梁中军
- 作品数：17 被引量：51H指数：4
- 供职机构：国家气象信息中心更多>>
- 发文基金：青年科技基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 基于局部近似过滤的多约束服务选择方法被引量：1
- 2013年
- 随着Web服务数量与用户需求的不断增长,如何在功能约束和QoS约束下选择Web服务去构建高质量的组合服务已成为Web服务领域的一项重要研究内容。然而,现有大多数Web服务选择方法仅仅解决了在多种QoS约束下选择服务的问题,忽略了服务间的功能性约束。为解决这一问题,该文提出一种基于局部近似过滤的多约束服务选择方法。该方法首先利用候选服务在多种约束下的被选关系,滤除部分不满足约束的服务,并估算每个剩余候选服务的局部适应度;然后,利用文中设计的有向粒子群算法,以候选服务的局部适应度为引导信息搜索出最优方案。实验结果表明了方法的有效性。
- 梁中军邹华郭静杨放春林荣恒
- 关键词：服务质量粒子群
- 面向边缘智能计算的数据场分类算法被引量：1
- 2022年
- 针对聚类算法研究中普遍存在不能充分利用历史信息、参数优化过程慢的问题,结合边缘智能计算提出了一种基于数据场的分布式自适应分类算法,算法部署于边缘计算(EC)节点,提供本地的智能分类服务。该算法通过引入监督信息改造传统数据场聚类模型的结构,使其能够应用于分类问题,扩展了数据场理论可应用的领域。基于数据场思想,该算法将数据的域值空间转化为数据势场空间,依据空间势值将数据分为无标签的多个类簇结果,再将类簇结果与历史监督信息进行云相似度比较,并将其归属于与其最相似的类中;同时,提出了一种基于滑动步长的参数搜索策略以提高算法参数的优化速度。在此算法基础上还提出了一种基于分布式的数据处理方案,通过云中心与边缘设备的协作,将分类任务切割分配到不同层次的节点,实现模块化、低耦合。仿真结果表明,所提算法的查准率和查全率均保持在96%以上,且汉明损失均低于0.022。实验结果表明,所提算法可以准确分类并提高参数优化速度,整体性能优于逻辑回归(LR)算法与随机森林(RF)算法。
- 孙志于王琪高彬梁中军徐晓斌王尚广
- 关键词：分布式数据处理参数优化数据场自适应分类
- 基于HBase的气象地面分钟数据分布式存储系统被引量：25
- 2014年
- 针对气象地面分钟数据要素多样、信息量大、产生频次高等特点,传统的关系型数据库系统在存储和管理数据上出现负载饱满、读写性能不理想等问题。结合对分布式数据库HBase的存储模型的研究,行主键(row key)采用时间加站号的方式设计了气象分钟数据存储结构模型,实现对海量气象数据的分布式存储和元信息管理。对HBase的唯一索引在面对气象业务的复杂查询用例时响应时间过长的问题,使用搜索引擎solr提供的API接口并参考气象业务中的查询用例对相关字段建立辅助索引,来满足业务检索时效。实验结果表明,该系统具有很好的存储能力和检索效率,入库效率最高可达每秒34000条,并且在常规查询用例的结果返回时效达到毫秒级,能够满足大规模气象数据在业务应用中对存储和查询时效的性能要求。
- 陈东辉曾乐梁中军肖卫青
- 关键词：分钟数据分布式存储HADOOPSOLRHBASE
- 基于时空相关分析的短时交通流量预测方法研究
- 实时准确的交通流量预测是智能交通控制和诱导的关键，有助于提高交通设施的利用效率和人们的出行质量。对于短时交通流量预测，迄今已提出了许多模型。这些模型大多只针对某一路口或路段分析其历史和当前流量数据，而未考虑区域内相关路口...
- 梁中军
- 关键词：短时交通流量预测支持向量机智能交通控制
- 文献传递
- 基于城市计算的分布式异常数据分级过滤算法被引量：2
- 2021年
- 现代城市中,传感器设备无时无刻地收集和释放着各式各样的城市数据,而这些数据可能会因环境干扰、设备故障或人为篡改而变得异常。针对城市数据会面临数据异常的问题,定义了一套适用于异构数据的提取协议,并基于提取协议设计了一种基于高斯隶属度的分布式异常数据分级过滤算法。最后通过仿真实验验证了该算法能够准确过滤异常数据,从而提高城市计算效率,降低网络开销。
- 王誓伟徐晓斌梁中军
- 关键词：物联网大数据
- 短时交通流预测模型的网络结构估计被引量：1
- 2009年
- 针对神经网络预测模型在预测短时交通流时输入变量选取与隐含神经元数目确立上的不足,提出了一种数据驱动的快速网络结构估计算法。根据交通流的混沌特性,引入相空间重构的思想合理地选择模型的输入变量;再结合快速单调指数估计法迅速计算重构向量的单调指数,并将其值作为隐层神经元个数,继而确立整个预测模型的网络结构。实验结果表明,该算法能有效地估计模型的网络结构以满足短时交通流预测的需要。
- 夏英梁中军
- 关键词：短时交通流预测神经网络模型网络结构隐层神经元相空间重构
- 基于Spark的气象历史台站沿革数据可视化方法及系统
- 本发明公开了基于Spark的气象历史台站沿革数据可视化方法，方法包括：在服务器上搭建Spark分布式批处理引擎；获取气象历史台站的沿革数据，并对数据按照标识码进行拆分存储到数据库中；设计大文件批处理切分方法，将沿革数据文...
- 陈东辉韩瑞王妍兰平鞠晓慧梁中军罗岚心战云健高静范邵华李默予谭婷婷石明远
- 文献传递
- 面向空天地一体化信息网络的边缘计算资源融合管理方法被引量：1
- 2023年
- 随着空天地一体化信息网络的建设与发展,无线网络的全球无缝覆盖与泛在的人工智能成为了可能.卫星与无人机作为天基边缘计算节点,辅助地面设备完成各项任务,成为6G网络中的重要应用场景.当前针对卫星、无人机边缘计算的研究处于起步阶段,这些研究在边缘计算服务模式及实际应用方面仍有待进一步深入.单个卫星或无人机的计算能力薄弱,通常难于独立提供较复杂的数据处理服务.现有资源管理算法通常需要多轮博弈才能收敛,难于满足空天地一体化场景中资源管理方法快速收敛的需求.针对以上挑战,本文在天算星座边缘计算服务场景基础上,对空天地一体化网络中天基资源的服务模式进行了分析,提出了组合及聚合两种计算服务融合方式.本文将天基边缘计算资源的管理建模为两阶段的斯坦科尔伯格博弈模型,提出了分布式混合动态迭代算法与分布式分组动态迭代算法,加快了博弈过程的收敛速度.本文基于分布式场景构建了仿真实验,并在典型参数设置下对算法性能进行了分析.仿真实验结果表明:在两种不同服务模式下,本文提出的方法能够使空中边缘计算节点与用户设备获得最大收益;相比近年相关研究,本文所提方法的收敛时间能够缩短60%以上.
- 徐晓斌王琪范存群梁中军薛依琪王尚广
- 关键词：资源管理
- 基于Hadoop的气象数据存储检索应用研究被引量：10
- 2014年
- 随着气象数据规模快速增长,气象预报和气候分析对数据服务时效性要求的提高,传统的气象数据存储和服务模式面临一定的挑战。本文提出了结合了hadoop技术的气象数据存储检索应用模式,并进行了实验和性能测试,以评估其实现效果。实现中针对代表性的结构化与非结构化气象业务数据,分别进行了测试,并提出优化方法。性能测试中对于自动站结构化数据的检索,大部分响应时间在毫秒级;对于大结果集的雷达基数据非结构化数据的检索响应时间也在秒级。本文认为基于hadoop的气象数据存储检索可作为应对海量气象数据增长带来的存储服务问题的有效解决途径之一。
- 曾乐陈东辉肖卫青梁中军
- 关键词：气象分布式存储数据检索
- 气象业务系统升级变更方案选择研究
- 2016年
- 合理选择实施方案是气象业务系统顺利完成升级变更的前提与关键,但是由于选择决策需考虑因素种类多、备选方案优势各异、各因素的评价方式具有差异等因素的存在,致使方案选择困难。为解决上述问题,本文在考虑变更成本、变更对业务的影响、变更风险和变更预期效果等因素基础上,采用费用、参与人员数、变更执行时间、业务影响程度、业务影响时间、技术风险、实施风险、功能完善程度和性能提高程度等属性作为选择的评价指标对问题进行建模,并根据问题特点设计一种选择方法。该方法首先根据备选方案的属性取值约简属性;然后,通过专家评估获得属性权重,并对属性进行模糊化表示和归一化处理;最后,利用TOPSIS方法对业务系统升级变更方案进行选择。通过真实案例实给出了解决方法的具体步骤及选择结果。
- 梁中军郭静何文春王舒
- 关键词：气象业务系统多属性
