谭幸均
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部熵和方差调整的Noble角点检测算法改进被引量：1
- 2011年
- 为了提高角点检测精度,增强算法对伪角点的抑制能力,在Noble算子的基础上充分考虑图像不同区域间灰度统计特性的差异,提出了一种基于局部熵和方差调整的Noble角点检测改进算法.该算法首先选择角点响应函数阈值以及非极大值抑制邻域大小的初始参考值,然后根据区域熵与区域方差分别估计这两个初始参考值的局部调整系数,最后用调整系数对随后的参考值进行加权,获得自适应于真实信号结构的局部阈值以及局部非极大值抑制邻域大小.实验结果表明,所提算法能够精确地检测出大部分真实角点,有效地消除伪角点的干扰.
- 马丽红任淼谭幸均
- 关键词：局部阈值非极大值抑制
- 迭代分割逼近:新的基于局部响应显著度的角点检测被引量：1
- 2012年
- 为了提高角点检测算法的精确度,同时保持较低的时间复杂度,提出了一种基于自定义的局部角点响应显著度和迭代分割逼近的角点检测方法。首先,定义了一个新的测度量——局部角点响应显著度(LCRS),用来衡量一个候选角点在其局部区域内的响应显著程度,并证明了基于LCRS的角点检测准则等价于局部自适应阈值法。其次,将LCRS视作区域的响应显著度性质,把寻找角点的任务转化为寻找高显著性区域。据此,提出迭代分割的策略用来逐步收缩显著区域,最终逼近真实角点的位置。迭代分割逼近(ISA)算法可以使用不同的角点响应函数(CRF)定义,而且其平均情况时间复杂度与Harris算法相同。实验结果表明,当采用Noble算子的CRF时,ISA算法平均误检率、漏检率分别比Noble算子低4.62%和5.59%;而当采用Harris算子的CRF时,这两个比率也分别比Harris算子低2.87%和3.37%。而且这两种情况下ISA算法的平均运行时间均小于Harris算子和Noble算子。
- 马丽红谭幸均
- 关键词：角点检测HARRIS算子
- 图像角点的格型微分定位及迭代分割逼近
- 基于灰度微分的角点检测方法由于在检测精确度和运算复杂度之间取得较好的平衡而得到广泛应用。但这类方法普遍使用全局阈值化、固定尺寸的分块或窗口化处理来达到快速区分角点和非角点的目的，因此其对角点的考察未能充分地适应局部信号内...
- 谭幸均
- 关键词：角点检测非极大值抑制
- 文献传递
