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胡恒恺

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇代理
  • 2篇多代理
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电网
  • 1篇多代理系统
  • 1篇学习算法
  • 1篇易染
  • 1篇智能电网
  • 1篇自适应学习
  • 1篇自适应学习算...
  • 1篇网络
  • 1篇纳什均衡
  • 1篇介数
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式算法
  • 1篇分散式
  • 1篇分散式控制

机构

  • 3篇东南大学
  • 3篇南京工业大学
  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 3篇王开
  • 3篇胡恒恺
  • 3篇蔚承建
  • 2篇杨光
  • 1篇张毅锋
  • 1篇裴文江
  • 1篇刘茜
  • 1篇仇慎伟
  • 1篇刘凯
  • 1篇王丽君

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多代理分散式控制的智能电网存储管理
2014年
在智能电网中,储能设备是实现智能电网的重要基础之一。因此,如何对储能设备进行有效的管理是必需解决的关键问题。提出了基于Agent技术的自适应学习ZIPML算法调整存储策略,同时考虑多代理学习,使得实际存储策略逐渐逼近最优存储策略。通过模拟实验验证了该自适应学习算法的有效性,电网高峰期的负荷得到有效降低,用户可以节省约6.1%的用电花费,发电所产生的CO2则可以减少6.4%。
王丽君蔚承建胡恒恺王开刘凯
关键词:智能电网多代理系统电力市场
图形着色问题的分布式势博弈算法被引量:2
2012年
现有典型的分布式算法在解决大规模图形着色问题时,必须维持节点间的通信连接,在邻接节点增长时效率和可求解规模下降明显。为此,将多代理技术平台下的图像着色问题转换为博弈模型,采用自适应学习算法,逐步优化代理自身状态行为以达到系统的最优状态,即纳什均衡点。实验结果表明,较现有的分布式算法,该算法不但具有更高的求解效率,能够解决更大规模的图形着色问题,而且对邻接节点规模变化的适应能力进一步提高。
杨光蔚承建王开胡恒恺
关键词:分布式算法纳什均衡多代理自适应学习算法
基于交通流量的病毒爆发动力行为研究
2012年
给出基于交通流量的病毒扩散易染-感染模型(SI)修正模型,进而利用平均场近似方法,研究基于交通流量的病毒扩散动力学行为.以最小搜索信息路由为例,重新研究了SI模型下扩散系数τ与平均发包率λ、感染率β以及实际介数之间的关系.理论分析与实验结果均表明,当网络拓扑和路由策略一定时,扩散参数τ反比于平均发包率λ和感染率β,是λ=1时的扩散参数τ_(λ=1)的1/λ.
胡恒恺王开杨光刘茜裴文江仇慎伟蔚承建张毅锋
关键词:复杂网络
共1页<1>
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