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赵玉春

作品数：6 被引量：32H指数：3
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇机械故障
  • 3篇故障诊断
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇机械故障诊断
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇特征参数
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇自动识别
  • 1篇相空间重构
  • 1篇向量
  • 1篇混沌
  • 1篇计量学
  • 1篇故障识别
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇滚动轴承故障...

机构

  • 6篇燕山大学

作者

  • 6篇赵玉春
  • 4篇张淑清
  • 2篇张金敏
  • 2篇张立国
  • 1篇杨瑾
  • 1篇王书涛
  • 1篇寇红杰
  • 1篇翟欣沛
  • 1篇上官寒露
  • 1篇袁计委
  • 1篇贾健
  • 1篇刘永富
  • 1篇唐佰文
  • 1篇邢艳杰
  • 1篇李梅梅

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计量学报
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇中国机械工程

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于内禀模态能量比呼吸信号特征参数提取方法被引量：16
2010年
呼吸信号组成成分复杂,且是非平稳信号。对呼吸信号进行时域特征分析时,由于呼吸间隔提取存在误差,有时得到的特征值不能精确判断哮喘。为了提高诊断哮喘的精度,提出了检测哮喘的2个新的参数。首先对呼吸信号进行EMD(经验模态分解)分解,提出了一个参数——内禀模态能量比。然后对呼吸信号进行时域分析,利用HHT(Hilbert-Huang)变换和阈值法相结合的方法检测呼吸间隔,根据呼吸间隔符合指数定律,得到另一个参数。最后通过2个参数进行对比判别。通过典型数据分析结果表明,基于EMD分解的内禀模态能量比检测不受波形和基线漂移的影响,能够正确地反映呼吸信息,准确率高,可作哮喘病情评估随访的重要手段。
张淑清上官寒露袁计委赵玉春杨瑾
滑动去趋势波动分析在电能质量暂态扰动检测中的应用被引量：7
2012年
针对电能质量暂态扰动信号的不规则性和突变性特点,提出了一种基于滑动去趋势波动分析的电能质量扰动检测新方法。扰动的发生使原信号的相关性特征发生变化,而去趋势波动分析的波动参数对这种变化反应敏感。通过滑动窗构建波动参数曲线,不仅能够对扰动时刻进行准确定位,而且可以确定电压暂升、暂降等典型暂态扰动的电压波动幅值。试验结果证明了该方法的有效性,与基于小波变换的检测方法相比,所述方法在抵御噪声干扰方面更具优越性。
张淑清翟欣沛刘永富唐佰文赵玉春
关键词：电能质量
基于多重分形去趋势波动的机械故障诊断新方法被引量：3
2012年
针对旋转机械系统故障信号的非平稳性、非线性等复杂特征，给出一种基于多重分形去趋势波动分析的机械故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行去趋势处理，再结合多重分形理论提取多重分形谱面积和多重分形熵两个分形参数，并将其作为故障诊断的新判据，最后通过实验结果证明了方法的有效性，从而为机械故障诊断提供了一种新的方法。
王书涛李梅梅张淑清张金敏赵玉春
关键词：计量学故障诊断
基于混沌与模糊聚类的机械故障自动识别被引量：3
2011年
针对大型设备旋转部件故障模式复杂难以识别的特点,给出一种基于混沌与模糊最大似然估计(Fuzzy maximum likelihood estimates,FMLE)聚类相结合的机械故障自动识别方法。利用混沌振子在非平衡相变对小信号非常敏感,而对噪声和高频信号具有强免疫力的特点,可检测出微弱的周期故障特征信号的频率信息,并将其作为故障特征矢量输入模糊聚类分类器进行聚类分析。同时针对传统的模糊C均值(Fuzzy center means,FCM)聚类算法只适用于球形或者类球形数集分布的缺陷,将基于最大似然估计的距离测度引入故障特征聚类中,实现对不同形状、大小和密度的故障数据集模糊聚类,达到对机械故障自动识别的效果。试验及工程实例结果证明了方法的有效性,同时证明FMLE聚类具有更好的聚类效果。
张淑清张金敏赵玉春张立国邢艳杰
关键词：故障识别
机械故障诊断中延迟向量方差及非线性滴定法的研究被引量：1
2010年
针对故障机械系统的复杂性与非线性,给出一种基于延迟向量方差(delay vector variance,DVV)及非线性滴定的机械故障诊断方法。首先采用DVV算法对故障信号进行非线性检测,通过DVV分布图或DVV散点图定性描述故障信号的非线性强度。然后通过非线性滴定法对故障信号进行滴定,以滴定均值作为故障判据,对不同故障进行定量刻画。实验及工程实例结果证明了该方法的有效性。研究结果为机械故障诊断提供了一种定性及定量分析方法。
张立国赵玉春寇红杰贾健
关键词：故障诊断
基于混沌分形与模糊聚类的滚动轴承故障诊断
随着科学技术的不断发展,机械设备结构日益复杂化、自动化,机械故障诊断技术越来越受到重视。论文针对机械故障振动信号非平稳性、非线性等复杂特征,提出一种基于混沌分形的故障定性及定量分析方法,同时针对机械故障模式复杂难以识别的...
赵玉春
关键词：滚动轴承故障诊断相空间重构
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