柳勇光
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的用于三维检索的快速邻域搜索方法
- 2011年
- 在传统的层次聚类算法上,对孤立聚类进行特殊处理,并在此基础上提出了与传统内容检索方法不同的三维模型索引检索技术.首先提取三维模型的深度图像特征并将特征值存入数据库;其次利用改进的层次聚类算法对特征值进行聚类并计算聚类中心值;之后计算每个三维模型内容特征与其所在聚类中心的距离并保存到数据库中,查询时计算待查询模型特征与各个聚类中心的距离并排序;最后在每个聚类里面进行检索,与聚类中心的距离位于待检索模型与该聚类中心距离的邻域就是查询结果.在该方法中,将每个模型特征与其所在聚类中心的距离作为其索引.实验结果表明,该方法在保证检索质量的基础上大大提高了检索速度.
- 李晓方武仲科樊亚春周明全柳勇光
- 关键词：聚类高维
- 一种新的用于三维检索的快速搜索方法
- 随着三维模型的海量出现以及高维索引维数的不断提高，基于内容的三维模型检索面临着越来越大的挑战．本文在传统的层次聚类算法上，对孤立聚类进行特殊处理，并在此基础上提出了与传统内容检索方法不同的三维模型索引检索技术．首先提取三...
- 李晓方武仲科樊亚春周明全柳勇光
- 关键词：三维模型
- 模型驱动下的形状分布算法
- 2011年
- 三维模型的特征提取方法中,形状分布算法简单,具有强的不变性和鲁棒性,但其抽样点不具有代表性,影响了系统的检索精度.为增强抽样点的有效性,我们改进抽样策略,首先引入模型复杂度描述参数,扩大抽样点集;然后利用可分离离散小波变换,逐层分解样点集,增强其有效性,并使最终样点数相同;最后使用形状分布算法进行三维模型的特征提取,并应用在三维模型检索上,对比实验结果表明,改进后的算法提高了系统的检索精度.
- 余绍德周明全樊亚春柳勇光
- 关键词：三维模型检索
- 结合深度特征和信息量的三维模型标注方法被引量：2
- 2011年
- 针对三维模型语义检索应用,提出一种三维模型语义自动标注方法,建立三维模型内容特征和语义特征之间的映射关系。首先,利用基于深度信息的特征提取方法计算三维模型形状特征描述符,在单位立方体的六个面上正交投影后获取六幅深度缓存图像,提取图像二维傅立叶变换后的270维低频系数作为三维模型内容特征。其次,针对语义词汇之间相似度计算需要,提出一种语义相似度计算方法,采用本体层次结构的深度、宽度、同义词集密度信息计算词汇信息量,定义语义词汇间的信息量关系,得到语义相似度。再次,利用语义排歧策略消除语义词汇二义性,提高语义词汇相似度计算的准确性。最后,融合三维模型内容特征相似度计算和本体语义相似度计算方法,利用样本库中相似模型包含的词汇概率信息和模型内容相似度值,计算待标注模型的语义描述信息。通过模型标注实验,验证了该方法的准确性。
- 樊亚春周明全宋毅柳勇光
- 关键词：三维模型语义相似度语义标注
- 三维模型检索中关键技术研究与实现
- 三维模型作为新一代数字几何媒体,在互联网的大背景下,其应用促使基于内容的三维模型检索技术应运而生。随着三维模型在越来越多的领域扮演着越来越重要的角色,开展三维模型检索技术的研究具有重要的理论意义和广泛的实际应用价值。 ...
- 柳勇光
- 关键词：三维模型特征提取深度图像
