钱光超
- 作品数：12 被引量：64H指数：3
- 供职机构：国网安徽省电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：安徽省教育科学研究项目安徽省教育厅资助项目安徽省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 集成工作流的发电用煤检测管理系统
- 2014年
- 为完善管理制度和提升管理水平,设计开发了集成工作流的发电用煤检测系统。该系统以煤质检测过程的规范流程为依据,实现了从样品委托、检测、结果审核、批准到出具检验报告的信息化管理,提升了工作效率。同时该系统集成了基于状态机的工作流引擎,实现了流程的灵活配置和实时监控,提升了系统的扩展性,降低了系统的复杂度,减少了软件开发工作量。系统的建设为规范煤质检测、防堵漏洞提供了有效的技术手段,具有较好的实用性。
- 钱光超薛冰
- 关键词：工作流状态机信息化管理
- Apriori算法的一种优化方法被引量：51
- 2008年
- 介绍关联规则挖掘中的经典算法——Apriori算法的关键思想。针对传统Apriori算法效率上的不足,提出一种改进的Apriori算法——En-Apriori算法。该算法采用矩阵的方法,只须扫描一遍数据库,同时优化了连接操作,较好地提高了算法的效率。实验结果表明,En-Apriori算法优于Apriori算法,具有较好的实用性。
- 钱光超贾瑞玉张然李龙澍
- 关键词：关联规则频繁项集APRIORI算法
- 基于遗传聚类算法的离群点检测被引量：1
- 2008年
- 离群点检测是数据挖掘一个重要内容,它为分析各种海量的、复杂的、含有噪声的数据提供了新的方法。对离群数据挖掘几类主要的方法进行了分析和评价,并在此基础上了提出了一种基于遗传聚类的离群点检测算法。该算法结合了遗传算法全局搜索的优点和K-均值方法局部收敛速度快的特点,取得较好效果。实验验证该算法很好地检测到数据集中的离群点,同时还完成了数据集的聚类。具有较好的实用性。
- 钱光超贾瑞玉张然李龙澍
- 关键词：离群点检测数据挖掘遗传算法聚类K-均值算法
- Linux操作系统安全管理方法在安徽电网中的应用被引量：2
- 2014年
- 针对国家电网公司信息安全等级保护中关于主机操作系统的相关要求,文章汇总了Linux操作系统的安全管理方法,包括GRUB的安全管理、用户密码与文件管理、iptables防火墙配置、网络服务加固。经过测试、验证,将这些方法因地制宜运用到安徽省电力公司的相关信息系统中,实现了对Linux操作系统的安全防护,满足了国家电网公司信息安全防范要求,并已取得了良好的应用效果。
- 丁全钱光超
- 关键词：信息安全LINUX操作系统安全管理
- WEB应用监测工具的研发与实施
- 2016年
- 按照国家电网公司关于管理自建信息系统相关规范,针对自建信息系统上线通常缺少安全防护体系设计和安全功能测试,对敏感内容保护措施不到位,容易成为攻击目标等问题,自主研发了一套WEB应用监测工具。目的在于排查自建信息系统部署架构、梳理自建系统台账、防范自建系统信息泄露隐患。
- 丁全刘朋熙钱光超
- 关键词：WEB应用信息安全信息系统督查
- 基于群体智能的离群数据挖掘
- 2008年
- 离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一。首先分析了离群数据及其挖掘方法,然后根据LF算法和CSI算法,提出了基于群体智能的离群数据挖掘算法,并进行了仿真实验。实验结果显示了基于群体智能的离群数据挖掘算法的有效性。与其它方法相比,该算法避免了用户在设定参数初始值时给算法带来的影响,并且不需要设定初始聚类中心,因此具有更好的鲁棒性。
- 张然贾瑞玉钱光超
- 关键词：离群数据挖掘群体智能聚类
- 工作流在电力标准体系管理平台中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 针对电力标准体系管理平台对流程集中管理、灵活定制的需求,文章设计了一种基于Web的工作流管理系统。该系统采用基于状态机原理、以事件驱动为机制的工作流引擎和基于任务的访问控制(TBAC)模型,并设计了基于Web技术的界面友好、使用方便的工作流图形化建模工具。系统实现了电力标准制修订等业务流程的动态配置和流程多样化,满足了应用推广的需求,并已得到实际的应用验证。
- 钱光超丁全邵奎先
- 关键词：工作流状态机TBAC
- 空间离群点的检测算法被引量：3
- 2008年
- 空间离群点是指与其邻居具有明显区别的属性值的空间对象。已有的空间离散点检测算法一个主要的缺陷就是这些方法导致一些真正的离群点被忽略而把一些非离群点当成了空间离群点。提出了一种迭代算法,该算法通过多次迭代检测离群点,取得较好效果。实验表明该算法具有较好的实用性。
- 贾瑞玉钱光超张然李龙澍
- 关键词：地理信息系统迭代算法
- 空间聚类分析及其在GIS中的应用研究
- GIS数据库中含有海量、复杂的数据和信息,其中隐含着许多有价值的知识,而传统的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能,无法有效地发现数据中存在的关系和规则,数据挖掘技术可以对GIS数据进行更高层次地分析,发...
- 钱光超
- 关键词：空间数据库知识发现数据挖掘K-MEANS全局收敛性
- 文献传递
- 带佳点交叉算子的非均匀窗口蚁群算法被引量：3
- 2007年
- 基本蚁群算法具有较强的鲁棒性,但收敛慢并容易陷入局部最优。针对这些缺陷,通过将蚂蚁的搜索空间缩减在非均匀的小窗口中,减少了蚂蚁的搜索时间。并将佳点集遗传算子引入到解的优化中来,提出了带佳点杂交算子的非均匀窗口蚁群算法,从本质上探索蚁群算法的寻优能力。实验结果表明:新提出的算法明显快于基本蚁群算法,佳点集杂交算子对解的优化有较好的作用。但需要继续探索避免陷入局部最优的方法,以及算法各部分所采用的方法的平衡问题。
- 张然贾瑞玉钱光超李龙澍
- 关键词：蚁群算法佳点集交叉算子
