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王星乔
作品数:
4
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供职机构:
沈阳理工大学
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发文基金:
辽宁省教育厅资助项目
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相关领域:
文化科学
交通运输工程
自动化与计算机技术
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合作作者
于洋
沈阳理工大学
文峰
沈阳理工大学
黄海新
沈阳理工大学
苗维平
沈阳理工大学
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机构
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沈阳理工大学
作者
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王星乔
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文峰
3篇
于洋
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苗维平
2篇
黄海新
传媒
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网络安全技术...
年份
1篇
2017
1篇
2016
1篇
2015
1篇
2014
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4
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一种基于Sarsa学习的中心式动态路径诱导方法
一种基于Sarsa学习的中心式动态路径诱导方法, 该方法可通过Sarsa学习计算所有可能目的地的Q值表,为所有车辆提供路径诱导。建立Q值表具体包括以下两个步骤:第一,交通中心根据路网信息以及以往路段通行时间,利用基于Q值...
文峰
王星乔
苗维平
于洋
黄海新
一种基于Sarsa学习的中心式动态路径诱导方法
一种基于Sarsa 学习的中心式动态路径诱导方法,该方法可通过Sarsa 学习计算所有可能目的地的Q 值表,为所有车辆提供路径诱导。建立Q 值表具体包括以下两个步骤:第一,交通中心根据路网信息以及以往路段通行时间,利用基...
文峰
王星乔
苗维平
于洋
黄海新
文献传递
基于Sarsa学习算法的路径诱导算法研究
近几十年来,随着我国城市机动化和城镇化的加快,城市遭遇了许多交通问题,如交通拥堵、交通安全、交通污染等。在城市地区,交通拥堵是最为普遍的交通问题,许多学者对解决城市交通拥堵问题作出了努力并提出了多种解决方案。其中,智能交...
王星乔
关键词:
路径诱导系统
智能交通系统
基于聚类的多层交通网络优化
2014年
为了缩短大规模交通网下次优路径选择计算时间,本文提出一个基于多目标遗传的聚类算法来优化该多层网络结构。在所提出的聚类算法中我们同时考虑最小化类内距离和最大化类间聚类这两个目标。通过实验比较,本文提出的方法在大规模路网中可以克服由于路网规模增加造成的次优路径选择时间效率降低的问题。
文峰
王星乔
于洋
关键词:
多层网络
聚类
遗传算法
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