王文俊
- 作品数：119 被引量：144H指数：7
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金天津市科技支撑计划重点项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律医药卫生更多>>
- 基于条件随机域的中文长地名结构标注
- 中文长地名结构标注是将自然文本形式的长地名按语义不同分割成不同部分并添加标签。在信息检索、自动问答及信息抽取等领域有着重要的应用。中文地名存在格式和结构不规则的问题,在实际应用中,给数据存储的粒度以及查询的准确率带来严重...
- 孙宏王文俊贺瑞芳胡博磊孙越恒
- 关键词：条件随机域中文分词
- 文献传递
- 政府应急信息平台关键技术研究
- 王文俊周键翟国良许斌汪洋林济铿戴维迪
- 项目的成果有：1、研究了应急平台体系结构设计及其核心要素建模，形成了应急领域模型；2、研究出基于本体的领域工程方法学；3、实现以天津市应急平台为中心的天津市省级应急平台体系；4、取得应急管理工作流程相关的关键应急技术的创...
- 关键词：
- 传染病应急案例共享本体模型研究被引量：6
- 2010年
- 世界范围爆发的大规模传染病事件使应急处置人员对规范的应急知识与信息需求急剧增加。为了解决传染病应急案例知识共享与语义冲突问题,对传染病应急案例本体模型(IDECOM)进行了分析与定义,提出了基于本体的传染病应急案例共享框架,并以北京应对SARS事件为例,描述基于本体的传染病应急案例部分知识片段。
- 高珊王文俊杜磊张贤坤
- 关键词：本体共享语义冲突知识表达
- 基于深度学习注意力机制的社会风险多目标优化生成方法
- 本发明公开一种基于深度学习注意力机制的社会风险多目标优化生成方法，用神经网络来处理多目标的社区风险评估，用Attention机制来处理多目标社区风险控制；给定多个社区风险因子，然后就这些风险因子对社区治安防范安全进行优化...
- 张林炜戴维迪焦鹏飞王文俊
- 文献传递
- 角色导向的网络表示学习综述被引量：1
- 2023年
- 网络表示学习是一种将网络节点映射到低维、连续的实值向量空间上的技术,它在网络分析中发挥着重要作用.社团导向的网络表示学习作为目前研究的主要分支之一,主张在学习的节点表示中保持自身的社团属性,如节点的邻近性,使得相近节点具有相似表示.这类方法虽然可以挖掘现实系统中具有明显聚集特征的实体集合,但因其未考虑节点结构上的相似性,导致它们无法识别扮演相同角色、发挥类似功能的实体.近些年,一些方法结合角色的概念,利用节点在网络中的连接模式来派生节点表示,这使得学习到的表示可以尽可能地保持原始网络中节点的结构相似性.尽管这种面向角色的网络表示学习对于现实场景的分析及网络科学的发展起到了一定推动作用,但是目前对该领域的研究仍然非常有限,已有工作缺乏统一的理论解释和实验比较.本文主要对近年来角色导向的网络表示学习工作进行了系统性综述:首先,本文结合相关概念及理论知识,分析了社团导向和角色导向网络表示学习的区别;接着,在总结现有角色导向网络表示学习方法的基础上,给出了一种全新的分类方式,以把握不同算法的本质原理;随后,本文在具有社团或角色标签的十个实验数据集上对基于社团或角色的算法进行了可视化、节点分类、聚类、鲁棒性分析和参数敏感性分析实验,以此横向比较社团与角色这两个重要概念的内在区别,纵向评估角色导向网络表示学习方法在不同学习机制下的性能差异;此外,为进一步推动该领域的深入发展,本文提供了一个集数据、算法、分析于一体的角色导向的网络表示学习平台,服务于该领域的后续研究;最后,本文对角色导向的网络表示学习面临的挑战和未来发展趋势进行了总结和展望.
- 焦鹏飞潘婷金弟王文俊何东晓高梦州赵治栋
- 事件驱动的在线社交群体演化行为预测被引量：3
- 2019年
- [目的/意义]研究在线社交群体的行为规律,预测群体行为演化趋势,是当前社会计算领域一个重要研究问题。这对于事件传播动向掌控、用户群体异常行为检测、公共事件舆论场管控等有重要意义。[方法/过程]面向在线社交群体,以复杂网络理论为基础,构建融合多维特征的社交群体行为模式分析框架,挖掘网络的社团动态演化模式,对比分析事件驱动下社交群体的行为规律,进行社团演化行为预测。[结果/结论]在合成和真实网络中的大量实验结果表明,社团演化行为预测模型具有较高的精度与较强的鲁棒性;在微博网络中,不同类型事件驱动的群体演化行为特性具有明显差异,其中突发事件驱动的在线社交群体演化行为具有更高的可预测性。
- 孙越恒刘晓彤王文俊
- 基于手机数据的道路交通流预测方法
- 本发明属于交通管理技术领域，涉及一种基于手机数据的道路交通流预测方法，包括以下步骤：将一天中需要进行交通流预测和监控的时间划分成不同的时间段；在观测阶段，对于所观测的每一天，通过对设置在同一个路段上的不同基站之间的手机切...
- 李乐王文俊
- 基于多维时间序列模型的社会安全事件关联关系挖掘与预测被引量：3
- 2016年
- 近年来社会安全事件频繁发生,给人民群众的生命和财产带来了严重损害。文章基于大规模时序数据,通过挖掘事件触发因素,利用多维时间序列模型量化分析其与社会安全事件发生的关联关系,并对未来事件的发生数量进行预测。另外,提出一种基于态势主导的多维时间序列相似性度量方法,量化分析不同类别事件之间发展趋势的相似程度,并对三类具体的社会安全事件进行相关分析及预测。实验表明,从时序数据角度分析可以很好地挖掘触发事件的隐形因素,并较为准确地估计事件发生数目和事件发展趋势,为管理者预防和控制此类事件的发生提供了一种新的思路和方法。
- 孙越恒王文俊迟晓彤宁溥泰邢磊
- 关键词：社会安全事件
- 一种基于大模型和规则推理的自更新法律类案推荐系统
- 本申请涉及计算机领域，公开了一种基于大模型和规则推理的自更新法律类案推荐系统，包括数据收集单元，收集法律案件文书；要素抽取单元，通过大模型对法律案件文书分析，抽取关键法律要素；知识库构建单元，用于构建历史案例知识库；类案...
- 车洪峰王文俊
- 空间信息:物联网环境下的应急管理利剑
- 应急管理涵盖了突发公共事件管理的事前、事中、事后的全过程，现在面临着空间信息匮乏和空间信息过载并存的窘境，传统的空间信息处理方法在物联网的应用环境下面临着重大的新挑战。物联网技术作为一种虚拟网络与现实世界实时交互的新型系...
- 王文俊李乐
- 关键词：突发公共事件物联网应急管理应用环境
