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基于区间适应值交互式遗传算法的加权多输出高斯过程代理模型被引量：22: 2014年; 融合了用户认知和智能评价的交互式遗传算法(Interactive genetic algorithm,IGA)是解决一类定性性能指标优化问题的有效方法,但是,评价不确定性和易疲劳性极大地限制了该算法解决实际问题的能力.基于用户已评价信息,采用合适的机器学习方法,构建用户认知代理模型是解决上述问题的常用方法之一.但是,现有研究成果均没有考虑用户评价不确定性对学习样本、代理模型的影响,以及模型拟合不确定性对基于适应值的进化操作有效性的影响.针对上述问题,本文提出基于加权多输出高斯过程(Gaussian process,GP)代理模型的交互式遗传算法.首先,在区间适应值评价模式下,提取学习样本的噪声特性,以确定相应学习样本对代理模型的影响度权重系数,构建两输出高斯过程代理模型;然后,利用代理模型提供的预测值及预测置信水平,给出一种新的个体适应值估计方法和个体选择方法;基于模型预测信息,实现模型更新管理.将所提算法分别应用于含噪函数和服装设计问题中,所得结果表明本文算法可更好地拟合和跟踪用户认知,减小对进化搜索的误导,更快找到用户满意解.; 孙晓燕陈姗姗巩敦卫张勇; 关键词：遗传算法代理模型高斯过程

谐波危害及其治理方法: 2009年; 本文先论述谐波对电机。电力电容，变压器等的危害，然后提出采用装设滤波器的方法可消除主要谐波。该方法已经在实际工程中应用证明其具有良好的效果。; 陈姗姗杜治君李波波; 关键词：谐波

用于窗帘设计的交互式进化优化方法: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法，指导用户寻找符合偏好的设计方案，具体内容包括：(1)进化开始前，允许用户设定模糊偏好信息，包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度，计算机据此为用户生成特定的初...; 巩敦卫孙晓燕陈健孙靖杨垒陈姗姗季新芳

用于窗帘设计的交互式进化优化方法: 本发明公布了一种用于窗帘设计的交互式进化优化方法，指导用户寻找符合偏好的设计方案，具体内容包括：(1)进化开始前，允许用户设定模糊偏好信息，包括窗帘的使用场合、风格和偏好信息对个体的影响程度，计算机据此为用户生成特定的初...; 巩敦卫孙晓燕陈健孙靖杨垒陈姗姗季新芳; 文献传递

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陈姗姗