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申伟科

作品数:7 被引量:12H指数:3
供职机构:河北大学生命科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省科技攻关计划更多>>
相关领域:医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇医药卫生
  • 3篇生物学

主题

  • 4篇肿瘤
  • 3篇蛋白
  • 3篇蛋白芯片
  • 3篇基因
  • 3篇标志物
  • 2篇特征基因
  • 2篇肿瘤标志
  • 2篇肿瘤标志物
  • 2篇细胞
  • 2篇细胞肺癌
  • 2篇小细胞
  • 2篇小细胞肺癌
  • 2篇基因表达
  • 2篇基因芯片
  • 2篇非小细胞
  • 2篇非小细胞肺癌
  • 2篇肺癌
  • 2篇癌症
  • 2篇表达谱
  • 1篇蛋白质

机构

  • 6篇河北大学

作者

  • 6篇申伟科
  • 4篇钟理
  • 3篇张小刚
  • 3篇葛昆
  • 3篇王建飞
  • 2篇张波
  • 2篇祖金池
  • 2篇秦向东
  • 1篇仉洁
  • 1篇张惠卿
  • 1篇张波
  • 1篇许若丹
  • 1篇赵隆华
  • 1篇张超
  • 1篇孙鲁华
  • 1篇李继刚
  • 1篇李俊甫
  • 1篇赵丽坤
  • 1篇刘艳
  • 1篇康现江

传媒

  • 1篇山东医药
  • 1篇肿瘤学杂志
  • 1篇生物信息学
  • 1篇中华实用诊断...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
癌症基因表达谱挖掘中的特征基因选择算法GA/WV被引量:1
2010年
鉴定癌症表达谱的特征基因集合可以促进癌症类型分类的研究,这也可能使病人获得更好的临床诊断?虽然一些方法在基因表达谱分析上取得了成功,但是用基因表达谱数据进行癌症分类研究依然是一个巨大的挑战,其主要原因在于缺少通用而可靠的基因重要性评估方法。GA/WV是一种新的用复杂的生物表达数据评估基因分类重要性的方法,通过联合遗传算法(GA)和加权投票分类算法(WV)得到的特征基因集合不但适用于WV分类器,也适用于其它分类器?将GA/WV方法用癌症基因表达谱数据集的验证,结果表明本方法是一种成功可靠的特征基因选择方法。
申伟科钟理葛昆张波王建飞张小刚秦向东
关键词:模式识别
非小细胞肺癌预后相关评价标志物的筛选被引量:4
2014年
目的利用生物芯片技术和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者血清及随访结果,筛选出新型NSCLC高敏感性和特异性的血清自身免疫抗体作为分子标志物用于NSCLC的预后评价。方法 (1)提取NSCLC组织总mRNA构建T7噬菌体cDNA文库;(2)用NSCLC预后良好和不良患者血清对T7文库进行生物淘洗;(3)构建蛋白芯片,分别用预后良好和不良患者血清孵育芯片进行Cy5/Cy3双荧光标记并分析芯片结果;(4)对挑选出的标志物进行测序及分析。结果筛选得到最佳评价组合含6个NSCLC预后相关标志物,其联合诊断准确率80.7%,敏感性85.3%,特异性73.9%,AUC为0.825;测序及BLAST分析显示,abl-interactor 1、pleiotrophin、surfactant protein B 3个标志物是已知癌细胞转移和预后相关分子。结论成功筛选得到1个含有6个标志物的最佳评价组合,可对NSCLC预后进行较准确诊断。
李俊甫申伟科祖金池仉洁张旭朏张磊钟理
关键词:非小细胞肺癌预后蛋白芯片自身免疫抗体
肿瘤基因表达谱分类的特征基因选择研究
目前,恶性肿瘤的治疗依然是当今世界的难题,发病类型多样而且难于治愈。早期诊断和精确分类有助于对患者进行有效的临床治疗,在最大程度上挽救宝贵的生命。当今,对肿瘤诊断和分类的主要手段是通过组织病理学特征进行判断的。但是,这个...
申伟科
关键词:恶性肿瘤基因芯片基因表达谱
文献传递
乳腺癌蛋白质芯片的构建及其肿瘤标志物的筛选
2009年
目的制备乳腺癌蛋白芯片并初步用于乳腺癌肿瘤标志物(TM)筛选。方法利用蛋白芯片检测系统及双荧光标记法用30份乳腺癌患者和30份正常对照人群血清样品进行淘洗、初筛、诊断鉴定,从系统中寻找可用于乳腺癌检测的TM。结果通过筛选,有Ⅱ-B3(0.056 1)、Ⅱ-B4(0.067 9)、Ⅱ-D10(0.071 2)其P值在0.05附近。结论初步筛选得到的蛋白特异性较低,需对实验条件优化提高筛选效率。
张波钟理葛昆申伟科王建飞张小刚秦向东
关键词:乳腺肿瘤蛋白芯片肿瘤标志物
基因表达聚类分析及在肿瘤研究中的应用被引量:4
2008年
基因芯片技术日益广泛应用于生物学和医学领域,包括肿瘤研究。其中一项重要的工作是分析实验产生的海量数据。聚类分析是基因表达数据分析的一种重要工具,它包括三种常用的聚类算法:分层聚类,K-均值聚类和SOM聚类。基因表达谱在肿瘤研究中有广泛的应用,通过基因表达聚类分析已经获得许多有价值的发现。该文介绍了基因聚类分析的常用算法,以及聚类分析在肿瘤基因表达研究中的应用。
申伟科钟理
关键词:基因芯片聚类分析肿瘤
非小细胞肺癌早期诊断蛋白芯片的研究
钟理张惠卿祖金池柳峰松赵隆华张超康现江李继刚葛昆赵丽坤吴策赵美玲申伟科王海霞李秀敏许若丹张伟刘艳孙鲁华张波张小刚王建飞郭蕊
本项目旨在研制非小细胞肺癌早期诊断蛋白芯片。研究的主要内容包括:1、收集不同时期肿瘤组织和血清标本和构建肺癌T7噬菌体展示文库。2、利用淘洗富集技术筛选文库中的肺癌肿瘤标志物。3、制备肺癌肿瘤标志物蛋白微阵列并利用荧光抗...
关键词:
关键词:蛋白芯片癌症肿瘤标志物非小细胞肺癌
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