郭兴明
- 作品数：155 被引量：692H指数：14
- 供职机构：重庆大学生物医学工程联合学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“春晖计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 心脏储备无创监测系统的研究被引量：21
- 2008年
- 研究了基于心力—心音关系的心脏储备无创监测系统。该系统由心音传感器、心音信号采集处理电路及计算机组成。文中对该系统的测试原理及特点、系统总体结构等部分作了详细介绍,提出了心脏储备指标。通过临床实验和人群调研表明,该系统能无创、快速、低成本和客观量化地对心血管病人和健康人的心脏储备指标进行检测和评估。这些指标可广泛用于医生临床诊断、运动员心脏功能监测、孕产妇心脏安全性评估以及一般人体质评估等,具有十分重要的意义。
- 郭兴明郭玮珍周承文肖守中
- 关键词：心脏储备心音
- 医学体数据可视化的研究和实现被引量：32
- 2005年
- 医学体数据可视化在临床上已成为辅助诊断和辅助治疗的重要手段,其技术也成为近年来研究和应用的热点。本文讨论了体数据可视化中的体绘制算法(volumerendering)中最常用的光线投射法,并利用VisualizationToolKit (VTK)———一个包含了多种体绘制技术的基于面向对象方法设计的、功能强大的可视化类库,来实现断层医学图像的三维重建,并比较了这几种体绘制技术的各自特点。重建效果表明基于VTK的体绘制技术具有应用灵活、重建效果逼真、重建速度较快等优点。
- 白洋彭承琳郭兴明
- 关键词：医学体数据三维重建光线投射法VTK可视化体绘制算法
- 生物医学上现实的心脏储备模型的研究和展望
- 心脏建模不但具有理论和方法学意义,也具有重要的临床意义,例如,某些临床指标离开了心脏的几何模型将无法计算。在心脏建模中至少存在四个问题:(1)在心脏的几何模型的临床应用中存在着个体化的困难,例如,把具体病人心脏的影象检测...
- 肖守中郭兴明
- 文献传递
- 基于HMM和WNN的心音信号身份识别研究被引量：4
- 2010年
- 将隐马尔可夫模型(HMM)与小波神经网络(WNN)相结合,提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模,并计算出待识别心音信号的输出概率评分;再将此识别概率评分作为小波神经网络的输入,通过小波神经网络将HMM的识别概率值进行非线性映射,获取分类识别信息;最后根据混合模型的识别算法得出识别结果。实验采集80名志愿者的160段心音信号对所提出的方法进行验证,并与GMM模型的识别结果进行了对比,结果表明,所选方法能够有效提高系统的识别性能,达到了比较理想的识别效果。
- 郭兴明段赟钟丽莎
- 关键词：心音信号身份识别隐马尔可夫模型小波神经网络
- 小波变换在消除超声成像噪声中的应用被引量：1
- 2004年
- 小波分析是目前国际上公认的性能优良的信号时—频分析工具,其多分辨率分析具有良好的空间域和频率域局部化特性,因此很适合于对二维图像信号进行处理。本文针对肝脏超声成像中因相位不同的散射回波相互干涉而产生的斑点噪声,利用小波变换对其进行消噪处理。处理结果显示此方法能达到较好的消噪效果。
- 赵鑫郭兴明姚晓帅
- 关键词：小波变换超声成像斑点噪声分辨率
- 以心率和心率变异性为指标的疲劳分析系统被引量：12
- 2005年
- 从心电信号中提取心率(HR)和心率变异性(HRV),并对其5项时频域指标进行分析。实验结果发现:疲劳后,HRV时域测量指标中的正常R-R间期的标准差(SDNN)明显上升,HRV频域测量指标中的总功率值TP明显上升,低频段功率值LF明显上升,高频段功率值HF明显下降,LF与HF的比值LF/HF明显上升。并根据其上升与下降的速率的不同划分疲劳等级。因而,采用此5项心电图时频域指标,可以对疲劳程度进行定量化的反映和评价。
- 郭玮珍郭兴明万小萍
- 关键词：MATLAB心率变异性时域分析频域分析
- 孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法的初步研究被引量：14
- 2006年
- 目的探索孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法。方法31名孕妇和产妇志愿受试者纳入该研究。根据心音和心肌收缩能力的密切关系,测量、计算和分析孕期和产程心率、第1心音幅值(S1)对第2心音幅值(S2)的比值的变化趋势。结果分娩前S1对分娩前S2的比值随孕周增加而增加,分娩中S1对S2的比值升至(3.90±2.35),心率升至(100±30)次/MIN,但与孕期比较无显著差异(P>0.05)。结论产妇在分娩这一应激过程中心脏功能上调,同时动用了心力储备和心率储备。探索孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法有益于评估产妇在产程中的安全性。
- 王琳郭兴明成敏郭玮珍肖守中廖克龙
- 关键词：心脏储备孕期产程
- 应激状态下人群心脏储备的调研被引量：6
- 2012年
- 目的:研究应激状态下人群心脏储备动用情况。方法:选择运动员81名进行心音图运动试验,分别记录其静息状态和运动后即刻的第1心音幅值与第2心音幅值之比(S1/S2)、舒张期与收缩期时限之比(D/S)和心率(HR);选择心血管病人以及对照组-健康人群各25名,健康孕妇320名(孕周≥28周)以及对照组-健康育龄妇女100名,记录静息状态下的S1/S2、D/S和HR。结果:运动员静息状态和运动后即刻S1/S2和HR升高,D/S降低,有显著性差异(P<0.01);心血管病人相对于健康人S1/S2和HR较高,D/S较低(P均<0.01)相对于健康育龄妇女,孕妇S1/S2和HR较高,D/S较低(P均<0.01)。应激状态下D/S比值会减低,S1/S2升高,HR越快。结论:应激导致心脏负担加重、会调用心力储备和心率储备,心脏功能上调。
- 钟丽莎郭兴明肖守中黄志伟曹高飞肖波
- 关键词：应激状态心脏储备
- 基于CEEMD的心音信号小波包去噪算法研究被引量：25
- 2019年
- 针对传统心音去噪方法易将其部分高频有用信息作为噪声滤除而造成滤波后的心音信号失真及信息丢失的问题,提出了一种基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的小波包变换去噪算法。首先通过互补总体经验模态分解将心音信号分解为从高频到低频的不同固有模态函数分量(IMFs),并利用自相关函数客观界定信号的模态分量范围;然后对噪声主导模态分量和混叠模态分量采用小波包变换进行滤波提取有用信息后,与剩余固有模态分量进行重构得到去噪后的信号。实验结果表明,改进的算法不仅可以去除心音中的噪声成分,明显改善心音信号的信噪比和均方根误差,而且能够有效保留信号的高频有用信息,且在不同噪声水平下的去噪性能均优于传统算法,鲁棒性较好。
- 董利超郭兴明郑伊能
- 关键词：心音自相关函数小波包去噪
- 远程心脏储备指标分析系统及其方法
- 本发明公开了一种远程心脏储备指标分析系统及其方法，其中方法包括如下步骤：1)心音信号预处理，2)采用小波变换对心音信号进行包络提取，3)选取自适应阈值去除非第一、第二心音信号成分，4)计算经步骤3)处理后信号的一阶差分值...
- 郭兴明肖守中季安
- 文献传递
