钱亚冠
- 作品数：97 被引量：115H指数：5
- 供职机构：浙江科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 一种单目视觉深度估计方法
- 本发明公开了一种单目视觉深度估计方法，其先构建卷积神经网络，其包括输入层、隐层和输出层；隐层包括编码框架、译码框架和上采样框架；然后使用训练集中的单目图像作为原始输入图像，输入到卷积神经网络中进行训练，得到训练集中的每幅...
- 周武杰袁建中吕思嘉钱亚冠向坚张宇来
- 文献传递
- 一种基于特征集构建的Bagging集成方法及其在流量分类中的应用被引量：1
- 2018年
- Bagging是一种经典的分类器集成方法,其有效性依赖于基分类器之间的差异度。通过遗传算法为每个基分类器构建独立的特征集,目的是获得基分类器之间更好的差异性。同时,根据不同基分类器的分类性能进行优化加权集成,获得更好的泛化能力。最后,采用Softmax回归作为基分类器,将改进的Bagging集成方法应用到互联网流量分类,实验结果表明,改进方法相比经典Bagging方法在分类准确率上有显著提高,与利用决策树集成的随机森林相比也有较好的性能提升。
- 钱亚冠关晓惠吴淑慧云本胜任东晓
- 关键词：特征子集遗传算法
- 基于多尺度带孔卷积神经网络的道路场景语义分割方法
- 本发明公开了一种基于多尺度带孔卷积神经网络的道路场景语义分割方法，其在训练阶段，构建多尺度带孔卷积神经网络，其隐层包括9个神经网络块、5个级联层、6个上采样块；使用原始的道路场景图像输入到多尺度带孔卷积神经网络中进行训练...
- 周武杰顾鹏笠潘婷吕思嘉钱亚冠向坚
- 文献传递
- 一种基于不均衡数据的网络入侵流量分类方法被引量：5
- 2015年
- 在网络入侵流量检测中,普遍存在不同攻击类型的流量分布不均现象,导致少数攻击流量类识别率较低。为解决此类问题,基于不同特征空间的分类器流水线组合方法将多分类问题转化为不同特征空间上的两分类问题,有效地实现少数类重抽样和特征空间的优化,避免了少数类受多数类特征的干扰。实验表明,此方法可以有效地提高攻击流量中少数类的分类精度和召回率。
- 关晓惠钱亚冠
- 一种基于残差网络和深度信息融合的显著性检测方法
- 本发明公开了一种基于残差网络和深度信息融合的显著性检测方法，其在训练阶段构建卷积神经网络，输入层包括RGB图输入层和深度图输入层，隐层包括5个RGB图神经网络块、4个RGB图最大池化层、5个深度图神经网络块、4个深度图最...
- 周武杰吴君委雷景生何成钱亚冠王海江张伟
- 文献传递
- 基于深度学习编码译码网络的立体图像视觉显著提取方法
- 本发明公开了一种基于深度学习编码译码网络的立体图像视觉显著提取方法，在训练阶段，构建深度学习编码译码网络，包括彩色通道输入层、视差通道输入层、编码网络框架、译码网络框架、输出层，编码网络框架由彩色通道编码部分和视差通道编...
- 周武杰蔡星宇雷景生邱薇薇钱亚冠
- 文献传递
- 一种基于贪心算法的SVM扰动攻击方法被引量：2
- 2019年
- 随着对机器学习安全问题的关注度不断提高,提出一种针对SVM(support vector machine,支持向量机)的攻击样本生成方法。这种攻击发生在测试阶段,通过篡改实例数据,达到欺骗SVM分类模型的目的,具有很大的隐蔽性。采用贪心策略在核空间中搜索显著性特征子集;然后将核空间中的扰动映射回输入空间,获得攻击样本。该方法通过不超过7%的小扰动量使测试样本错误地分类。对2个数据集进行实验,攻击均能取得成功。在人造数据集中,2%的扰动量下可使SVM分类器的错误率在50%以上;在MNIST数据集中,5%的扰动量可使SVM分类器错误率接近100%。
- 钱亚冠关晓惠吴淑慧云本胜任东晓
- 关键词：支持向量机贪心算法显著性特征
- 基于宽度学习算法的加权集成成绩预测模型被引量：1
- 2021年
- 教育数据挖掘技术是当前研究的热点之一。针对学生成绩预测准确率较低的问题,提出以宽度学习(broad learning,BL)算法为个体学习器的加权集成学习算法。首先,使用宽度学习算法来预测学生成绩,由于单个分类器的性能不够稳定,对数据变化比较敏感,故试验采用加权集成方法对宽度学习算法进行改进;然后,将其与采用加权集成的决策树(decision tree,DT)算法和多层感知机神经网络(multi-layer perceptron neural networks,MLP)算法的结果进行对比。结果表明,基于宽度学习算法作为个体学习器的加权集成算法能够进一步提高模型的预测效果,预测准确率在比较的几种算法中最高,达到了91.6%,这有效地提高了成绩预测的准确率。研究结果可为学生成绩预测提供方法参考。
- 吴玉凤冯军钱亚冠金帆
- 新型冠状病毒肺炎疫情中后期的发展趋势分析——基于意大利疫情数据
- 2021年
- 为分析新型冠状病毒肺炎疫情中后期的发展趋势,首先以意大利民事保护部门通报的疫情数据作为数据来源,利用3种模型根据实际数据进行拟合;其次利用SIR(susceptible-infective-removal,易感者、感染者、移出者)模型预测疫情的缓增期、最终累计确诊病例数和当日再生数R t;最后分析物理隔离和医疗资源运作效率对后期发展趋势变化产生的影响。研究结果表明:1)意大利疫情的缓增期是从2020年9月29日开始,最终累计确诊病例数约达到26.89万人;2)自意大利“封城”后当日再生数R t在不断减小,疫情得到有效控制;3)通过仿真试验发现,隔离措施对疫情大规模传播具有重要抑制作用,加强医院收治效率对感染人数峰值的快速下降起到了关键作用;4)意大利确诊病例数还会持续增加,很有可能因复工潮而引起疫情反弹。因此,中国仍需保持高度警惕,严格加强出入境管控,避免输入性病例流入。
- 姚艺钱亚冠陈晓霞徐庆华方科彬
- 关键词：LOGISTICSIR统计预测
- 一种单目视觉深度估计方法
- 本发明公开了一种单目视觉深度估计方法，其先构建卷积神经网络，其包括输入层、隐层和输出层；隐层包括编码框架、译码框架和上采样框架；然后使用训练集中的单目图像作为原始输入图像，输入到卷积神经网络中进行训练，得到训练集中的每幅...
- 周武杰袁建中吕思嘉钱亚冠向坚张宇来
- 文献传递
