差、偏度、峭度的联合矩描述系数的分布特征,应用于纹理分类时取得较好效果.在矩估计时进一步提出利用L-矩代替常规矩进行估计,获得更好的纹理分类效果.
- 徐小红杨学志杨德美高隽
- 关键词：纹理分类
