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谢伟全

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇电子邮件
  • 2篇电子邮件分类
  • 2篇用户
  • 2篇用户知识
  • 2篇邮件
  • 2篇邮件分类
  • 1篇商务
  • 1篇商务电子邮件
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇特征提取
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇中文
  • 1篇文本分类
  • 1篇管理模型
  • 1篇管理模型研究
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇谢伟全
  • 2篇李一军
  • 1篇祁巍
  • 1篇叶强
  • 1篇李英来

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国软科学

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
智能化企业电子邮件分类管理模型研究
2007年
通过对电子邮件数据具有的特点和电子邮件数据表示的介绍,从数据管理、技术、应用等三个方面对电子邮件管理的内涵进行了分析。在分析的基础上提出了数据-技术-应用(DTA)电子邮件管理框架,进一步得出了以邮件知识管理为核心的智能化企业电子邮件管理系统模型。
祁巍李一军李英来谢伟全
关键词：邮件分类特征提取
基于用户知识的商务电子邮件分类研究
随着互联网和电子商务技术的发展，企业的发展进入了互联网时代。新技术的应用使企业突破了传统的限制，改变了企业的运作模式。随着客户关系管理，商务智能等管理思想的发展，企业更重视与客户之间的交流与沟通以及从沟通中获取客户知识，...
谢伟全
关键词：商务电子邮件用户知识数据挖掘技术
文献传递
基于用户知识的中文电子邮件分类被引量：2
2007年
在垃圾邮件分类和朴素贝叶斯算法研究的基础上,提出了基于用户知识的贝叶斯分类算法。通过在分类过程中引入用户知识,克服了电子邮件内容是非结构化、解读依赖于用户的问题。实验证明,面向用户知识的贝叶斯分类算法在商业邮件分类中比普通贝叶斯算法有更好的性能。
谢伟全叶强李一军
关键词：电子邮件分类朴素贝叶斯文本分类
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