王锋
- 作品数：25 被引量：105H指数：6
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 基于改进启发式遗传算法的属性约简方法
- 粗糙集理论是在上世纪八十年代由波兰数学家Pawlak提出的一种处理模糊和不确定问题的数学理论。它能够分析出隐藏在数据中的事实，而且不需要提供任何关于数据的附加信息。粗糙集理论已经在许多领域获得了成功的应用，例如知识发现、...
- 王锋
- 关键词：遗传算法粗糙集属性约简
- 文献传递
- 长江华溪蟹鳃形态学的初步研究
- 998年3～6月，利用解剖学和组织学方法，对长江华溪蟹Sinopotamon yangteskiense的鳃进行了初步研究， 目的是为了搞清楚十足目甲壳动物短尾派鳃的结构与功能的关系，了解溪蟹既可以水生也可以陆生的原因，...
- 王兰张小民孟红霞王锋
- 关键词：甲壳动物长江华溪蟹形态学
- 面向缺失数据的动态特征选择被引量：2
- 2018年
- 随着数据获取工具的快速发展,实际获取到的数据通常是动态更新的,且更新的速度也越来越快.数据集的动态更新通常有三中类型,即数据规模的更新、维数的更新和数据取值的更新.为此,本文针对含有缺失数据的数据集,通过讨论和分析信息熵随数据变化的更新机制,设计了一种基于信息熵的动态特征选择算法.算法中以信息熵的变化作为特征重要度的度量,进而给出了含有缺失数据的数据集中特征选择结果随数据取值变化的动态更新策略.实验结果进一步验证了新算法的可行性和高效性.
- 王锋宋鹏
- 关键词：缺失数据信息熵
- 非完备信息系统的相容类快速计算被引量：6
- 2009年
- 经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多信息系统是非完备的。相容关系是非完备信息系统的核心概念之一,如何高效地计算相容类对提高各相关算法的性能至关重要。针对非完备信息系统中求解相容类计算耗时过大的缺陷,提出了一种求解相容类的快速计算方法。实验结果也进一步表明,该方法能够有效地降低计算耗时,在效率上较现有方法有显著提高。
- 王锋梁吉业钱宇华
- 关键词：相容类
- 面向非完备决策表的正向近似特征选择加速算法被引量：26
- 2011年
- 正向近似是刻画目标概念组成结构的一种有效方法.文中针对非完备决策表现有特征选择算法计算耗时过大的缺陷,提出了一种基于正向近似的通用特征选择加速算法.该算法不仅对候选属性具有保序性,而且通过在特征选择过程中减少样本数据的规模来降低计算耗时,加速特征选择过程.实验结果进一步验证了加速算法的有效性和高效性.特别指出的是,随着属性的增多和数据量的增大,加速算法的性能通常会更好,可有效应用于海量数据的特征选择.
- 钱宇华梁吉业王锋
- 关键词：粗糙集
- 特征选择:一种面向数据取值更新的批处理机制被引量：7
- 2017年
- 实际应用中获取到的数据通常是动态更新的,且随着数据观测工具的快速发展,数据库中数据更新的速度也越来越快,同一时刻更新的规模也越来越大.面向动态数据集的数据挖掘研究中,数据库中数据取值的动态更新也是一种数据集动态变化的类型.特征选择是一种有效的数据预处理工具,面向数据取值动态更新的特征选择方法也已经引起了众多研究者的广泛关注.为此,基于粗糙集理论和信息熵的概念,提出一种面向数据取值动态变化数据集的特征选择方法,可一次处理一组取值发生变化的数据.算法中首先分析了信息熵随数据取值动态变化的更新机制,以信息熵作为特征重要度的度量,设计了基于信息熵的粗糙特征选择算法.实验结果进一步验证了新算法的可行性和高效性.
- 张娇鹏王锋梁吉业
- 关键词：粗糙集信息熵
- 面向对象的属性约简系统框架的设计与实现
- 2008年
- 传统的Rough集理论在数据挖掘中的应用大多是通过结构化的方法来实现的,但是这种方法存在着以下不足:数据模型结构性不强、软件复用率低、可扩展性差等。为了解决这些问题,将面向对象技术引入到Rough集理论的研究中。首先,提出了一种面向对象的属性约简系统框架;其次,设计了一种属性约简的对象模型;最后,基于该框架对UCI数据进行了验证。实验结果表明,该框架能有效地对数据集进行约简。此外,该框架结构简单、具有良好的扩展性。提出的对象模型同样适用于其它的数据挖掘系统。
- 侯海平王锋宋旭东孙辉
- 关键词：ROUGH集面向对象
- 1958年-1961年万荣县“注音识字”运动研究
- 农村问题一直是中国革命和建设的根本性问题。对农民进行文化教育，是解决农村问题的重要的途径。建国后，土改、互助组、初级合作社、高级合作社、“大跃进”以及人民公社等一系列社会运动在农村的推行，都在考验着国家与农民间的关系。就...
- 王锋
- 关键词：推广普通话群众运动
- 基于改进启发式遗传算法的属性约简方法
- 2008年
- 为了获得决策系统中属性的极小相对约简,将决策表中相对于每个条件属性的集合和划分的粗糙逼近精度作为衡量属性重要程度的准则,并以此作为启发式信息引入遗传算法,提出一种在优化初始种群的基础上提高算法性能的启发式遗传算法。通过构造一个修正算子并将其引入启发式信息,以保证被选择的属性子集的分类能力不变。该算子利用启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持了整体的优化特性,又具有较快的收敛速度。实例证明,该算法能有效地对决策系统进行约简。
- 王锋侯海平孙辉
- 关键词：粗糙集属性约简遗传算法
- 基于信息熵的半监督特征选择算法被引量：13
- 2018年
- 诸多实际应用中,由于确定数据集的类信息通常比较"昂贵",因此研究者只能为其中很少量的数据标记类信息。针对上述"少量标记数据问题",文中基于粗糙集理论和信息熵的概念,提出了一种基于信息熵的粗糙特征选择算法。通过分析给定数据集上有标记数据集和无标记数据的信息熵,重新定义了整个数据集上的信息熵。在此基础上定义了半监督意义下基于信息熵的特征重要度,设计了一种基于信息熵的可有效处理含有少量标记数据的半监督粗糙特征选择算法。实验结果进一步验证了所提算法的可行性和高效性。
- 王锋刘吉超魏巍
- 关键词：信息熵
