王望贤
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：娄底职业技术学院更多>>
- 发文基金：娄底市科技计划项目湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于网络的入侵检测技术应用研究被引量：3
- 2009年
- 随着近几年网络攻击的事故频频出现,其影响范围越来越广泛,入侵检测作为一种主动的安全防御手段,通过对网络上的数据流进行实时分析,发现潜在的入侵威胁,最大限度地提高网络的安全保障能力。文章在分析入侵检测系统概念的基础上,设计并分析了基于网络的入侵检测系统的主要模块,并指出了入侵检测系统的不足与发展趋势。
- 王望贤
- 关键词：网络安全入侵检测
- 以工作过程为导向的计算机网络技术专业课程体系构建被引量：1
- 2009年
- 高职专业要办出特色,课程体系的构建是重要载体,本文结合娄底职院计算机网络技术创建省级精品专业的经验,阐述了基于工作过程的高职计算机网络技术专业课程体系的构建思路和构建策略。
- 王望贤
- 关键词：计算机网络技术课程体系
- 用向量法求解轨迹问题
- 2004年
- 向量具有几何形式和代数形式的双重身份，是数形结合的典范，这就为用向量方法处理图形问题开辟了一条新的途径。
- 王望贤
- 关键词：向量法数学解题思路数形结合
- 集合问题的几点思考
- 2004年
- 集合是数学中的一个“原始概念”，不加逻辑定义，只作通俗解释，说它是“具有某种属性的所有对象(元素)的全体”．虽是如此，但它仍具有概念性强，涉及面广，解法灵活等特点，因而必须对其中重点知识进行深刻领悟．
- 王望贤
- 关键词：数学解题思路
- 基于PSO-SVM模型的网络流量预测研究被引量：2
- 2013年
- 针对网络流量高度自相关、随机性和非线性等时间序列特征,采用支持向量机(SVM)模型进行预测。针对SVM模型中参数难以确定的问题,采用粒子群(PSO)算法进行参数寻优,保证预测的精确度。将PSO-SVM模型预测结果与ARIMA自回归移动平均模型、BP神经网络模型预测结果进行比对,PSO-SVM模型具有更高的预测精度,能够更好地反映网络流量的变化规律。
- 伍锦群王望贤
- 关键词：网络流量粒子群算法支持向量机
