沈霁 作品数:6 被引量:48 H指数:3 供职机构: 上海交通大学航空航天学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于黑色通道的图像快速去雾优化算法 被引量:39 2013年 黑色通道优先算法在处理单幅户外场景图像去雾方面取得了一定的效果,但是该方法需要消耗大量的存储和计算资源,另外对天空区域的处理不够准确.本文仍然基于黑色通道先验知识,对图像边缘和非边缘分别采用不同的模板处理得到透射图,并通过分割天空区域或者雾最浓区域求得准确的大气光值,利用该方法可以恢复出和原方法基本一致甚至更准确的结果,并且可以大大减少消耗,提升计算速度. 褚宏莉 李元祥 周则明 沈霁关键词:图像复原 去雾 基于先验形状约束的图像分割研究 图像处理在人类生活的各个方面得到了广泛应用,对社会的发展起到了重要的作用。图像分割是图像处理的核心内容之一,图像分割的理论研究近年来发展十分迅速。偏微分方程方法,尤其是基于水平集的几何活动轮廓模型能够自然地处理拓扑结构的... 沈霁关键词:图像分割 水平集 参数自适应 一种基于先验形状和CV模型的目标分割方法 一种基于先验形状以及CV模型的目标分割方法,首先选取先验形状构建符号距离函数,再根据仿射变换参数向量对先验形状符号距离函数进行仿射变换,仿射变换参数在对水平集函数进行迭代时会发生改变并最终趋于稳定,最后根据水平集迭代公式... 李元祥 韩洲 沈霁文献传递 一种基于先验形状和CV模型的目标分割方法 一种基于先验形状以及CV模型的目标分割方法,首先选取先验形状构建符号距离函数,再根据仿射变换参数向量对先验形状符号距离函数进行仿射变换,仿射变换参数在对水平集函数进行迭代时会发生改变并最终趋于稳定,最后根据水平集迭代公式... 李元祥 韩洲 沈霁参数自适应的KPCA先验形状约束目标分割 被引量:3 2013年 为克服固定先验形状在分割可变形目标时的困难,提出一种基于核主元分析(KPCA)的参数自适应先验形状约束水平集分割方法。首先使用KPCA变换获取目标先验形状特征空间的基底向量;其次用Parzen窗估计待分割图像的灰度分布以构造图像数据能量项;然后使用仿射变换对齐图像感兴趣区域与先验形状,从而将目标形状先验知识集成到分割模型中;最后在基于水平集方法求解演化方程时自适应地估计参数,实现形变目标的分割。实验结果表明,相比于CV(Chan-Vese)模型和单先验形状约束的水平集方法,该模型能够有效地分割不同姿态的目标形状。 沈霁 李元祥 周则明关键词:先验形状 核主元分析 仿射变换 参数自适应 基于改进先验形状CV模型的目标分割 被引量:4 2011年 由于空间目标姿态变化较大,且其灰度与地球背景差异较小,传统CV(Chan and Vese)模型难以获得理想的分割结果。针对部分信息丢失或目标被部分遮挡情况下CV模型不能正确分割问题,Chan和Zhu在CV模型基础上引入先验能量项,构建的先验形状模型只具有旋转、缩放和平移不变性。本文提出了一种先验形状约束的变分水平集改进模型,用于分割星空及复杂地球背景下的空间目标。在保持先验形状模型具有旋转、缩放和平移不变性的基础上,本文改进的变分水平集模型增加了X、Y方向拉伸以及剪切不变约束能量项,增强了先验形状对目标变化的自适应性。实验结果表明本文方法对复杂背景下姿态变化较大的空间目标,具有更好的分割效果。 韩洲 李元祥 周则明 沈霁关键词:图像分割 水平集 先验形状 仿射变换 变分方法