IP/MPLSoverWDM被认为是下一代互联网络的最理想解决方案,但是在目前以及以后的很长一段时间内,网络结构仍然是IP/MPLS over SDH over WDM这样三层网络共存的情况。为了能够有效降低三层动态网络中的业务阻塞率,本文提出了三层动态网络联合优化选路算法。该算法分为两种模式,在模式1中,上层网络中被阻塞的业务可以开放的利用下层网络的空闲资源;在模式2中,将三层网络整合成为一个网络,在这个综合网络中为每一个业务进行选路。为了能够实时的传输每一个到达的动态业务,在这两种模式中采用蚁群策略为动态业务进行选路,提出了一个新的前向蚂蚁路径选择概率模型以及路径质量评判参数,使得所选的路径能兼顾链路利用率和路径跳数。仿真实验表明,同其他算法相比,本文提出的算法可以有效地降低三层动态网络的阻塞率。
从无线传感器网络自身的特点出发,提出了一种基于蚁群策略的无线传感器网络能量有效路由算法(energy efficient routing algorithm based on ant colony optimization for wireless sensor network,EEAWSN)。该算法设计了一个新的能够均衡传输能量消耗和节点剩余能量的蚂蚁前向移动的选择概率模型,并给出路径最优度的概念来评价路径的最优性。仿真结果表明,与其他蚁群策略的路由算法相比,该算法找到了一条路径最优度最优的路径,在此路径上传输能量消耗最小,并且兼顾了节点的剩余能量,从而延长了整个网络的生存时间。
针对动态多层光网络(IP over WDM)的实时选路问题,提出了一种基于蚁群优化的区分综合选路算法.首先利用分层图模型,将传统的动态RWA问题转换为路由问题.然后,对该路由问题进行选路,通过将寻路蚂蚁放置在控制平面中,可以使控制平面的选路和数据平面的业务传输同步进行,从而为每一个动态到达的业务实时地进行选路;并能综合考虑到路径的跳数和路径上链路的拥塞情况,有效降低业务阻塞率.最后,利用多类不同的蚂蚁对应不同粒度请求的业务,为不同的业务进行有区分的选路,使得高粒度请求的业务能绕开关键链路,从而在关键链路上承载更多的业务,进一步降低阻塞率.仿真实验表明,与其他算法相比,该算法具有更低的业务阻塞率和更好的业务阻塞公平性.
