郑秀清
- 作品数：21 被引量：121H指数：5
- 供职机构：四川师范大学更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于结构信息的RPCA图像去噪
- 图像在采集、存储和传输过程中不可避免地受到噪声攻击.鉴于无噪声图像对象形成的物理机理,在灰度图像中不同对象总是通过子块结构及其空间分布特性表征出来.子块结构具有某种规律或周期的像素变化,而噪声的分布表现出随机特性.为了在...
- 郑秀清何坤张健
- 关键词：图像去噪结构信息特征提取
- 文献传递
- 基于蚁群优化的图像边缘检测算法被引量：10
- 2011年
- 为提高图像边缘检测的精度与抗噪性能,提出一种基于蚁群优化的图像边缘检测算法。将图像像素梯度值和像素圆形邻域统计均值的相对差共同作为蚁群的启发信息,引导蚁群搜索图像边缘。实验结果表明,该算法能最大限度地保留边缘细节,并能抑制噪声和纹理,具有较好的鲁棒性。
- 张健何坤郑秀清周激流
- 关键词：边缘检测蚁群优化特征提取
- 基于水平集的自适应保边平滑分割被引量：3
- 2017年
- 为了提高活动轮廓模型对自然图像的分割效果,提出了一种新的分割算法。首先将水平集和全变分有机结合,建立了保边平滑分割模型;其次运用聚类算法自适应选取平衡参数,避免了水平集曲线收敛于局部最优;最后根据水平集对不同平滑分量分割区域不同,设计了基于区域置信度的分割平滑收敛函数,解决了分割曲线消失问题。实验表明,该算法对自然图像分割测评分数高于传统活动轮廓分割算法,对图像纹理和噪声不敏感。
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- 关键词：图像分割水平集
- 基于结构信息的RPCA图像去噪被引量：3
- 2014年
- 图像在采集、存储和传输过程中不可避免地受到噪声攻击。鉴于无噪声图像对象形成的物理机理,在灰度图像中不同对象总是通过子块结构及其空间分布特性表征出来。子块结构具有某种规律或周期的像素变化,而噪声的分布表现出随机特性。为了在抑制噪声的同时保护对象结构,文中提出基于结构信息的鲁棒主成分分析(RPCA)图像去噪方法。该方法从高质量的图像集中提取结构信息样本,建立结构信息基元库,对不同结构信息基元集分别进行RPCA变换,挖掘其稀疏表示的变换核函数,用于图像去噪。实验表明,基于结构信息的RPCA图像去噪方法在去除噪声的同时,能有效保护图像的结构信息。
- 郑秀清何坤张健
- 关键词：结构信息图像去噪
- 一种改进的自动表格框线检测方法被引量：4
- 2004年
- 基于数学形态学的原理对表格框线进行检测,以横线与竖线的交点作为特征点。对结构元素采用了智能选取的方式,一方面可避免由于结构元素过小,将文字的横(竖)线当作表格线提取,另一方面可防止由于结构元素过大,漏掉部分表格线的提取。本文还对已提取的表格线进行断点补偿,去除噪声带来的干扰。实验结果表明,该方法效果较好。
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- 关键词：预处理数学形态学特征提取
- 改进全变分的图像去噪被引量：5
- 2016年
- 为了弥补各向同性扩散去噪的非保边性、异性扩散的耗时性,分析了各向同性和异性扩散的机理,根据噪声对像素变化的影响,设计了新的扩散函数,理论上分析了该函数的扩散性能:对平滑区各向同性扩散,边缘区实现各向异性扩散。在传统全变分去噪的基础上,提出了改进全变分的图像去噪模型,运用固定点代算法设计了相应的离散迭代函数。实验结果表明,该算法在图像平滑区进行各向同性扩散,继承了各向同性的优点,降低了传统全变分的运行时间;在边缘区实现了各向异性扩散保护了图像边缘,提高了图像的峰值信噪比和视觉效果。
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- 关键词：各向异性图像去噪各向同性全变分
- 纹理模糊的图像分割被引量：5
- 2015年
- 传统活动轮廓分割算法对纹理丰富的图像存在过分割和欠分割现象,为了抑制纹理对图像分割的影响,分析了各向同性和异性扩散的机理,设计了保边纹理模糊函数,以图像梯度为变量建立了全变分图像纹理模糊模型。根据对象轮廓与边缘之间的关系利用固定点迭代算法提取相应的卡通分量,对卡通分量运用水平集算法对图像进行分割。实验结果表明,所设计的模糊平滑了图像纹理,保护了对象轮廓。相对于传统CV分割算法,提出的分割算法抑制了纹理对图像分割的影响,弥补了传统CV的不足。
- 何坤郑秀清张永来
- 关键词：图像分割各向异性水平集
- 电子现金系统及其安全性研究被引量：8
- 2004年
- 通过对电子现金系统及其特点的介绍,对20年来电子现金系统的发展及其安全性进行了概要论述,并以一个公正的离线电子现金系统为例,深入探讨了电子现金系统的特点及其安全性,最后提出电子现金系统在实用化方面面临的需要解决的几个问题.
- 郑秀清袁丁
- 关键词：电子现金匿名性限制性盲签名群盲签名
- 一种新的基于字符形状特征的高效车牌识别算法被引量：10
- 2010年
- 提出了一种基于字符的凹凸性、弯曲度和交点数等形状特征的车牌字符识别方法,它无须对字符作归一化、细化、倾斜校正这些预处理,也不需要样本图像,降低了字符畸变所产生的误识和拒识,减少了处理时间,提高了识别率。实验结果表明这是一种高效的车牌识别算法,是对现有车牌识别技术的有益补充。
- 胡金蓉周激流王玲郑秀清
- 关键词：车牌识别凹凸性
- OBE理念下大学课堂教学语言创设
- 2023年
- 面对当前课堂教学语言忽视学生主体地位,教学交流氛围压抑、教学语言设计不当等问题,OBE理念下大学教学语言应该注重两方面,一是基于学生知识和经验加强教学语言的认知关联,二是基于学生深度学习加强教学语言交际关联。
- 韩杰郑秀清
- 关键词：教学语言
