覃朝勇
- 作品数：33 被引量：113H指数：6
- 供职机构：广西大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西大学科研基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学自然科学总论更多>>
- 基于浮动区间的客房收益管理动态定价方法研究
- 2013年
- 当预测入住情况和实际入住情况差别较大时,传统客房定价方法将导致收益损失较大。一种新的客房定价方法——基于浮动区间的动态定价方法,根据基准价格划分出价格区间段,区间段间存在重叠区域以覆盖更多的细分市场,区间段随基准价格和时间变化而变化,利用回归分析计算各级客房的影响系数,在此基础上根据段内基准价格及下级客房销售情况制定本级客房实际价格。该方法以动态价格调整来减少预测误差所带来的收益损失。
- 覃朝勇刘婷婷
- 关键词：价格歧视
- 求解多目标job-shop生产调度问题的量子进化算法被引量：7
- 2010年
- 基于量子计算理论和进化理论,提出了用于多目标job-shop优化的量子进化算法(QEA-MOJSP)。QEA-MOJSP采用量子比特来表示工序对加工顺序的优先概率,利用量子叠加和相干机理,通过更新和交叉操作完成进化过程。对所有机器上工序对优先概率进行观测可得到一个调度方案,修补算子被用于不可行调度方案的修补。设计了局部搜索算子用于开采当代最优个体周围的解空间,以提高算法的收敛速度。实验结果表明,对于测试算例,QEA-MOJSP的解接近Pareto最优解集前沿,并具有很好的多样性。
- 覃朝勇刘向郑建国
- 关键词：量子进化算法
- 基于顾客选择行为的客房分配模型研究被引量：3
- 2012年
- 针对酒店收益管理中的客房分配问题,研究顾客满意度对客房资源分配和收益的影响,基于消费者行为理论,构造顾客客房效用函数,建立了消费者离散选择模型,通过调查问卷方式收集顾客偏好信息,利用变精度粗糙集方法对影响消费者选择的因素进行约简并计算权值,在此基础上建立了酒店客房分配模型。最后通过实例对该模型进行验证,计算结果表明了该模型的有效性。
- 覃朝勇李阳刘婷婷李相勇
- 关键词：收益管理消费者行为理论
- 量子计算进展与展望被引量：14
- 2008年
- 评述量子计算的历史、研究现状以及进一步发展的方向。着重论述量子算法的机理,对已知量子算法特征进行总结分析;归纳量子计算与经典智能计算的结合模式,比较其与传统智能计算的异同。在总结量子计算存在问题的基础上,探讨了今后的研究方向。
- 郑建国覃朝勇
- 关键词：量子计算量子搜索算法量子神经网络量子遗传算法
- 中国房地产信托产品风险溢价的影响因素——基于CAPM的分析被引量：4
- 2015年
- 以2009—2013年中国境内发行的房地产信托产品为研究样本,基于CAPM进行风险分类,系统研究了中国房地产信托产品风险溢价与其影响因素的关系。结果表明:房地产信托产品风险与信托发行期限和发行地区显著正相关,与广义货币供应量(M2)的年增长率和投资领域负相关;与保守型房地产信托产品相比,冒险型房地产信托产品的风险特征更为明显;受发行条件和预期收益的影响,房地产信托产品风险与信托规模的关系不明显。
- 朱佳俊覃朝勇
- 关键词：房地产信托投资风险溢价资产定价模型
- 基于不完全信息的扩展审计博弈比较及应用被引量：1
- 2013年
- 针对扩展审计博弈的不足及策略信息的不确定性,将审计博弃与统计抽样结合起来,研究不确定条件下,扩展审计博弈的扩展成本与利益转移、策略矩阵与审计风险、样本估计与内控评估,以实现审计师在不确定条件下的策略分析与选择.解决了动态博弈、风险计量系统性决策问题,提高了扩展审计博弈的可靠性与适用性.最后,给出了一个实例,用以演示扩展审计博弈过程,以证实该方法的有效性.
- 朱佳俊郑建国覃朝勇
- 关键词：审计风险博弈论内部控制
- 不确定条件下多目标多维可拓群决策的优化及其应用被引量：1
- 2009年
- 针对用物元可拓集描述的多目标群决策问题,将可拓变换与群决策优化结合起来,研究多维物元群决策的多目标转换与规范化,决策偏好下的可拓关联,无偏好下的可拓决策空间,以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择,解决了群决策过程中多目标综合、多方案择优的系统决策问题,提高了群决策的准确性和可信度。
- 朱佳俊郑建国覃朝勇
- 关键词：物元
- 地方高校信息管理专业双语教学调查与分析被引量：1
- 2009年
- 为了解双语教学效果，探索双语教学的成功模式，对信息管理专业学生开展了问卷调查。调查分析了学生对双语教学的态度及认知情况、教学效果、学习双语课程的困难、双语课程的开设等问题，为双语教学研究者提供第一手材料，并针对调查中发现的一些问题提出了对策及建议。
- 梁斌梅梁革英覃朝勇
- 关键词：双语教学信息管理专业
- Logistic模型中参数的MCP估计被引量：1
- 2018年
- 由于高维数据的稀疏性，导致高维空间中的数据处理方法与低维空间中存在显著差异，合理的变量选择方法是解决高维数据问题的一个前提．从理论方面探讨Logistic模型中参数的MCP方法的Oracle性质，证明了MCP估计具有良好的理论性质．在搜索引擎广告转化率预测模型中，对比了几种不同变量选择方法的预测效果．结果表明MCP方法在处理高维稀疏数据时，准确率最高．通过方法筛选出若干显著影响广告转化率的特征变量，为广告主制定广告策略提供相应的理论依据．
- 李春红张苗覃朝勇
- 关键词：LOGISTIC模型MCP
- 一种智能的元任务调度算法被引量：2
- 2007年
- 提出一种新的元任务调度算法。该算法根据网格中当前可用的计算资源、存储资源和元任务对这些资源的不同需求,选择一些任务预先分配到其中的一种资源上;再根据运行时另一种资源的可用情况,调整预分配任务运行顺序和给未预分配的任务分配资源,平衡计算资源和存储资源的负载并使元任务的完成时间趋向最短。
- 王兴红袁世忠覃朝勇
- 关键词：网格元任务调度算法
