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王小明

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：盐城师范学院城市与资源环境学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像分类
  • 1篇影像分类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇TM影像

机构

  • 1篇盐城师范学院

作者

  • 1篇许勇
  • 1篇王小明

传媒

  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的遥感影像分类比较研究被引量：12
2013年
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的人工智能算法,较好地克服了传统分类方法中存在的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等问题,是一种极具潜力的遥感影像分类算法。本研究采用Landsat-5的TM影像,用支持向量分类法对影像进行分类,分析了支持向量机不同参数组合情况下的分类精度,并对支持向量分类法与传统分类方法进行了比较,发现支持向量分类算法具有参数选择范围宽,不要求对待分类区域地物光谱特征和影像分布特征具有先验知识,分类精度高等特点,对于在没有现场同步实测数据的区域进行精确的分类具有特别重要的价值。
王小明毛梦祺张昌景许勇
关键词：支持向量分类TM影像遥感
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