邹力鹍
- 作品数：10 被引量：91H指数：6
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 空间例外的识别及其内涵知识的发现被引量：4
- 2003年
- 空间例外是和其空间邻域对象不一致的数据对象。检测空间例外在地理信息系统和空间数据库的许多应用中是非常有用的。这些应用领域包括交通、经济、公共安全、公共卫生设施、气候学等等。该文结合空间数据的特点并基于例外的定义提供了基于DB(ρ,d)相异度的空间例外SDB(ρ,d)例外的形式化定义,同时为挖掘空间例外的内涵知识,引入了最小SDB(ρ,d)例外空间的概念,通过在属性空间格上的检索,找出导致数据成为例外的最小属性集合—最小SDB(ρ,d)例外空间解释空间例外。
- 邹力鹍王丽珍何婧
- 关键词：空间邻域相异度
- 数据挖掘方法本体研究被引量：16
- 2005年
- 数据挖掘是包含多个阶段的知识发现过程。一个简单、但典型的数据挖掘过程可能包括数据预处理阶段,数据挖掘算法的应用阶段,以及对挖掘结果的可视化处理阶段。在每个阶段,都会有多个算法或方法供数据挖掘工作者选择,但仅有一些算法和方法组合是有效的。即使是数据挖掘领域的专家,也可能会忽略一些重要的、有助于知识发现的数据挖掘算法或方法。本文中,我们将讨论使用本体的方法来协助数据挖掘工作者在实施数据挖掘过程中对众多可供选择的算法和方法进行选择。
- 邹力鹍王丽珍姚绍文
- 关键词：数据挖掘方法知识发现本体研究
- 基于云南气象数据的空间关联规则挖掘被引量：12
- 2003年
- 空间关联规则挖掘可以深入发现现实世界大量空间谓词和非空间谓词之间的特定空间关系。论文结合气象数据的特点和已有传统关联规则挖掘算法的优点,针对云南气象数据提出了一种基于项目序列集的空间关联规则挖掘算法。通过严格的算法分析和具体实验表明,该算法是有效、可行的。
- 何婧王丽珍邹力鹍
- 关键词：空间数据挖掘空间关联规则项目序列集最大频繁项目集
- 基于多最小支持度的加权关联规则挖掘算法被引量：21
- 2007年
- 针对交易数据库中数据项重要性不同的现象,提出了新的加权关联规则模型,并基于该模型设计了一个基于多最小支持度的加权关联规则挖掘新算法,允许用户设定多个最小支持度,为数据项设置不同的权重,从而解决数据项的重要性各不相同且出现频率不均匀的问题,发现更多有趣的规则.理论证明了相关性质,并实验验证了算法的有效性.
- 邹力鹍张其善
- 关键词：数据挖掘加权关联规则多支持度
- 一种快速发现最大频繁项目集的序列算法被引量：2
- 2003年
- 提出了一种快速发现最大频繁项目集的算法MFIA。该算法只需扫描一遍数据库，通过构造数据库事务的相应项目序列来发现最大频繁项目集。实验表明：MFIA算法性能稳定，可扩展性好，效率高。
- 何婧王丽珍邹力鹍张忠玉
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁项目集
- Ad Hoc网络中一种新的能量优化多播路由算法被引量：1
- 2010年
- 探讨了Ad Hoc网络中能量优化的多播路由问题.在一次多播会话中节点功率不变的假设前提下,分析了NJT(Node-Join-Tree)算法,针对NJT算法所生成的多播树中可能存在冗余发送节点的问题,提出了一种新的能量优化多播路由算法——RMT(Refine-Multi-cast-Tree)算法,给出了RMT算法的复杂性分析,并设计了RMT算法的分布式实现方案.RMT算法在已有多播树中进行本地搜索,寻找是否存在冗余的发送节点,若存在冗余发送节点则将其从多播树发送节点集合中删除,重构多播树,从而达到减少多播树能量消耗的目的,生成能量更优的多播树.仿真实验表明RMT算法性能优于NJT算法.
- 邹力鹍张其善刘建伟
- 关键词：HDHOC网络多播本地搜索
- 空间例外挖掘算法研究
- 该文的研究目标就是从空间数据集合中挖掘出偏离程度高的例外集合.首先,针对现有空间例外定义的不足,提出了一种全新的空间例外定义.其次,在挖掘例外的计算过程中,考虑了多种数据类型及其混合类型的情况,使计算能够适用于多种情况,...
- 邹力鹍
- 关键词：数据挖掘知识发现空间数据挖掘空间数据
- 文献传递
- 空间数据挖掘发展研究被引量：17
- 2003年
- 空间数据挖掘是指对空间数据库中非显式存在的知识、空间关系或其它有意义的模式等的提取,在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等各种领域有着广泛的应用。该文从空间数据挖掘的定义、过程、特征和任务等方面对空间数据挖掘技术进行了研究,并介绍了一个空间数据挖掘原型—GeoMiner和未来的研究方向。
- 邹力鹍王丽珍何婧
- 关键词：空间数据挖掘空间数据库
- 基于CAN-树的高效关联规则增量挖掘算法被引量：9
- 2008年
- 关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向。针对关联规则的增量挖掘问题,该文提出一种快速算法FIAFAR。算法使用CAN-树存储原始交易数据库,弥补了FP-树的不足,适应于增量挖掘以及最小支持度变化的情况。采用子父节点指针的设计,可以快速生成条件模式树,提高算法的效率。实验验证了算法的有效性。
- 邹力鹍张其善
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 数据仓库中基于密度的批量增量聚类算法被引量：11
- 2004年
- 数据仓库为数据挖掘提供了很好的平台,当数据仓库中的数据发生变化时,原来挖掘出来的模式也要相应地进行更新。MartinEster等最先提出了增量聚类算法,但算法在增量聚类过程中,更新对象依次一个个地单独处理,而没有考虑更新对象之间的关系,效率较低。该文提出了基于DBSCAN算法的批量增量聚类算法,减少了对象的检索,提高了增量聚类的效率。
- 黄永平邹力鹍
- 关键词：增量聚类数据仓库数据挖掘
