赵海娜
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：河海大学能源与电气学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新的全局—局部最优最小值粒子群优化算法被引量：9
- 2009年
- 为了提高粒子群优化算法的收敛速度,克服陷入局部最优的缺点,在全局—局部最优粒子群优化算法的基础上,提出了一种新的改进粒子群优化算法——全局—局部最优最小值粒子群优化算法。该算法把惯性权重和学习因子分别通过结合全局和局部最优最小值来进行改写,速度更新公式也做了相应的简化。仿真实验表明该算法在收敛速度和寻优质量上都优于基于LDIW策略改进的粒子群算法和全局—局部最优粒子群算法。
- 吴琳丽赵海娜汪涛梁华
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
- 基于最小二乘支持向量机的故障预测法被引量：18
- 2009年
- 利用最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,结合复杂多尺度方法建立最小二乘支持向量机预测模型,对某型机载飞机的陀螺平台状态数据进行监测,实现对设备状态趋势的预测和故障预报。结果表明:采用复杂多尺度最小二乘支持向量机模型进行状态监测是有效的。
- 戴林超吴琳丽赵海娜李训铭
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于最小二乘支持向量机的故障预测法
- 利用最小二乘支持向量机回归算法的基本原理,结合复杂多尺度方法建立最小二乘支持向量机预测模型,对某型机载飞机的陀螺平台状态数据进行监测,实现对设备状态趋势的预测和故障预报。结果表明:采用复杂多尺度最小二乘支持向量机模型进行...
- 戴林超吴琳丽赵海娜李训铭
- 关键词：最小二乘支持向量机
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