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罗洁思: 作品数：29 被引量：205H指数：9; 供职机构：厦门理工学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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基于多尺度线调频基稀疏信号分解的轴承故障诊断被引量：27: 2010年; 在线调频小波路径追踪算法和稀疏信号分解的基础上,提出一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法,并将其应用于非平稳转速下的轴承故障诊断。基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法,根据信号的特点,自适应地选择多尺度的线调频基函数对信号进行投影分解。由于基函数库多尺度特性,使得该方法比以往采用单一尺度库函数的稀疏信号分解方法更适用于分解频率呈曲线变化的非平稳信号。在非恒定转速下,当轴承出现故障时,振动信号中与故障对应的特征频率将会随转速变化而波动,采用基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法能准确获得非平稳转速下轴承故障特征频率随时间的变化情况,进而对其状态和故障特征进行识别,仿真算例和应用实例说明了此方法的有效性。; 彭富强于德介罗洁思武春燕; 关键词：稀疏分解基函数非平稳信号轴承故障诊断

基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断: 为从变速齿轮箱振动信号中提取齿轮故障信息,提出了基于线调频小波路径追踪的阶比循环平稳解调方法。该方法先利用线调频小波路径追踪算法估计振动信号的啮合频率,由此得到转速;然后利用转速对信号进行等角度采样,得到角域周期平稳信号...; 陈向民于德介罗洁思; 关键词：阶比跟踪齿轮故障诊断

基于MRSVD的轴承振动信号包络解调方法、装置及设备: 本发明公开了一种基于多分辨奇异值分解的轴承振动信号包络解调方法、装置及设备，方法包括：获取滚动轴承振动信号；根据所述滚动轴承振动信号进行多分辨奇异值分解，得到峭度值最大的N个细节信号；对峭度值最大的N个细节信号进行求和，...; 罗洁思

基于SVD和线调频小波路径追踪的转速波动齿轮箱故障诊断被引量：3: 2010年; 针对转速波动齿轮箱振动信号的复杂性和非平稳性,提出了一种基于SVD和线调频小波路径追踪的转速波动齿轮箱故障诊断方法。该方法将齿轮箱振动信号经SVD预处理后得到一重组信号,再用线调频小波路径追踪算法分析该信号,得到齿轮啮合频率的估计,将估计得到的齿轮啮合频率经多项式拟合并除以齿轮齿数可得到其转速信号,根据转速信号对预处理后的信号进行等角度重采样,对重采样信号进行阶比分析,以完成齿轮箱的故障诊断。应用实例说明,该方法对转速波动齿轮箱的故障诊断具有有效性和优越性。; 罗洁思于德介史美丽; 关键词：故障诊断啮合频率阶比分析

基于稀疏信号分解的自适应时变滤波器及其在齿轮故障诊断中的应用被引量：12: 2010年; 提出一种新的自适应时变滤波器设计方法,并将其应用于变速齿轮箱齿轮故障诊断中。齿轮箱振动信号频率成分复杂,特别是多级变速齿轮箱,存在多个啮合频率,而齿轮箱齿轮故障诊断的核心是获取啮合频率的调制状态。在非平稳转速下,如何从复杂振动信号中提取包络调制信号是齿轮箱故障诊断需要解决的关键问题。基于多尺度线调频基(Multi-scale chirplet)的稀疏信号分解方法可以有效地提取频率呈曲线变化的信号分量,适合于载波频率的提取,以该载波频率为滤波器的中心频率,转频的倍频为滤波带宽,设计滤波中心频率曲线变化的自适应时变滤波器,可以有效地将多个包络调制信号分别提取出来,进而可以对变速多级齿轮箱齿轮进行故障诊断。提出的自适应滤波器可以根据信号本身的特点自动改变滤波中心频率和滤波带宽,对信号进行滤波,保留信号的有用频率成分,抑制无用成分。仿真算例和应用实例说明了方法的有效性。; 彭富强于德介罗洁思武春燕; 关键词：稀疏分解自适应齿轮故障诊断

自适应无参经验小波变换及其在转子故障诊断中的应用被引量：13: 2016年; 为了实现经验小波变换中Fourier谱的自适应分割,提出了自适应无参经验小波变换(APEWT)方法。同时,为了克服希尔伯特变换解调的不足,更精确地估计信号的时频分布,提出了改进归一化希尔伯特变换(INHT)。通过分析仿真信号将APEWT和INHT方法与经验模态分解(EMD)、总体平均经验模态分解(EEMD)和局部特征尺度分解等方法进行对比,结果表明了APEWT和INHT方法的优越性。最后,将基于APEWT和INHT的时频分析方法应用于转子局部碰磨故障诊断,试验数据分析结果表明,所提出的方法不仅能够有效地诊断转子局部碰磨故障,而且诊断效果优于EMD和EEMD方法。; 郑近德潘海洋潘紫微罗洁思; 关键词：转子故障碰磨经验模态分解希尔伯特变换

基于线调频小波路径追踪的阶比双谱分析方法被引量：2: 2010年; 为了将双谱用于转速波动下的齿轮故障诊断,提出一种基于线调频小波路径追踪的阶比双谱分析方法。该方法首先将分析信号的时间跨度在不同尺度下进行等分,形成不同的时间支撑区,然后用多尺度线调频基函数对信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,获得信号包含的能量最大的信号分量,进而得到齿轮啮合频率分量的估计,最后将啮合频率除以齿轮的齿数得到齿轮的转速信号,根据提取的转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,对重采样信号进行双谱分析即得到阶比双谱。仿真分析表明,该方法能在低信噪比条件下准确提取转速信号,从而使得双谱估计能合理应用于转速波动下的齿轮故障诊断,应用实例进一步验证了阶比双谱的有效性和优越性。; 罗洁思于德介彭富强; 关键词：双谱分析阶比跟踪故障诊断信噪比

叉装车研制中培养卓越工程师的工程实践能力: 2016年; 提出基于企业攻关课题的卓越工程师培养体系,构建"双导师制"带教机制,实施卓越计划.坚持问题具体化,目标定量化,在校企合作下产学研实践课题中培养学生的工程应用能力,激发学生学习兴趣,提高学生解决实际问题的能力.本文结合工程实践案例-叉装车的研发设计过程,剖析卓越工程师的实践能力的培养过程.; 林桂娟罗洁思; 关键词：工程实践能力校企合作

基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法被引量：12: 2013年; 提出了基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用信号共振稀疏分解从转子系统振动信号中提取早期碰摩冲击信号。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量。当转子出现早期碰摩故障时,振动信号由以转频及谐波为主要成分的周期信号、包含转子故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成。周期信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量;瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量。利用信号共振稀疏分解方法从转子早期碰摩信号中提取冲击成分,根据冲击的周期可进行转子早期碰摩故障诊断。算法仿真和应用实例验证了该方法从转子系统中提取早期碰摩冲击信号的有效性。; 陈向民于德介罗洁思; 关键词：品质因子小波转子碰摩

基于MCSSD的转子碰摩故障早期检测被引量：4: 2010年; 提出了基于多尺度线调频基信号稀疏分解(Multi-scale Chirplet Sparse Signal Decomposition,简称MCSSD)的转子碰摩故障早期检测方法,该方法用MCSSD方法对转子碰摩故障振动信号进行单次分解,从原信号中分离出具有最大幅值的工频(或倍频)信号分量。由于MCSSD方法是采用线性直线逐段自适应逼近分析信号的各分量频率,分解得到的信号分量与真实信号分量具有很好的频率匹配特性,不会产生频率混叠现象,因此,与小波分解与EMD分解相比,MCSSD能更有效地从转子早期碰摩故障振动信号分离出最具最大幅值的工频(或倍频)信号分量。将该信号分量从原信号中去除,对残余信号分量做频谱分析,即可有效诊断转子早期碰摩故障。应用实例证明了该方法的有效性和优越性。; 罗洁思于德介; 关键词：信号分解碰摩故障故障检测

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