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肖斌: 作品数：112 被引量：125H指数：7; 供职机构：重庆邮电大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目宁夏回族自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生自然科学总论更多>>

合作作者

一种基于直方图的图像对比度增强检测方法: 本发明请求保护一种基于直方图特征的图像对比度增强检测方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的图像样本；2)对公开图像进行多种对比度增强操作以完成图像篡改数据集的构建；3)通...; 毕秀丽尚奕璇肖斌刘波

一种基于注意力机制与扰动感知的声音分离方法: 本发明属于声音信号分离技术领域，特别涉及一种基于注意力机制与扰动感知的声音分离方法，包括获取声音信号数据集，对该数据集的声音信号进行预处理得到混合声音信号，随后将混合声音信号划分为训练集、验证集；将训练集中的混合声音信号...; 舒禹程肖斌李伟生

一种基于深度卷积神经网络的心电信号分类方法: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的心电信号分类方法，涉及深度学习、模式识别的技术领域。具体步骤为：1)直接将原始心电信号有重叠地分割成30秒长度的心电片段；2)将分割好的心电信号片段送入卷积神经网络模型中；3)利用心...; 王涌超肖斌毕秀丽聂茜茜; 文献传递

一种基于特征维度选择的图像聚类方法: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于特征维度选择的图像聚类方法；该方法包括：采用多种特征提取方法对待聚类的图像进行特征提取，得到特征数据；对特征数据进行组合，得到多视图数据集；对多视图数据集中的数据进行缩减，得到...; 肖斌马崇耘毕秀丽

一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法: 本发明公开了一种分离UWB雷达传感器接收信号的方法，即基于递归积分算子的零空间追踪提取单分量信号算法和置信度对UWB雷达传感器接收信号进行信号分解，提取人体的呼吸信号和心跳信号频率的方法，可应用于对传染病患者的心率等生命...; 乔丽红李欣高永浩范鹏飞龙兴海肖斌李伟生; 文献传递

一种结合云模型和水平集的图像分割方法: 本发明请求保护一种结合云模型和水平集的图像分割方法，包括步骤：S1得到图像的直方图并对其进行曲线拟合；S2通过拟合的曲线划分谷值区间；S3利用逆向高斯云算法得到三个数字特征Ex、En和He并通过“软或云”得到前景云模型和...; 李伟生李飞燕肖斌

基于联合多域的多聚焦图像融合方法: 本发明公开了一种基于联合多域的多聚焦图像融合方法，涉及数字图像处理、模式识别、深度学习和多成像应用领域。包括：1)将多聚焦源图像对转换为灰度图像，通过DCTConv和LBPConv特征提取模块得到高维非线性特征映射；2)...; 聂茜茜高新波肖斌王涌超; 文献传递

图像分析中的高效特征提取理论和方法研究: 肖斌毕秀丽崔江涛罗小; 1.主要研究内容：图像占人类获取信息的近80％，是大数据中体量最大的一部分。图像识别与图像内容安全保护作为人工智能的重要研究领域，是海量图像数据智能分析与隐私保护的唯一途径。项目组在8项国家自然科学基金项目的支持...; 关键词：; 关键词：遥感图像处理

基于全局特征U-net的胰腺图像分割被引量：3: 2022年; 为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography, CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割、欠分割等问题,以及胰腺周围的重要结构组织关系紧密且多变、边缘界限不易确定等特点,提出了一种基于全局特征U-net(U-net with global features, GF U-net)的胰腺图像分割方法。该方法比基于传统深度卷积神经的U-net网络能够提取出更精确的形状、纹理信息,将胰腺图像区域的毛刺边缘进行平滑化,能够更好地把握胰腺的全局特征。通过对82个由美国国立卫生研究院(national institutes of health, NIH)公开的胰腺CT数据进行四折交叉验证,得到Dice相似系数(Dice similariy coefficient, DSC)的均值为87.13%±3.76%,比传统的U-net网络增长了7.43%。提出的方法不仅拥有更高的准确率,而且生成胰腺的形状边缘更加契合生物学上的胰腺形状,更容易应用在临床医学中。; 向智霆刘剑聪魏柳王淇锐简丽琼肖斌; 关键词：医学图像处理神经网络

基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法: 本发明请求保护一种基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法，涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。具体步骤为：1)对需要融合的多幅图像进行分块处理，得到r个m×n的图像块；2)分别对每个图像块...; 肖斌史文明周乐李伟生