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陈振刚

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：江西省电力公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇油中溶解气体
  • 1篇油中溶解气体...
  • 1篇溶解气体
  • 1篇溶解气体分析
  • 1篇绝缘
  • 1篇故障诊断
  • 1篇DGA
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇变压器绝缘

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇江西省电力公...

作者

  • 1篇吴花
  • 1篇汪晓明
  • 1篇陈振刚
  • 1篇李彦明
  • 1篇何萍

传媒

  • 1篇高压电器

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
CP组合神经网络在基于DGA的变压器绝缘故障诊断中的应用被引量：14
2008年
对向传播(CP)算法是一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题。笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训练情况下的正判率来确定CP网络中的训练次数和竞争层神经元的个数。实例证明该模型诊断结果的正判率比改良电协研法和IEC三比值法有较大的提高,具有较高的诊断准确率和应用价值。
汪晓明何萍吴花陈振刚欧阳瑾李彦明
关键词：变压器故障诊断油中溶解气体分析
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