杨正益
- 作品数：126 被引量：74H指数：6
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 一种基于扩散模型的非规整料堆点云数据增强方法及装置
- 本发明涉及点云数据增强技术，揭露了一种基于扩散模型的非规整料堆点云数据增强方法，包括：收集料堆原始点云数据并构建点云扩散模型；对料堆原始点云数据添加噪声后对点云扩散模型训练得到目标点云扩散模型；利用所述目标点云扩散模型的...
- 边庆国杨正益石锐王雅琪甘丽丽张鲜李进李顺安昕彦陈易强谢子旺
- 一种汽车系统故障知识图谱命名实体识别重组方法及系统
- 本发明提供了一种汽车系统故障知识图谱命名实体识别重组方法及系统，该方法包括：获取汽车故障数据集中处理结果字段的原始文本集；去除所述原始文本集中的冗余信息获得预处理文本集；对所述预处理文本集进行语义抽取获得语义位置向量集；...
- 杨正益张秋婧柳玲牟镜吉刘炼刘轩冯羽佳郝金隆唐照翔李秀华
- 具有共注意记忆机制的多偏好协同过滤推荐系统
- 本发明公开具有共注意记忆机制的多偏好协同过滤推荐系统，包括交互信息获取模块、用户特征提取模块、用户潜在偏好提取模块、用户偏好过滤模块、推荐模块；本发明通过记忆模块捕获用户交互的高级信息。通过分解和重新组织多个图中的边来提...
- 刘林文俊浩周魏杨正益曾骏覃梦秋柳玲蔡海尼张瀚文廖捷
- 一种基于区块链与负载均衡结合的车载边缘网格化数据调度系统
- 本发明公开一种基于区块链与负载均衡结合的车载边缘网格化数据调度系统，包括动态资源分配模块、智能调度模块、数据管理模块、数据安全与隐私保护模块；本发明的系统能够动态地调整计算和存储资源的分配，根据实时交通和车辆状态信息进行...
- 程路熙李秀华周怡人郝金隆范琪琳杨正益文俊浩
- 基于聚类和SVM的数据分类方法与实验研究被引量：8
- 2018年
- 提出一种新的数据分类方法,K-均值聚类分组支持向量机(CG-SVM)方法,在不删减任何样本信息的情况下,该方法使用轮廓系数作为类分离度量参数对数据的正、负类样本进行聚类、分组,对小组进行交叉结合训练,得到不同的SVM分类器,根据测试样本到聚类中心欧氏距离的加权来选择合适的SVM分类器进行类别判断,该方法实现了一个二分类问题转化为多个细分的二分类过程,效果由差变好.对所提方法分别进行了仿真数据和实际数据分类实验.实验结果表明,与传统的SVM方法相比,该算法可以有效地提高分类的准确率.
- 梁修荣杨正益
- 一种智能网联汽车软件缺陷预测方法、装置、产品及设备
- 本发明提供了一种智能网联汽车软件缺陷预测方法、装置、产品及设备。自编码深度学习模型训练方法包括：获取由非缺陷样本组成的训练集，自编码模型包括：数据分割单元，用于将自编码模型的输入数据分解为有效数据和噪声异常数据；编码器，...
- 杨正益刘轩张秋婧刘炼牟镜吉冯羽佳熊庆宇张毅柳玲熊敏
- 氚浓度数据连续采集及加密传输方法
- 本发明提供了一种氚浓度数据连续采集及加密传输方法，该方法用于氚浓度数据传输设备与对氚处理设备的输出气体进行氚浓度参数检测的静电计进行数据通信后，实现对静电计输出的氚浓度数据进行连续采集及加密传输处理，在通过加密提高数据传...
- 杨正益熊庆宇
- 一种工业设备监测数据预测方法
- 本发明公开了一种工业设备监测数据预测方法，包括：S1、获取工业设备监测数据序列，工业设备监测数据序列包括第一时刻到t‑1时刻的工业设备监测数据；S2、将工业设备监测数据序列输入基于多头注意力机制的预测模型；S3、输出t时...
- 杨正益陈俊熙丁克勤文俊浩陈宇豪
- 一种小目标端到端检测方法、系统、设备及存储介质
- 本发明涉及图像处理领域，涉及一种小目标端到端检测方法，包括：获取待检测的图像；提取图像的初始特征；将初始特征输入多尺度特征提取模块，多尺度特征提取模块根据预设规则处理初始特征，输出多尺度特征；根据预设的上下文引导机制对多...
- 杨正益李进柳玲王雅琪边庆国安昕彦张鲜甘丽丽陈涛文
- 新工科背景下面向汽车产业的软件工程人才培养探究被引量：1
- 2023年
- 针对“软件定义汽车”背景下汽车产业数智化转型升级过程中复合创新型人才梯队建设的迫切需要,分析汽车行业就业情况和车企的人才需求,探索一种面向汽车产业的软件工程人才培养新模式。分别从新工科课程体系针对性优化、教师资源配置、校地企协同育人3个方面进行分析探讨,以培养对接产业需求的复合创新型人才,适应汽车产业发展需要,更好地服务于国家智能汽车创新发展战略。
- 易华玲熊庆宇文俊浩蔡斌高旻黄晟杨正益廖军
- 关键词：汽车产业软件工程
