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郑俊鹏

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇光谱图像
  • 4篇高光谱图像
  • 2篇异常检测
  • 2篇异常检测系统
  • 2篇图形处理单元
  • 2篇协方差
  • 2篇协方差矩阵
  • 2篇均值
  • 2篇基于FPGA
  • 2篇架构
  • 2篇CUDA
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇维度
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇计算设备
  • 1篇计算统一设备...
  • 1篇广义逆
  • 1篇并行计算

机构

  • 4篇杭州电子科技...

作者

  • 4篇郑俊鹏
  • 3篇赵辽英
  • 2篇赵兵

传媒

  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
高光谱图像波段选择及CUDA并行实现研究
高光谱遥感借助成像光谱技术能够获取丰富的地物反射的光谱信息，这为像元级地物类型甚至亚像元级地物识别提供了可能。但是丰富的光谱信息同时也意味着高光谱数据量大、维数高，这给高光谱图像处理带来了巨大的挑战。波段选择可以在保留原...
郑俊鹏
关键词：高光谱图像波段选择图形处理单元计算统一设备架构小波变换
文献传递
一种基于FPGA的高光谱图像异常检测系统
本发明涉及一种基于FPGA的高光谱图像异常检测系统。本发明包括数据输入模块、协方差矩阵求解模块、广义逆求解模块和结果求解模块，数据输入模块负责窗口矩阵数据的均值化处理，它的输出端连接协方差矩阵求解模块的输入端，协方差矩阵...
赵辽英郑俊鹏赵兵
文献传递
基于CUDA的高光谱图像虚拟维度并行计算
2014年
虚拟维度表示高光谱图像中典型地物的个数。虚拟维度的确定是高光谱图像众多应用的首要步骤。针对虚拟维度计算方法时间复杂度高的问题,根据其计算具有高度并行性的特点,该文在图形处理单元(GPU)上使用统一计算设备架构(CUDA)和它的拓展线性代数工具箱CULA及Thrust实现虚拟维度的计算,在算法并行实现的每步都做了进一步优化以获取更大的加速性能。通过在GPU设备上CUDA并行计算和CPU上非并行计算求虚拟维度的实验比较,验证了CUDA并行计算可以明显加快算法的实现。
郑俊鹏赵辽英
关键词：图形处理单元统一计算设备架构高光谱图像
一种基于FPGA的高光谱图像异常检测系统
本发明涉及一种基于FPGA的高光谱图像异常检测系统。本发明包括数据输入模块、协方差矩阵求解模块、广义逆求解模块和结果求解模块，数据输入模块负责窗口矩阵数据的均值化处理，它的输出端连接协方差矩阵求解模块的输入端，协方差矩阵...
赵辽英郑俊鹏赵兵
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