您的位置: 专家智库 > >

王传立

作品数:25 被引量:98H指数:6
供职机构:中南林业科技大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅重点项目国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 12篇农业科学
  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇林分
  • 5篇林分空间
  • 5篇林分空间结构
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 3篇水源涵养
  • 3篇水源涵养林
  • 3篇网络
  • 3篇计算机
  • 3篇教学
  • 3篇粗糙集
  • 2篇洞庭湖
  • 2篇学习机
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇语言
  • 2篇语言程序
  • 2篇语言程序设计
  • 2篇森林生态
  • 2篇神经网

机构

  • 23篇中南林业科技...
  • 5篇中国林业科学...
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇华东理工大学
  • 1篇湖南科技职业...
  • 1篇株洲职业技术...
  • 1篇湖南省森林植...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 24篇王传立
  • 9篇李建军
  • 8篇刘帅
  • 6篇张会儒
  • 5篇邝祝芳
  • 5篇曹旭鹏
  • 3篇李建军
  • 2篇沈学杰
  • 2篇臧颢
  • 2篇陈越洲
  • 2篇吴舒辞
  • 2篇李际平
  • 2篇张江
  • 2篇辛动军
  • 1篇王红
  • 1篇刘震宇
  • 1篇刘发林
  • 1篇李阳
  • 1篇曾文斌
  • 1篇陈爱斌

传媒

  • 7篇中南林业科技...
  • 3篇生态学报
  • 3篇网络安全技术...
  • 1篇林业科学
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇西部林业科学
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 5篇2013
  • 2篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于NS2的计算机网络教学研究
2011年
NS2是一个面向对象的网络模拟工具,它支持众多的协议。本文介绍一种基于Fedora6.0系统中的NS2.31的安装方法,通过一个AODV路由协议的简单实例,利用NS2进行仿真与数据分析,以此来增强对计算机网络的教学研究。
李阳沈学杰王传立周铁军
关键词:NS2模拟仿真网络协议
南方集体林区森林健康智能化经营关键技术及应用
李建军刘发林邝祝芳梁军生陈宇拓辛动军陈爱斌倪晓军刘帅张玉荣王传立晏志光
该项目针对南方集体林区次生林和人工林普遍存在的林分结构不合理、生态系统稳定性差、生物多样性低、地力退化严重、森林火险等级高、病虫害自我调控力低等多方面问题,以实现森林健康和统筹协调三大效益为原则,融合森林经理学、林业信息...
关键词:
关键词:害虫防治
一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法
本发明公开了一种基于粒子群算法的林分空间结构优化模型建立方法,包括以下步骤:测量林分面积,对林分内胸径大于5厘米的属于顶极群组成树种和过渡性群落树种的林木进行测量,获得每株林木空间坐标、树种、混交度、竞争指数、角尺度、林...
李建军张会儒刘帅邝祝芳王传立曹旭鹏
文献传递
基于Voronoi图的林分空间模型及分布格局研究被引量:23
2014年
以南洞庭湖龙虎山次生林为研究对象,建立林分Voronoi图模型,通过该模型表示林分空间结构特征,提取林木空间量化信息。在此基础上,引入变异系数量化Voronoi多边形面积的变化率,将林木空间格局分析转化为计算Voronoi图变异系数,并将计算结果与角尺度作相关性比较。结果表明:林分Voronoi图模型能准确表达林木邻接关系、相邻木距离及角度、空间密度等重要空间信息;大尺度取样时(76m以上),变异系数趋于稳定,林分整体空间格局呈接近随机分布的轻度聚集;Voronoi图变异系数和角尺度存在显著的正相关关系,进一步说明本研究格局分析方法的可行性和有效性;受多种因素影响,乔木层主要树种在不同发育阶段的空间格局表现出强烈的时间和空间动态特性,且小径木多为聚集分布,大径木呈轻度聚集或随机分布。基于Voronoi图的林分空间模型及格局分析方法,从空间上表征林木的生长繁育特性、种内种间关系、资源及环境分布特征,为计算几何方法应用于林分空间经营提供了新的思路。
刘帅吴舒辞王红张江李建军王传立
关键词:VORONOI图角尺度
马尾松纯林叶面积指数和平均树高的协整模型研究被引量:3
2013年
依据森林资源二类调查,在全面踏查的基础上,分别于2006年、2008年和2012年调查了岳麓山马尾松纯林11块样地,地位指数为16,年龄为12~32年,并对其进行了叶面积指数与平均树高的分析。结果表明,通过ADF检验分析可知,叶面积指数为I(2),平均树高为I(2),它们具有协整关系。采用Engle和Granger提出的两步检验法检验,叶面积指数对平均树高的回归方程非均衡误差是平稳的,它们的长期均衡方程为:lny t=1.246 7 lnx t-0.282 2+εt,根据Hendry提出的方法建立短期误差修正方程为:△lny t=0.750 8+0.030 7△lnx t-1.138 8εt-1。叶面积指数对平均树高的长期弹性系数为1.246 7,短期弹性系数为0.030 7,误差修正系数为-1.138 8,表明平均树高对长期均衡的短暂偏离,要在下一期进行反向修正。该模型系统具有良好的拟合性,模型决定系数R2=0.859 1,模型显著性水平P=0.000 0。从模型分析可以得到林分叶面积指数的适当调整有利于林分平均树高的生长,在马尾松次生林经营中多注重叶面积的培育,有助于叶面积发育和树高的生长,最终促进整个林分的生长。
王传立李建军王萍
关键词:马尾松协整模型叶面积指数平均树高误差修正模型
C语言教学中“部分翻转课堂”教学模式探索被引量:2
2017年
提出了一种适合非计算机专业、大班教学环境下的C语言程序设计课程教学模式。该模式融合了“翻转课堂”和传统课堂教学的优势,化解了当前C语言程序设计课程教学重语法轻程序设计思想和方法的困境,提高了学生对课程学习的积极性和主动性,为“培养大学生计算思维能力”这一教学目标提供了有力保障。
陈越洲王传立肖必武
关键词:C语言程序设计教学改革计算思维教学模式
森林经营决策模拟系统的设计与实现被引量:2
2007年
以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,以Visual Basic和Access数据库为开发平台,通过模拟生成一个与现实林分相似的虚拟林分,应用Weibull分布、Monte Carlo方法和随机分布方法对林分直径结构进行模拟;利用数学分析和统计方法计算林分经营决策因子;根据林分经营决策因子的决策准则,建立森林经营决策模型,然后对其进行检验.由此设计并实现了森林经营决策模拟系统.该系统可以动态地模拟林分直径结构,模拟结果非常稳定;能动态地模拟林木的地面位置;实现了模拟数据结果的实时浏览查看、图表图像显示等多项功能.
石小云李际平王传立肖伟
关键词:模拟系统WEIBULL分布MONTECARLO
水源涵养林多功能经营结构优化模型初探被引量:12
2012年
从林分空间结构、树种结构和林木健康状况三个方面筛选7个因子,应用非线性多目标规划法确定水源涵养林多功能经营结构优化目标,定义目标函数-林分空间结构均质性指数,以林分树种多样性和空间结构等为约束条件建立水源涵养林多功能经营结构优化模型。以择伐和补植为优化的经营措施,对南洞庭湖湿地区域现实次生林典型林分进行空间结构优化实践。结果表明,通过模型的空间结构优化和调整,研究林分的空间结构得到了明显的改善,且树种多样性和林分健康状况并未降低。说明建立的优化模型能较有效地指导水源林多功能经营和林分结构优化以及生态系统的稳定,且实际使用方便,可操作性强,对保护和恢复水源林生态系统具有重要的现实意义。
李建军张会儒王传立臧颢曹旭鹏
关键词:水源涵养林林分空间结构
水源涵养林健康评价指标系统的结构解析被引量:11
2014年
针对森林健康评价指标过多、过泛、可操作性不强、含义不清的现状,在深入分析西洞庭湖区水源涵养林结构特征的基础上,从系统活力、林分结构、系统恢复力、林地环境和森林经营5个方面筛选30个指标建立林分尺度水源涵养林健康评价指标体系。依据系统科学原理,应用改进解析结构模型法系统分析了水源涵养林健康评价指标系统的结构层次关系和指标之间的相互关系,提出了经结构解析的水源涵养林健康评价指标系统。在此基础上,应用熵修正与AHP赋权相结合的方法对指标及因子进行定量化研究。结果表明:水源涵养林健康评价指标系统是一个5级递阶系统,单位面积蓄积量、林分平均树高、林分平均胸径、年蓄积生长量等处于第1级系统的指标对水源涵养林健康影响最大,处于第5级系统指标(枯死倒立木株数)对水源涵养林健康影响最小。经过系统结构解析使建立的森林健康评价指标系统结构层次关系明晰,结构关系良好,根据递阶系统层次关系得到较合理的指标权重,可信度提高,且更符合实际情况,可望为水源涵养林健康评价和健康经营实践提供理论依据。
李建军张会儒熊志祥王传立刘帅
关键词:水源涵养林森林健康评价
粗糙集和BP神经网络对自适应考试模型的改进被引量:1
2011年
分析了传统的自适应考试模型存在的不足,在此基础上利用粗糙集筛选出了和自适应考试模型密切相关的因子:作业指数、课堂活跃指数和教学方式,并分别计算出了各个因子的重要性为0.300 0、0.333 3、0.133 3;然后再利用BP神经网络对筛选出的因子进行训练,进过300次的迭代训练获得了稳定的BP网络结构,误差率小于3.9%。最后采用训练好的BP神经网络改进了自适应考试模型。经实际和模拟数据检验改进后的模型相对于改进前测试效率提高了将近50%。
王传立
关键词:粗糙集BP神经网络自适应考试
共3页<123>
聚类工具0