涂雄苓
- 作品数：8 被引量：66H指数：5
- 供职机构：江西财经大学金融与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 我国城乡居民收入差距预测模型比较研究被引量：5
- 2011年
- 采用1978-2010年的全国城乡居民收入差距数据,主要研究多种模型在全国城乡居民收入差距预测中的应用,通过实证分析建立了ARIMA模型、灰色模型、二次多项式多种预测模型,并进行了精度比较,结果表明,二次多项式预测模型拟合效果更好。利用此模型对2011-2013年全国城乡居民收入差距趋势值进行了预测,2011-2013年全国城乡居民收入差距预测值分别为14 173.20、15 212.92、16 289.67元。最后在分析的基础上提出了相关对策：首先,强化政府公共服务的职能,协调资源,努力为社会成员提供一个平等发展的机会,以达到提高公民福利,促进社会公平的目的;其次,打破行业垄断,平抑垄断行业与一般行业人员收入差距;最后,支持、鼓励和倡导成立社会救济基金,从民间的角度调节居民收入分配,努力提高低收入阶层收入水平。
- 涂雄苓
- 关键词：城乡居民收入差距ARIMA模型
- 旅游需求预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析——以桂林市为例被引量：6
- 2011年
- 主要研究乘积季节模型在桂林市旅游需求预测中的应用,通过对桂林市旅游人次2000年1月至2008年5月(共113个月)的月度资料来进行实证分析,采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立了桂林市旅游人次的乘积季节预测模型ARIMA(2,1,1)×(1,1,1)12。对模型进行诊断检验,结果表明,用该乘积季节模型对桂林市旅游人次的拟合效果较好。最后,利用此模型对桂林市2008年6月至12月旅游人次数量的趋势进行了预测,与实践有拟合较好。
- 涂雄苓黄月玲
- 关键词：时间序列桂林旅游
- ARIMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究被引量：25
- 2009年
- 文章建立了基于人口时间序列资料的ARIMA和指数平滑法人口预测模型,并将二者进行比较,得出最优模型为ARIMA(2,2,1)模型;用此模型对我国2006～2015年人口数作出了估计。结果表明,ARIMA模型更适合我国人口时间序列数据的拟合;我国总人口在未来十年内仍会增长,但增长速度渐趋缓慢,到2010年末,我国人口将达到13.39亿。
- 涂雄苓徐海云
- 关键词：人口ARIMA模型指数平滑法
- 发电量的时间序列模型构建及实证分析
- 2011年
- 主要研究乘积季节模型在中国发电量预测中的应用,通过对中国发电量1992年1月至2009年12月共216个月份的月度资料来进行实证分析。首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立一个中国发电量的乘积季节预测模型ARIMA(4,1,0)×(1,1,1)12。接着对模型进行诊断检验,结果都表明,用该乘积季节模型对中国发电量的拟合效果较好。最后,利用此模型对中国2008年发电量的趋势进行了预测。
- 涂雄苓
- 关键词：时间序列发电量
- 我国城镇居民消费结构沿收入梯度的响应——基于对应分析被引量：14
- 2007年
- 应用多元统计方法之一的对应分析探索了随着收入变化,城市居民消费结构的变化规律,结果显示:(a)处于不同收入梯度的人群在二维消费支出坐标系下分化严重;(b)二维空间也足以表达不同组消费结构差异的绝大部分信息;(c)各收入人群与相应的消费支出有显著而稳定的"亲缘"关系;(d)对应分析在探索多维数据内在联系具有高效性。最后,对产生这种现象的成因进行详细的分析、讨论。
- 徐海云涂雄苓罗付岩
- 关键词：降维
- 中国突发性地质灾害分布的统计规律被引量：6
- 2010年
- 本文根据地域间突发性地质灾害发生的相似性,将全国区划为9个自然区域;然后依据统计学的大数原理,建立了概率模型分析地质灾害在9个自然区域的分布特点以及隶属于各自然区域的所有省、市和自治区的地质灾害分布特征。结果显示不同类型与不同的区域之间存在着不同程度的强相依性,分布格局明显。
- 徐海云涂雄苓罗付岩
- 关键词：自然区划相依性降维
- 利用Origin系统分段回归的有效实现被引量：1
- 2008年
- 结合案例介绍了利用Origin系统实现分段回归的有效方法,该方法具有简便易行且直观性强等特点。克服了以往从数据直接到回归模型时确立分段点和回归模型类型的诸多障碍,因此对加速分段回归和Origin系统的应用以及提高模型拟合精度有着很重要的意义。
- 徐海云涂雄苓罗付岩
- 关键词：统计软件
- 海量数据导入与导出MATLAB的有效方法被引量：9
- 2007年
- 本文结合实例介绍了几种将海量统计数据快速、准确地导入与导出MATLAB系统的方法。克服了以往在编程窗口直接键入原始数据进行处理的诸多问题,因此对保证统计分析结果的准确性与加速MATLAB在统计分析领域的应用有着很重要的意义。
- 徐海云涂雄苓
- 关键词：统计软件海量数据
