袁理
- 作品数：67 被引量：39H指数：4
- 供职机构：武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金湖北省科技攻关计划中国纺织工业协会科技指导性项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程天文地球电子电信更多>>
- 一种织物图像超分辨率重建方法
- 本发明属于深度学习领域，涉及一种织物图像超分辨率重建方法，广泛应用于颜色分析，纹理结构研究，模式识别等领域。本发明首先对采集到的图像进行分组并下采样，然后利用生成对抗网络GAN和Resnet50网络的基本结构，搭建一个S...
- 袁理谷迁
- 文献传递
- 基于多分辨率混合特征的色纺织物组织识别
- 2021年
- 针对色纺织物组织识别过程中参数特征提取困难的问题,文章提出了一种基于多分辨率混合特征的织物组织结构自动识别算法。该算法利用小波函数对色纺织物图像进行多分辨率分解,并提取2DLBP纹理和全局颜色特构建混合特征向量;同时,采用BP网络和朴素贝叶斯理论构建层次化分类器,从而实现组织特征参数的分类与识别。实验结果表明,提取的织物组织特征不仅具备颜色与多层纹理表征能力,而且所构建的混合分类器也兼具强化特性。对180份具有不同染色纤维混配系数及捻系数的色纺织物组织图像进行识别,平均识别率约为97%,验证了方法的有效性与鲁棒性。
- 王丹书杨亚莉袁理
- 关键词：小波分解
- 基于灰色理论的车辆分类统计与流量预测被引量：1
- 2010年
- 在灰色理论基础上提出了一种自动车型识别与流量预测技术。该技术实现可分为三个步骤:第一步,测量车辆的三维信息,获得车辆的长、宽、高度特征;第二步,利用灰色关联分析对车辆进行分类识别;第三步,建立一阶单变量车辆预测模型即GM(1,1),用于有关部门统计指标的预测。实验表明,该方法在车型识别中,具有比较高的识别精度,而灰色预测模型较传统的预测方法更具科学性与实用性。
- 袁理
- 关键词：车型识别灰色关联分析GM(1,1)
- 基于卷积神经网络的烟支烟末检测方法和系统
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的烟支烟末检测方法，具体的，利用CT扫描仪对待测烟支扫描，采集待测烟支的纵向CT灰度图像；对采集到的CT灰度图像进行数据增强处理并制作训练数据集，构建并训练烟末识别网络用于检测烟末，将训练...
- 袁理柳朕朱子晗
- 一种基于光场相机深度信息提取的织物瑕疵检测方法
- 本发明涉及一种基于光场相机深度信息提取的织物瑕疵检测方法，该方法可用于织物检测领域，是一种从3维空间检测织物瑕疵的方法。本方法利用光场相机，生成目标织物的多视角图像序列。通过以斜率来替代视差估计深度值，利用亚像素偏移的方...
- 袁理程哲
- 文献传递
- 一种色纺纱线原色体系构建方法
- 本发明公开一种色纺纱线原色体系构建方法，包括：获得色纺色域边界颜色数据；在色域内填充K个点将色域空间离散化；从已填充颜色点的色域空间中选取一个由k个原色构成的子集，该子集内的原色数据应满足MAXMINC方法原则；采用三角...
- 袁理熊莹
- 文献传递
- 一种色纺织物颜色差异度检测方法
- 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种色纺织物颜色差异度检测方法，广泛应用于人工智能，颜色分析，模式识别，智能化检测等领域。本发明首先对图像进行色彩空间转换，再分别在HSV和Lab色彩空间中提取全局颜色特征和局部纹理描述子...
- 袁理刘沐黎
- 文献传递
- 色纺纱织物的配色方法、装置、设备及存储介质
- 本发明涉及人工智能领域，公开了一种色纺纱织物的配色方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待配色的色纺纱织物，基于摄像装置采集色纺纱织物的光学图像，并基于颜色测量装置选用多种不同的孔径对色纺纱织物进行测量，获得多组光...
- 王闵王鹏阳向昊林谢甜希朱兰艳袁理
- 基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统
- 本发明提出了一种基于进阶式学习的图像多任务识别方法与系统，构建一种端到端的进阶式多任务深度学习网络模型进行人脸属性同时识别。本进阶式多任务学习网络由初级网络、高级网络和专家级网络三大模块组成。初级网络由终身学习策略构建，...
- 廖海斌袁理廖雄英
- 一种织物图像超分辨率重建方法
- 本发明属于深度学习领域，涉及一种织物图像超分辨率重建方法，广泛应用于颜色分析，纹理结构研究，模式识别等领域。本发明首先对采集到的图像进行分组并下采样，然后利用生成对抗网络GAN和Resnet50网络的基本结构，搭建一个S...
- 袁理谷迁
