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王振华

作品数：6 被引量：17H指数：2
供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：河南省自然科学基金中国博士后科学基金河南省高等学校创新人才培养工程更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇社会学

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 2篇决策树
  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇信用评估模型
  • 1篇优化算法
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇文档
  • 1篇蝴蝶
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联度分...
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇基础课
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机基础
  • 1篇计算机基础课
  • 1篇计算机专业
  • 1篇教学
  • 1篇教学方法

机构

  • 6篇河南师范大学
  • 1篇西南大学

作者

  • 6篇王振华
  • 3篇赵永进
  • 2篇葛继科
  • 1篇余建桥
  • 1篇孙林
  • 1篇王吉永
  • 1篇于红斌
  • 1篇王善侠
  • 1篇周运
  • 1篇贺娜娜
  • 1篇林卫

传媒

  • 3篇计算机技术与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
数据挖掘技术在个人信用评估模型中的应用被引量：9
2006年
为了能够及时、恰当地进行个人信用评估分析,加快信用卡发卡机构的决策速度,介绍了数据挖掘技术在信用卡公司对用户评估中的应用,对比分析了数理统计模型、分类-聚类个人信用评估模型等几种个人信用评估模型建模方法的优缺点。建立了一种决策树-神经网络个人信用评估模型,针对该模型提出了一种近邻聚类算法。该算法不需要事先给定聚类的类别数,可以进行无监督学习。通过对比分析可知,该算法在个人信用评估应用中可以得到较理想的结果。
葛继科赵永进王振华余建桥
关键词：信用评估聚类决策树
分布式物流管理信息系统结构的选择与研究
2006年
对几种分布式系统结构和开发模式进行了比较和研究。在阐述J2EE架构先进性的基础上,综合B/S与C/S模式的优势,构造了一种具有高可用性的混合模式,并结合实际应用,介绍了分布式物流管理信息系统设计的方法和优点。
赵永进葛继科王振华周运
关键词：B/SC/SJ2EE
基于灰色关联分析的Apriori算法的研究及应用被引量：1
2013年
关联分析是一种重要的数据挖掘技术。文中结合房地产行业的特点,将关联分析方法应用于对消费者购房行为的研究中。传统的关联规则挖掘算法-Apriori算法在实际应用中存在着计算量大、挖掘效率低、产生大量不相关的关联规则等问题。为了减少计算量、提高挖掘效率、发现有价值的关联规则,提出了一种灰色关联度分析算法和Apriori算法结合的研究方法。首先采用灰色关联度分析算法得出影响消费者购房需求和偏好的关键因子,然后采用Apriori算法对关键因子和目标因子之间进行关联规则挖掘。以某市问卷调查的消费者信息记录进行建模,结果表明该关联分析方法具有较高的挖掘效率并且研究结果具有合理性和准确性。
赵永进林卫贺娜娜王振华
关键词：购房行为灰色关联度分析APRIORI算法
非计算机专业计算机基础课的教学方法与改革
2012年
根据国家教育部对信息技术的要求,对高校非计算机专业计算机基础课的教育现状进行了分析,对教学内容和方法进行了探讨,并给出了教学改革的方法和目标,以期提高非计算机专业学生计算机应用的综合能力,进而满足社会需求,服务社会发展。
于红斌王振华
关键词：计算机基础课教学方法教学改革
基于交叉迁移和共享调整的改进蝴蝶优化算法被引量：6
2020年
针对蝴蝶优化(monarch butterfly optimization,MBO)算法易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进的交叉迁移和共享调整的蝴蝶优化(MBO with cross migration and sharing adjustment,CSMBO)算法。首先,利用基于维度的垂直交叉操作来替换标准MBO算法的迁移算子,形成交叉迁移算子,有效提升其搜索能力;其次,将原始调整算子改为具有信息分享功能的共享调整算子,以加快算法的收敛速度;最后,采用贪婪选择策略取代标准MBO算法中的精英保留策略,减少一次排序操作进而提高其计算效率。为了验证CSMBO算法的优化能力,在30维和50维函数上进行优化实验,并与三种优化算法进行比较,其实验结果表明CSMBO算法具有良好的优化性能。
孙林陈岁岁徐久成王振华
基于决策树和聚类理论的XML文档数据挖掘的研究被引量：1
2007年
Extensible Markup Language即"可扩展的标置语言"(简记为XML)的出现,为基于Web的数据挖掘带来了便利,开发人员能够用XML的格式标记交换数据。充分利用XML的优点,提供一种利用决策树ID3修正算法和聚类的方法,对XML文档信息进行挖掘,并结合实例说明这种方法。
王善侠王振华王吉永
关键词：数据挖掘决策树聚类XML文档
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