阎岭
- 作品数：9 被引量：36H指数：4
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
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- 基于进化策略的K-means聚类算法被引量：9
- 2004年
- 针对K means聚类算法易陷入局部极小以及K值选取的问题,提出一类基于进化策略的聚类算法,可以有效地搜索最优聚类中心和聚类个数K;还提出了确定K值范围的经验公式,以减小搜索空间,提高搜索效率,并给出了理论分析.相对遗传算法而言,本方法编码简单,种群较小.对Fisher'siris数据集的仿真实验表明,该方法得到最优解的可能性比经典算法大得多.
- 阎岭蒋静坪
- 关键词：进化策略K-MEANS聚类全局最优
- 基于进化模糊系统生成可理解的知识表达
- 2006年
- 讨论了最简约模糊划分、模糊划分的完备-清晰性、模糊规则的完备性和一致性,并根据这些指标构造适应度函数,使进化模糊系统不仅响应性能良好,而且可获得物理意义明显的结构和参数,从而使其表达的知识更易理解。应用Box-Jenk ins煤气炉数据的仿真实验表明了该方法的有效性。
- 骆再飞阎岭张雪君
- 关键词：知识表达一致性
- 进化策略学习、收敛和逃逸能力的研究及应用
- 进化计算是一种受生物进化论启发而建立的优化算法，拓展了传统的计算模式，为复杂问题的求解提供了新的解决办法。将进化策略和学习算法相结合是当前的发展方向之一，但是理论研究相对较少，限制了它的进一步发展。本文首先分析了基于拉马...
- 阎岭
- 关键词：进化策略进化计算模糊系统K-MEANS聚类
- 基于Adaline单神经元的非最小相位模型参考自适应控制
- 提出将N拍延迟作为参考模型,基于Adaline单神经元的自适应滤波器作为控制器,实现了非最小相位的模型参考自适应控制,并给出证明和仿真结果,说明了该方法的有效性.
- 阎岭颜玉崇
- 关键词：自适应滤波器非最小相位自适应控制
- 文献传递
- 基于Adaline单神经元的到最小相位模型参考自适应控制
- 2001年
- 提出将Ｎ拍延迟作为参考模型，基于Ａｄａｌｉｎｅ单神经元的自适应滤波器作为控制器，实现了非最小相位的模型参考自适应控制，并给出证明和仿真结果，说明了该方法的有效性．
- 阎岭颜玉崇
- 关键词：自适应滤波器非最小相位
- 非最小相位自适应逆控制及其DSP实现
- 该文在研究自适应逆控制理论的基础上,提出一种新的方法,从理论上证明了该方法对非最小相位对象进行自适应逆控制的有效性,并很好地解决了零点在Z平面单位圆上的情况下无法解释的问题.该文还详细介绍了所设计的自适应逆控制的硬件、软...
- 阎岭
- 关键词：自适应逆控制非最小相位DSP芯片
- 文献传递
- 基于进化策略生成可解释性模糊系统被引量：5
- 2005年
- 模糊系统的可解释性明显优于其他人工智能方法 ,却长期没有引起人们足够的注意 .本文对模糊系统的可解释性作了深入的分析 ,定义了最简约模糊划分、模糊划分的完备 清晰性、模糊规则的完备性、紧凑性和一致性 ,并将其加入到进化策略的适值函数中 ,用于优化模糊系统 .仿真试验表明 ,即使在先验知识较少的情况下 ,该方法依然可以设计出具有较好系统响应性能和较高可解释性的模糊系统 .
- 阎岭郑洪涛蒋静坪
- 关键词：模糊系统进化策略可解释性一致性
- 基于进化策略的最优模糊划分(英文)被引量：3
- 2004年
- 一个运行良好的模糊系统,不仅应该具备最优的响应性能,还应该具备最简约的模糊划分和良好的完备性、清晰性,但是目前对于后者的研究甚少。因此,该文提出了最优模糊划分的定义,它包括两个部分:最简约模糊划分和模糊划分的完备-清晰性。然后将这两项指标加入到进化策略的适应值函数中,用于对模糊系统的寻优。仿真试验表明,即使在先验知识较少的情况下,该方法依然可以设计出具有较好系统响应性能的模糊系统,并且模糊划分个数最简,完备-清晰性较好。
- 阎岭蒋静坪
- 关键词：进化策略模糊系统适应值函数
- 进化学习策略收敛性和逃逸能力的研究被引量：19
- 2005年
- 分析了基于拉马克主义的进化学习策略(简称LELS)和基于达尔文主义的进化学习策略(简称DELS)的异同;前者的生物学依据是后天获得性遗传,而后者的依据是自然选择;前者的表现型和基因型在学习的过程中同时被优化;而后者表现型的变化不会直接导致基因型的改变.利用马尔可夫链理论证明了此类算法的收敛性,并且在理论上分析了DELS具有更强的局部逃逸能力.在仿真试验中应用8个标准测试函数进行测试,结果表明此类算法具有较好的全局优化能力和较快的收敛速度,其中DELS的逃逸能力更强.
- 阎岭蒋静坪
- 关键词：达尔文主义
