涂豫
- 作品数：16 被引量：19H指数：2
- 供职机构：河南工业职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于贝叶斯卷积神经网络与数据增强的SAR图像目标分类方法被引量：8
- 2020年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像目标分类中扩展操作条件的重难点问题,提出了基于贝叶斯卷积神经网络与数据增强的SAR图像目标分类方法。该方法采用贝叶斯卷积神经网络获得更为可靠的分类网络,通过数据增强可为网络训练提供更为充足的样本数据,覆盖噪声干扰及部分遮挡等情形。实验结果表明,该方法在标准操作条件、噪声干扰及部分遮挡条件下,相比现有几类方法具有更强的有效性和稳健性。
- 涂豫
- 关键词：合成孔径雷达
- 一种公路隧道照明系统结构及设计控制方法
- 一种公路隧道照明系统结构及设计控制方法，基于现有公路隧道照明系统，在隧道两端延伸设置了隧道口外的框架结构的阈值段，框架结构上设置有调光玻璃，调光玻璃的透光率根据环境光照度沿着远离隧道口方向动态梯度递增调整，通过调光玻璃将...
- 涂豫张智裕王幸尚筠张红雁邱在林郝一霖范东峰王建冬刘耸胡海洋聂文晋任强张凯张艺冠岳鹏举
- 文献传递
- 下一代互联网技术——网格技术
- 2007年
- 网格是一种新兴的技术,正处在不断发展和变化当中。但可以简单地说,网格是一种信息社会的网络基础设施,它将实现互联网上所有资源的互联互通,包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。
- 涂豫王超
- 关键词：网格资源共享网格计算
- 一种集成化网络安全事件关联分析模型
- 2011年
- 针对当前分布在网络中的各种安全设备海量的报警信息,导致管理员很难从中获取有用信息的问题,文章给出了一种集成化的网络安全事件关联分析模型,并对安全事件关联流程进行了详细的描述。
- 涂豫
- 关键词：代理知识库
- 多样性体系结构研究综述
- 2011年
- 该文以IBM和德克萨斯州立大学联合开发的TRIPS为主线,介绍了多样性体系结构。与专用的设计结构相比,该体系结构能够配置成不同粒度从而适应不同的并行应用。首先介绍了EDGE指令集结构,TRIPS是EDGE结构的一种例化。然后详细介绍了TRIPS体系结构以及多样性的实现。与常规的结构相比,多样性体系结构能够在更广泛的领域里获得更高的性能,是一种应对当前工艺挑战的新方法。
- 涂豫
- 关键词：多样性TRIPSEDGE
- 多点舰船通信网络异地备份数据恢复系统设计被引量：1
- 2018年
- 备份是防止舰船数据丢失,保护舰船信息安全的主要途径之一,但是随着需要备份数据的增多,传输数据备份恢复系统存在数据备份不准确、数据恢复效率低的问题。针对上述问题,设计一种多点舰船通信网络异地备份数据恢复系统。针对系统设计目标采用C/S/S模式构建系统整体框架,然后根据系统整体框架完成系统硬件设计,并选用Veritas公司生产的Backup Exec数据备份软件作为本系统运行软件,完成整个多点舰船通信网络异地备份数据恢复系统设计工作,结果表明:与传统数据备份恢复系统相比,多点舰船通信网络异地备份数据恢复系统的备份准确率提高了20%,数据恢复效率提高了2 s,基本达到系统设计的目标。
- 涂豫
- 关键词：数据备份异地备份
- 网络技术在函授教育中的应用
- 2009年
- 函授教育是我国成人高等教育的主要形式。它源于19世纪60年代英国的大学推广运动，80年代后，各资本主义国家始设函授学院，而在中国直到1914年，函授教育学院才由商秀印书馆首次创办。新中国成立后，函授教育得到了迅速发展。
- 张继涛涂豫
- 关键词：函授教育网络技术成人高等教育资本主义国家新中国
- 基于因子图结合卡方检测的多AUV协同定位方法
- 2021年
- 针对复杂的水下环境导致水声通信噪声出现异常值的问题,提出一种基于因子图结合卡方检测的多AUV协同定位算法。建立因子图模型将全局函数估计问题转化为局部函数和积估计问题,利用卡方检测测距噪声异常值。所提算法在测距噪声存在异常值情况下,与传统Kalman滤波算法相比定位误差大幅减小。该研究进行了数学仿真验证,验证了所提算法可以有效提高系统的定位稳定性,处理测距噪声异常值对定位性能的影响。
- 涂豫李国胜覃羡烘
- 关键词：自主水下航行器因子图
- 线上线下结合 开启职业教育新模式
- 2021年
- 突发的公共卫生事件,给各行业带来了极大影响,教育行业也未能幸免。由于疫情原因导致延迟开学,为了保障学生安全,同时达到继续教育与学习的目的,学校纷纷开启线上教学。作为一个全新事物,虽然高职院校积极响应线上教学,但实际开展过程中仍面临诸多挑战。如何更好地开展线上教学,确保线上教学活动的时效性和有效性,为今后开展混合式教学模式打下基础,是当下教育行业高度关注的问题。
- 涂豫
- 关键词：线上教学教育新模式公共卫生事件混合式教学模式
- 标志识别技术在智能交通系统中的应用被引量：1
- 2017年
- 针对现存地图识别匹配算法存在匹配精度不高的问题,文中基于马尔可夫链的理论知识,充分考虑影响匹配精度的因素,建立隐马尔可夫模型,然后结合交通中常用的标志识别算法,设计应用性能更好的基于隐马尔科夫模型的标志识别匹配算法,最后通过实例验证该算法的正确性。通过计算得到该算法的匹配正确率为0.9602,有力地说明了该算法在匹配过程中的有效性。
- 涂豫
- 关键词：GPS系统地图匹配算法马尔可夫链隐马尔可夫模型
