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袁姣红

作品数：5 被引量：2H指数：1
供职机构：中南大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息融合
  • 2篇信息融合方法
  • 2篇智能体
  • 2篇十字测温
  • 2篇煤气
  • 2篇煤气流
  • 2篇煤气流分布
  • 2篇高炉
  • 2篇高炉生产
  • 2篇高炉冶炼
  • 2篇高炉冶炼过程
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应聚类
  • 1篇未知环境
  • 1篇聚类
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯学习
  • 1篇STATES
  • 1篇BAYESI...

机构

  • 5篇中南大学

作者

  • 5篇袁姣红
  • 4篇吴敏
  • 2篇何勇
  • 2篇曹卫华
  • 2篇安剑奇
  • 2篇刘振焘
  • 1篇戴朝晖
  • 1篇陈鑫

传媒

  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇湖南省第三届...

年份

  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
未知环境中基于概率模型的动态分层强化学习
决大规模强化学习中的“维度灾难”问题, 克服以往学习算法的性能高度依赖于先验知识或者探测程度的局限性，本文提出一种未知环境中基于概率模型的动态分层强化学习方法。首先基于贝叶斯学习对状态转移概率进行建模，建立基于概率参数的...
袁姣红吴敏
关键词：HIERARCHICALREINFORCEMENTLEARNINGBAYESIANLEARNINGSTATES
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法，本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题，旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息，从而预测边缘煤气流的发展情况，并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行...
何勇吴敏曹卫华刘振焘安剑奇袁姣红
文献传递
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法
高炉料面温度场边缘温度的智能提取方法，本发明针对大型高炉料面温度场中边缘温度特征信息难以准确提取的问题，旨在反映高炉料面温度场的边缘温度信息，从而预测边缘煤气流的发展情况，并通过指导布料和送风制度来保证高炉生产的稳顺运行...
何勇吴敏曹卫华刘振焘安剑奇袁姣红
文献传递
基于概率模型的动态分层强化学习被引量：2
2011年
为解决大规模强化学习中的"维度灾难"问题,克服以往学习算法的性能高度依赖于先验知识的局限性,本文提出一种基于概率模型的动态分层强化学习方法.首先基于贝叶斯学习对状态转移概率进行建模,建立基于概率参数的关键状态识别方法,进而通过聚类动态生成若干状态子空间和学习分层结构下的最优策略.仿真结果表明该算法能显著提高复杂环境下智能体的学习效率,适用于未知环境中的大规模学习.
戴朝晖袁姣红吴敏陈鑫
关键词：贝叶斯学习智能体
基于模型的动态分层强化学习算法研究
强化学习因具有自学习和在线学习的良好特性，已经成为机器学习领域的一个重要分支。然而，智能体在大规模高维度的决策环境下进行强化学习时被“维数灾难”(学习参数的个数随变量的维数成指数级增长)所困扰，学习效率低下，导致难以及时...
袁姣红
关键词：智能体自适应聚类
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