路超
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 一种基于复杂网络结构的铁路车站技术作业规划方法
- 本发明涉及一种基于复杂网络结构的铁路车站技术作业规划方法，该规划方法包括如下步骤：步骤1：对作业规划中，对作业进路之间的车场图的基本单元进行表述；步骤2：针对安排列车作业方案以及进行列车运行模拟时的必须数据，自动生成站内...
- 周磊山乐逸祥唐金金佟路郭彬王劲路超
- 文献传递
- 高速铁路高密度开行目标下运行图鲁棒性及其接续优化
- 在高速铁路大规模网络化运营条件下,客运需求无论从数量还是种类上都出现了较大的增长,使得高速铁路线路尤其是路网中复杂列车径路汇集的繁忙干线的运能供给状况受到了严峻的挑战。为了提供充分且符合市场需求下特定产品结构的客运产品以...
- 路超
- 关键词：高速铁路
- 文献传递
- 一种城市轨道交通网络列车运行图显示方法
- 本发明涉及一种城市轨道交通网络列车运行图显示方法，该运行图显示方法包括如下步骤：1）创建城市轨道交通的各条线路；2）设定路网中城市轨道交通线路中的换乘站对交通线路进行显示，并利用贝塞尔曲线对车站之间的区间进行调整；3）以...
- 周磊山佟路高默王劲路超尚勇峰
- 带时间窗VRP问题的多智能体进化算法被引量：12
- 2014年
- 基于实用性和合理性的角度,研究了单个配送中心带时间窗的车辆路径问题。以行驶时间最短和客户等待时间最小为目标函数,以服务时间窗与车辆载质量为约束条件,建立了双目标优化模型,采用基于整数编码的多智能体进化算法求解模型,并将计算结果与利用遗传算法求得的结果进行对比。计算结果表明:当客户需求点的数量为13,需求点的服务时间为5min,车辆最大载质量为3t,初始智能体个数为49,最大进化代数为200次时,经过30次计算后,采用遗传算法的最差值为121.8min,最优值为110.3min,采用提出多智能体进化算法的最差值为113.6min,最优目标值为103.6min。可见,采用多智能体进化算法能够获得更高质量的最优解,而且经过多次反复试验,最终解的变化不大。
- 刘欣萌何世伟陈胜波路超
- 关键词：交通规划车辆路径整数编码多智能体进化算法时间窗
- 铁路区域网列车运行图优化方法研究
- 随着我国铁路基础设施建设力度的加大，铁路线网的整体布局在逐渐完善，同时路网枢纽节点作为整个路网的核心部位，其规模与功能也得到了不断的强化，使得点的范围扩大而形成区域。由于枢纽区域内列车的运行过程有其独特的复杂性特点，为了...
- 路超
- 关键词：铁路运输列车运行图车流组织
- 文献传递
- 基于场景驱动的高铁应急预案流程控制方法被引量：2
- 2012年
- 针对提高高速铁路应急救援的效率,保证高速铁路应急预案实施流程的可操作性,更好地利用信息技术支持应急响应过程,介绍了运用软件开发中的场景驱动概念以建立高速铁路应急预案流程控制工作流模型的新方法.该方法是一种结构化的方法,强调场景在整个流程控制中的作用,并以此为核心驱动工作流模型的设计.在不同的抽象层次上使用可视化标记语言UCM对场景模型进行描述,通过对模型分层细化、逐步扩展的方式以达到结构清晰、信息完备的效果.在此基础上针对UCM的结构特点设计了具体的流程控制算法,对整体的应急响应过程的执行细节进行成效分析和逐步优化.最后结合实例阐述本方法如何使用.
- 路超周磊山
- 关键词：铁路运输
- 基于专家系统的网络化动车组运用计划的编制被引量：7
- 2016年
- 针对网络化运行条件下动车组运用存在多线路、多运行线、多动车组、多动车段、多修制修程等复杂情况,设计1种更直观表现网络化运行条件下的"网络化动车组运用计划图"。以检修作业包的里程和时间、动车段(动车运用所)检修能力、最小接续时间等为约束条件,构建以动车组使用数目最少为最优目标、检修次数最少为次优目标的动车组运用双目标规划优化模型;将编制动车组运用计划的经验加入专家系统,并通过设计基于专家系统指导的最大最小蚁群算法求解模型。以京沪、沪杭、宁杭、京津、沪宁、胶济线上共计432条列车运行线为例,求解动车组运用计划。结果表明:与仅用蚁群算法相比,该算法在一定程度上减少了动车组的使用数量。
- 陈然周磊山乐逸祥路超周宇
- 关键词：动车组运用计划专家系统蚁群算法
- 一种城市轨道交通网络列车运行图显示方法
- 本发明涉及一种城市轨道交通网络列车运行图显示方法，该运行图显示方法包括如下步骤：1）创建城市轨道交通的各条线路；2）设定路网中城市轨道交通线路中的换乘站对交通线路进行显示，并利用贝塞尔曲线对车站之间的区间进行调整；3）以...
- 周磊山佟路高默王劲路超尚勇峰
- 文献传递
- 最大通过能力下高速铁路运行图优化研究被引量：4
- 2018年
- 为最大限度地利用多等级列车共存的高速铁路繁忙线路通过能力,同时保证运输质量,构建高速铁路网通过能力最大化条件下的列车运行图优化模型。根据列车运行过程中不得有冲突的特点将该问题抽象为时空网络中带约束的最大独立集问题。通过D-W分解将模型进行转化及线性松弛。采用列生成算法对有大规模决策变量的松弛问题进行求解。在松弛解的基础上设计分支定界算法求得最优可行列车最大独立运行线集。研究结果表明:所建模型具有在不同参数表示的需求场景下灵活求得兼顾运能和运输质量的有效运行图的功能。通过与求解独立集问题的常用启发式算法对比,本文方法可在保持旅行时间平均1.33%波动条件下使得通过能力值目标提高2.56%、总目标值提高4.6%。
- 路超周磊山陈然
- 关键词：高速铁路运行图
