郭松睿
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划湖南省自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 智能人机交互中的人脸特征定位与人体运动识别方法研究
- 随着人机交互技术在智能化方向快速发展，越来越多的通用软件使用了智能交互技术作为新型交互手段，而当前科技领域应用最广泛的智能交互技术当属人脸识别、表情识别、人脸动画、人体行为分析、行为语义化等内容。人脸特征定位和人体运动识...
- 郭松睿
- 关键词：人脸图像人机交互
- 基于全局信息的人脸特征点精确定位被引量：1
- 2016年
- 空间中物理位置的线性变化在图像空间的变化往往是非线性的,人脸特征点定位受到头部姿态较大的影响。提出一种改进的基于头部姿态估计的条件回归森林方法,该方法有效地将原非线性问题转换为分段线性问题。使用局部保持投影(LPP)得到全局的姿态信息标签,通过非线性回归(NLR)得出头部姿态,训练并使用条件回归森林对全局特征条件下的人脸特征点进行一个精确定位。实验结果表明,该方法有效地降低了头部偏转等图像空间中的非线性变化引起的特征估计误差,提高了人脸特征点定位的精确度。
- 卓丽媛潘华伟高春鸣郭松睿
- 关键词：人脸特征点
- 基于样例的面部表情基生成
- 2015年
- 针对现有blendshape表情基的生成多依赖手工建模和微调的问题,提出一种基于样例的表情基自动生成方法。以一组通用的面部模型为先验模型,实现每个blendshape的表情语义逐步求精。通过该方法生成的blendshape表情基能够将通用模型的表情语义和表情动态映射到目标模型上,从而实现模型在应用上的可扩展性,使用户能够按照自身需求逐步计算出更为丰富的面部表情模型。实验结果表明,在梯度空间建立形变约束,并将其转化为一个关于blendshape的优化问题,能更加有效地控制blendshape表情基的变化趋势,并且计算时间更短,真实感更强。
- 高娅莉谭光华郭松睿范晓伟
- 关键词：基于样例迭代优化真实感表情动画
- 简化物理模型的卡通火焰模拟被引量：1
- 2011年
- 提出一种简化流体物理模型并实现风格化卡通火焰的方法,通过简化外力项及使用实验得出的最佳数值代替每个温度层上的浮力,避免复杂的浮力计算。通过Helmholtz-Hodge分解,分别计算对流、扩散、投影项,整个求解过程是稳定的。该方法因为减少了温度对外力的影响的计算,以及减少了旋流项的计算,速度得到了较大的提高,能高效地实现卡通风格的火焰模拟。
- 郭松睿高春鸣
- 流体模拟的混合模型研究
- 随着影视、游戏和虚拟现实行业的迅速发展，这些行业对新技术、新效果有了更多的追求，好的效果能带给人们更多的身临其境的感受。
在影视、游戏和虚拟现实领域，基于物理的模拟在特效制作中渐渐成为主流。一方面，人们追求更高质量...
- 郭松睿
- 关键词：稳定流流体模拟虚拟现实特效制作
- 文献传递
