解福泉
- 作品数：28 被引量：56H指数：4
- 供职机构：河南交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金河南省交通厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 电控柴油发动机的检修被引量：1
- 2007年
- 在简述电控柴油发动机燃油喷射系统原理及特点的基础上,重点讨论了其故障与检修方法,对正确使用电控柴油发动机具有一定的指导意义。
- 解福泉
- 关键词：电控柴油发动机
- 车轮状态监控与报警装置的开发研究
- 2008年
- 在分析汽车轮胎气压监测系统的工作原理、类型以及各自优缺点的基础上,研究开发出的新型汽车车轮状态监控与报警系统,经检验发现其具有良好的性价比,并可提高汽车的行车安全性和运输经济性。
- 李爱凡解福泉
- 关键词：轮胎轮胎气压监测系统
- 浅谈高压共轨电控喷射柴油机
- 本文简述了高压共轨柴油发动机组成、原理及特点，并介绍了其现状及发展趋势，对正确使用高压共轨柴油发动机具有一定的指导意义。
- 解福泉张弘韬王耀前
- 关键词：高压共轨电控喷射柴油发动机
- 文献传递
- 车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型
- 2015年
- 为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型。采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识。采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较。结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据。
- 李岳林解福泉徐东辉吴钢胡忠录
- 关键词：汽车工程支持向量机RBF神经网络
- 汽油机瞬态工况油膜参数的混沌径向基神经网络预测模型研究被引量：3
- 2015年
- 针对瞬态工况下油膜参数难于准确确定,提出了基于混沌径向基神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数预测模型。首先证明了汽油机油路系统时间序列具有非线性混沌特性,对试验测定的数据进行相空间重构,利用RBF神经网络对重构后的数据进行训练和预测。然后,利用混沌算法确定隐含层高斯函数径向基中心和输出层连接权值,使其达到全局最优,加快了RBF神经网络的收敛速度。最后,将预测结果与采用BP神经网络模型和最小二乘法辨识的结果进行比较,验证了混沌RBF神经网络模型具有较强的非线性预测能力,能有效地提高油膜动态参数的预测精度,进而得出不同工况下的油膜参数动态特征。
- 徐东辉李岳林解福泉
- 关键词：汽油机瞬态工况
- 发动机尾气排放控制探讨被引量：1
- 2013年
- 针对目前汽车尾气污染日益严重的问题,通过对汽车尾气排放污染物的分析,提出通过优化汽车设计、提高排放与检测标准、提高燃油品质、开发新能源汽车等措施来应对日益严重的汽车尾气排放对环境造成的污染。
- 胡忠录解福泉张冬瑜李岳林
- 关键词：汽车发动机尾气排放污染物
- 职业教育双主体办学的激励因素研究被引量：4
- 2014年
- 通过对双主体办学相关因素的分析,找出了与双主体办学相关的因素,学生的满意度、企业的满意度、政府的支持力度是双主体办学成效的关键潜在变量,通过对与其相关的观察变量的分析,找出了影响双主体办学成效的一些主体变量,为职业教育双主体办学的政策制订提供理论依据。
- 刘向杰解福泉赵根瑞
- 关键词：职业教育企业政府
- 乘用车变工况下排放控制技术
- 解福泉朱学军徐东辉陈纪民张弘韬秦军磊杨海鸽
- 该课题提出了基于非线性组合预测模型的复合自适应瞬态空燃比控制策略，并对主要内容进行了深入理论分析，并通过试验仿真验证了该课题所提出的瞬态工况空燃比控制策略的可行性和有效性，取得了一些有意义的结论，将进一步推动发动机制造生...
- 关键词：
- 关键词：乘用车汽油机
- 硫、磷抗磨剂在菜籽基油中的摩擦学性能研究被引量：1
- 2007年
- 利用四球摩擦磨损试验机研究了硫、磷复合添加剂在菜籽油中的摩擦学性能。结果表明:含硫、磷极压抗磨添加剂的复合使用可产生增效作用,使菜籽油的极压抗磨性能不同程度的提高;试验还表明添加剂的量并非越高越好,否则WSD值增大。
- 李文时孙志强解福泉
- 关键词：抗磨添加剂摩擦学性能
- 高等职业教育财政投入优化研究被引量：6
- 2018年
- 我国职业教育公共财政经费投入取得积极成效,同时存在整体投入不足、地域投入不均衡等问题,应从完善激励机制、建立稳定的财政投入政策、提高收费标准等维度着手,以完善我国职业教育经费投入体制机制,持续增加职业教育办学活力。
- 解福泉刘向杰
- 关键词：高职教育
