赵英凯 作品数:148 被引量:762 H指数:14 供职机构: 南京工业大学自动化与电气工程学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 江苏省自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 机械工程 金属学及工艺 更多>>
基于PCA和粗糙集构建决策树的变电站故障诊断 被引量:8 2010年 提出一种基于主元分析(PCA)和粗糙集理论结合继而构建决策树的故障诊断方法。该方法利用PCA对原始故障决策表的条件属性集进行降维处理,得到由主元变量构成的故障决策表,采用等频分割方法对这一决策表的数据离散化,进而采用基于主元属性重要度的粗糙集属性约简算法得到离散后的决策表的最小约简,以约简数据集为样本基于核属性采用一种改进的决策树算法训练学习,构建故障决策树进行诊断决策。测试实例证明了该方法能简化故障诊断系统,提取容错性较强的诊断规则,提高了故障的识别率。 张延松 赵英凯关键词:主元分析 粗糙集 决策树 变电站 故障诊断 PWM逆变中IGBT的驱动与保护 文章系统介绍PWM逆变电源中IGBT的驱动与保护技术.提出了IGBT对驱动电路的要求,介绍了三菱公司的IGBT驱动电路M57962L和逆变电源中IGBT的过压、棚极过压、过流、过热保护措施.最后在日本三菱电压型5.5KW... 舒志兵 刘俊泉 林锦国 赵英凯关键词:IGBT 逆变器 变频调速 脉宽调制 逆变电源 文献传递 基于Web的人工神经网络在品种钢预测中的应用 针对品种钢生产工艺的特点及其复杂性,提出了在Internet环境下基于Web的人工神经网络智能预测方案。该方案利用Matlab的Web技术,并结合其神经网络工具箱和Access数据库,实现了从品种钢实时数据库中获得数据进... 李方方 赵英凯 俞辉关键词:WEB 人工神经网络 品种钢 文献传递 基于虚拟DCS的仿真系统设计火电厂实时故障诊断系统 被引量:6 2006年 基于虚拟分布控制系统(DCS)的仿真系统生成的故障数据以及它所提供的过程控制中的对象链接与嵌入OPC(OLE for Process Control)服务器,设计了火电厂实时智能故障诊断系统。论述了基于虚拟DCS仿真系统与实际DCS控制系统的对应关系,与故障诊断系统的数据接口及专家系统知识库的构建。对诊断系统的调试结果表明:基于虚拟DCS的仿真系统设计的故障诊断系统实现了火电厂的实时故障诊断与事故预报。 栾轶佳 周燕 赵英凯关键词:虚拟DCS 智能故障诊断 OPC 专家系统 基于模糊核聚类的多类支持向量机 被引量:11 2010年 传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效地推广至多类问题仍是一个值得研究的问题。本文在比较常用的几种多类支持向量机分类算法基础上,提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。实验结果表明,该方法是一种效率更高、分类更准确的多类支持向量机分类算法。 曹巍 赵英凯 高世伟关键词:支持向量机 多类分类 模糊核 二叉树 基于仿射传播聚类的ARA发酵过程建模 被引量:18 2011年 针对花生四烯酸(ARA)发酵过程复杂,机理模型表达不够准确以及单模型泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播聚类的支持向量机(SVM)多模型建模算法进行该过程建模。该算法首先用仿射传播聚类(AP)算法对ARA样本数据进行聚类,再用SVM算法对各子类样本分别建立子模型。测试样本根据相似性的测度进行归类,并用所属子类的模型进行预测输出。ARA发酵过程的建模实验表明,与其他建模算法相比,基于仿射传播聚类的SVM多模型建模算法所建立的模型具有更高的回归精度和良好的泛化能力。 李丽娟 宋坤 赵英凯关键词:花生四烯酸 仿射传播聚类 支持向量机 切换控制在倒立摆系统摆起和镇定中的应用 被引量:8 2004年 本文针对一级直线型倒立摆对象 ,基于非线性共振原理和线性二次型最优状态反馈控制 ,提出了一种基于状态的切换控制策略 ,实现了倒立摆的快速摆起和镇定。最后通过仿真实验表明 。 王轶卿 赵英凯关键词:倒立摆系统 切换控制 状态反馈 贝叶斯框架下的LSSVM和贝叶斯网络及其应用 被引量:9 2007年 贝叶斯理论能够利用样本信息和先验知识,简化预测模型,优化参数。主要介绍了贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机算法和贝叶斯正则化神经网络,贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机能确定正则化参数和核参数,贝叶斯正则化网络能够自适应的调整网络的复杂度和网络的隐节点个数。以轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度3个关键指标输出为例分别建立了这两种预测模型,并且对结果进行了比较,仿真结果表明贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机比贝叶斯正则化网络有更强的泛化能力,而且程序运行速度快,运算精度高。 李方方 赵英凯关键词:贝叶斯框架 最小二乘支持向量机 贝叶斯正则化 油品 “弹性”BP神经网络在识别带有噪声字母中的应用 被引量:14 2005年 字符识别是模式识别中的一个典型应用,通过训练网络可以教会计算机如何识别字符,这在票据处理方面可以大大地提高效率。该文中所建立的神经网络具有S igmoid型可微函数的三层BP神经网络,它可以以任意精度逼近任何连续函数,实现输入和输出之间的任意非线性映射。文中分析了BP神经网络的“弹性”学习算法,利用五位二进制数来识别的输出26种状态。建立的一个三层的BP神经网络能对带有噪声的26个英文大写字母进行识别。利用MATLAB编写仿真程序对BP神经网络进行训练,仿真结果表明训练的BP神经网络可以对给定的带有噪声的字母正确地识别。 陈先锋 舒志兵 赵英凯关键词:神经网络 字母识别 仿真 CSTR系统控制方案设计 被引量:1 2007年 CSTR系统的过程控制复杂程度高、难度大,需要综合运用多种控制方法。方案针对具体控制要求,各个突破,对进料流量采用变比值控制,液位采用选择控制结合串级控制的混合控制方法,温度采用模糊控制方案,压力采用超驰控制,组分采用间接控制的思想,分别加以实现,基本达到了系统设计目标,具有一定的可行性。 窦东阳 赵英凯 吴建飞 许文稼关键词:CSTR系统 串级控制 模糊控制