范万里
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于Matlab的柴油机故障诊断被引量：1
- 2012年
- 利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号。在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量。根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断。在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别。结果表明此方法是可行和有效的。
- 顾玉东高伟东李刚范万里
- 关键词：小波分析BP神经网络柴油机振动信号故障诊断
- 结合光铁谱技术用神经网络诊断电力机车齿轮箱故障被引量：6
- 2013年
- 齿轮箱作为电力机车连接和传递动力的通用零部件,是电力机车安全运行的关键所在。介绍了原子发射光谱分析法和铁谱分析法的工作原理,原子发射光谱分析法测量齿轮箱油中所含各种微量元素浓度,铁谱分析法测量齿轮箱油大磨粒浓度和小磨粒浓度,通过对原子发射光谱分析法和铁谱分析法测量数据的研究,确定出电力机车齿轮箱存在的常见故障。基于BP神经网络在故障诊断中的优势,介绍BP神经网络结构和学习规则,利用西宁机务段各种故障类型数据,建立改进BP神经网络的诊断模型,实现对测试数据的仿真分析。结果表明,该方法可有效的诊断电力机车齿轮箱故障类型。
- 李刚范万里姜海莲董雅宏
- 关键词：齿轮箱神经网络故障诊断
- 电力机车油液监测与故障诊断系统
- 油液监测在电力机车故障诊断中的应用已经有相当长的历史，起初只是对润滑剂的常规理化分析。随着我国铁路向高速、高效率和自动化方向发展，对电力机车的可靠性、经济性和安全性提出了更高的要求，为了适应新的发展要求，大幅度地降低电力...
- 范万里
- 关键词：电力机车神经网络故障诊断油液监测
- 基于模拟退火算法的机车齿轮箱故障诊断系统
- 2013年
- 为了预测电力机车齿轮箱存在的潜伏性故障,设计了一种电力机车齿轮箱故障诊断系统。该系统通过VB调用Access数据库和基于模拟退火算法的BP神经网络模型,实现了对电力机车齿轮箱故障诊断的可视化操作。根据光铁谱技术原理,磨粒浓度的变化体现了齿轮箱内部的故障类型。因此,利用模拟退火的思想建立BP网络模型,收集电力机车齿轮箱的故障数据并进行归一化处理,处理后的数据作为网络的输入,故障类型的编码作为网络的目标输出。对模型进行了仿真和测试,结果表明该模型诊断电力机车齿轮箱故障准确率较高,可用于电力机车齿轮箱故障诊断系统中。
- 范万里李刚白宇君高晓玲
- 关键词：电力机车齿轮箱BP神经网络模拟退火算法故障诊断
- 气相色谱和神经网络在机车故障诊断中的应用
- 2013年
- 为诊断电力机车变压器的故障类型,以提高铁路系统的安全性,提出了一种基于模糊控制的BP神经网络模型。首先应用气相色谱技术,分析变压器油中特征气体含量与故障之间的对应关系,确定电力机车变压器常见的故障类型;然后,收集各种故障类型数据,作为神经网络的训练样本数据和测试数据;最后,建立改进BP神经网络的诊断模型,实现测试数据的仿证测试。诊断结果表明,该模型在电力机车变压器故障诊断中具有良好的实用前景。
- 范万里李刚白宇君秦杉
- 关键词：电力机车变压器气相色谱BP神经网络故障诊断
- 柴油机故障诊断与分析被引量：1
- 2012年
- 通过采集16V240ZJ型柴油机振动信号并利用小波包分解对振动信号进行消噪处理,利用频带分解技术提取振动信号的特征值向量,应用神经网络实现柴油机自适应的故障诊断。
- 李刚李顺刚顾玉东范万里
- 关键词：柴油机故障诊断神经网络小波分析
