谭玉阳
- 作品数：20 被引量：112H指数：8
- 供职机构：中国科学技术大学地球和空间科学学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别及应用被引量：6
- 2020年
- 以不同类型微地震监测事件在波形相似性上的差异为基础,结合发生位置、走时规律和偏振方向等方面的特征,提出一种基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别方法。首先使用常规的微地震事件识别算法,快速地得到待分类的疑似事件;然后进行波形聚类分析,结合事件的属性特征,实现对不同类型微地震事件及噪声事件的分类和判别。分类结果可用于波形模板匹配,识别同类的低信噪比微地震事件;还可将所有同类事件作为一个整体,采用全局优化手段提高初至拾取的精度。
- 翟尚喻志超谭玉阳黄芳飞刘玲胡天跃何川
- 关键词：层次聚类
- 基于Occam反演算法的微地震速度模型反演被引量：6
- 2015年
- 为了能够对微地震震源进行精确定位,需要已知压裂井和监测井所在工区内准确的地层速度模型。针对这一问题,在采用Occam反演算法的基础上,提出一种利用初至波的走时差信息代替旅行时进行速度模型反演的方法。利用该方法,可以在无须已知射孔起始时间的情况下反演得到地层速度模型。通过模型数据的处理以及对结果的分析,表明虽然受到初至到时拾取误差的影响,采用上述方法反演得到的速度模型会存在一定的误差,但利用该模型可以将射孔位置定位到其真实位置附近,表明该速度模型可用于进行微地震震源定位。
- 赵忠谭玉阳张洪亮何川
- 关键词：微地震旅行时OCCAM反演
- 基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型被引量：2
- 2018年
- 为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别。石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可以根据煤岩破裂声发射事件发生时间间隔及波形持续时间不同的特征自适应地对滑动时窗长度进行调整更新;在自适应滑动时窗内,基于波形互相关函数、时差校正和相似系数方程得到各通道间波形的相似系数,通过设定合理的相似系数阈值能够对煤岩破裂诱发的大量声发射事件进行高效准确的自动识别。
- 李楠张新张新黄炳香
- 关键词：互相关函数
- 首都圈地区中小地震全波形震源机制反演
- 2020年
- 目前对首都圈地区中小地震的震源机制研究所用的方法主要有P波初动极性法、振幅比法及波形反演方法。前两种方法只利用了波形中很少量的信息,且对于稀疏台阵效果较差,而传统的波形反演法也仅利用了波形的部分信息,且对于震级、数据资料等有一定的要求。为克服上述传统方法中的局限并进一步提高震源机制解的准确性,本文采用一种新的综合利用上述各种信息的全波形匹配方法来反演首都圈地区中小地震的震源机制解,提高反演解的可靠性。为了检验所使用的全波形匹配震源机制反演方法的可靠性,我们首先进行了合成数据测试,结果表明全波形匹配方法可以得到稳定可靠的震源机制解。利用新的全波形匹配方法计算了2019年4月北京发生的两次地震震源机制解,并结合活动断裂进行分析。将新的全波形震源机制反演方法应用于首都圈地区2015年以来的22个地震(2.2≤M≤4.3),并对22个地震的震源机制解及应力轴分布进行了分析,与前人研究结果具有较好的一致性。
- 丁成李俊伦王晓山王晓山谭玉阳
- 关键词：首都圈震源机制
- 基于模拟退火法的水力压裂裂缝参数反演被引量：9
- 2013年
- 提出一种基于模拟退火的水力压裂裂缝参数反演算法,并以合成的倾斜场数据为例,对水压裂缝的中心位置、倾向、倾角和体积等参数进行了反演试算。试算结果表明,与传统的梯度法或贝叶斯反演方法相比,这种新方法在有效估算水力压裂裂缝关键参数的同时,显著地扩大了目标函数的收敛区域,降低了算法对裂缝参数初始值精度的依赖程度,提升了反演算法的适用范围,并且不需要任何裂缝参数的先验信息。该研究为水力压裂过程中裂缝参数的实时解算提供了算法基础。
- 张洪亮何川谭玉阳张波张保平
- 关键词：模拟退火反演水力压裂
- 基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取被引量：10
- 2018年
- 根据具有相似震源位置及破裂机理的微地震事件通常在地震记录上表现出相似波形特征的原理,提出一种基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取方法。首先,通过计算道间互相关函数,对微地震记录进行时差校正;然后,通过计算道间相似系数的方法识别连续地震记录中的微地震事件。在完成事件识别的同时,对时差校正后的多道记录进行叠加,并采用STA/LTA方法对叠加道进行初至拾取,结合各道间的时差信息即可获得各道微地震事件的初至到时。为了检验所提方法的可行性和有效性,分别对模型数据和实际资料进行处理,结果表明利用所提方法可以在有效地识别微地震事件的同时,得到较为准确的初至拾取结果。
- 魏梦祎谭玉阳毛中华冯刚胡天跃何川
- 关键词：微地震初至拾取互相关函数
- 基于道间相似系数的微地震事件自动识别
- 震事件识别是微地震数据处理流程中的一项关键步骤.常规的事件识别方法(如STA/LTA方法)通常仅局限于识别出信噪比较高的微地震事件,而容易遗漏其它低信噪比事件.针对这一问题,本文提出了一种新的低信噪比微地震事件识别方法....
- 谭玉阳何川邓攀曹耐
- 关键词：自动识别裂缝发育信噪比
- 基于波形相似特征的微地震事件初至拾取及全局校正被引量：10
- 2019年
- 微地震事件初至拾取是井下微地震监测数据处理的关键步骤之一.初至误差的存在会使微地震震源定位结果产生较大偏差,进而影响后续的压裂裂缝解释.通常初至拾取过程对所有的微地震事件选择相同的特征函数并采用一致的拾取参数进行统一处理,然而当事件的能量、震源机制、传播路径以及背景噪声等存在明显差异时,所得初至拾取结果差别显著.为了提高微地震事件初至拾取标准一致性,本文提出基于波形相似特征的初至拾取及全局校正方法.该方法首先利用互相关函数对每个事件内的各道记录进行时差校正,得到初始初至信息并形成叠加道,再对所有事件的叠加道进行全局互相关得到事件间初至相对校正量,最终初至结果可以通过各个事件的初始初至信息与其相对校正量相加得到.方法将所有微地震事件初至结果作为一个整体处理,从而能够克服常规方法初至拾取标准一致性差的缺陷.实际资料处理结果表明,相比于常规方法,该方法可以有效提高事件初至拾取和定位结果的一致性.
- 喻志超谭玉阳翟尚冯方方何川侯贵廷
- 关键词：微地震监测初至拾取一致性
- 基于多道相似系数的微地震事件自动识别被引量：13
- 2015年
- 水力压裂微地震事件的自动识别是微地震数据处理流程中的一项关键步骤。目前常用于微地震事件识别的STA/LTA方法仅利用单道的振幅(或能量)特征差异进行事件识别,因此,容易遗漏低信噪比事件。针对这一问题,提出了一种基于多道相似系数的微地震事件自动识别新方法。该方法的基本思路是在一个滑动时窗内对分段记录进行时差校正后计算其多道相似系数,并利用该相似系数作为检测微地震事件存在与否的依据。合成数据试算结果表明,该方法能够成功识别出信噪比仅为-2.5dB的有效事件。将此方法应用于实际资料的处理,微地震事件识别的准确率达到90%以上。通过与STA/LTA方法处理结果进行对比分析,证明了该方法是一种更为有效的微地震事件识别方法。
- 谭玉阳何川曹耐
- 关键词：微地震互相关函数
- 基于波形相似特征的微地震事件初至拾取及全局校正
- 微地震事件初至拾取是井下微地震监测数据处理的关键步骤之一。初至误差的存在会使微地震震源定位结果产生较大偏差,进而影响后续的压裂裂缝解释。通常初至拾取过程对所有的微地震事件选择相同的特征函数并采用一致的拾取参数进行统一处理...
- 喻志超谭玉阳翟尚何川
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