荆文君
- 作品数:2 被引量:6H指数:1
- 供职机构:山西大学数学科学学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山西省青年科技研究基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域:理学更多>>
- 一种基于成分数据的修正EM算法被引量:5
- 2013年
- 针对成分数据中的零值或近似零值,导致对成分数据作对数比变换后出现了缺失数据的现象,提出了一种基于均值插补法的修正EM算法来估计变换后的缺失数据.该方法首先对缺失数据所在列中的数据用Bootstrap方法反复抽样,然后用抽样得到的样本均值作为EM算法的初始值来估计缺失数据,最后将缺失数据的估计值代入对数比变换的逆变换求得原始成分数据零值的近似估计.实验结果表明:在误差允许的范围内,基于均值插补法的修正EM算法计算量少,操作简单,因此对于数据量大或者缺失率高的数据不失为一个好的插补法.
- 荆文君张晓琴常王华
- 关键词:成分数据BOOTSTRAP方法EM算法
- 一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法被引量:1
- 2014年
- 核函数方法已经被成功的用于各种函数的估计.本文利用核函数的思想,针对缺失数据造成现有的成分数据统计方法失效和k近邻填补法(KNNI)在利用缺失数据的k个近邻估计缺失数据时没有考虑到它们各自不同的贡献,提出了一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法(EKI)和对其进行修正后的Epanechnikov核成分数据缺失值填补法(MEKI).实验结果表明,基于修正的Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法比k近邻填补法能够得到更为准确的估计.
- 张晓琴康菊荆文君
- 关键词:成分数据