陈海宝
- 作品数：38 被引量：39H指数：4
- 供职机构：滁州学院计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理理学更多>>
- 一种云计算环境下面向并行应用的动态时间片调度方法及系统
- 本发明公开了一种云计算环境下面向并行应用的动态时间片调度方法及系统；其中，动态时间片调度方法包括：自旋锁延迟采样；建立虚拟机与虚拟机监视器之间的通信通道，传递自旋锁延迟采样值；自旋锁延迟统计，获取虚拟机自旋锁延迟的平均值...
- 吴松金海谢振江陈海宝赵新宇
- 文献传递
- 一种有机牲畜生长、屠宰、分销过程监测与可追溯管理系统
- 本发明公开了一种有机牲畜生长、屠宰、分销过程监测与可追溯管理系统，其基于物联网技术，能够帮助养殖企业建立完善的生产档案，建立肉制品溯源的数据基础，管理安全生产，建立疫病防疫记录；同时帮助政府监管部门实现牲畜生产过程的监督...
- 张品昌陈海宝赵生慧陈桂林
- 文献传递
- 面向应用型高校的网络工程专业人才培养方案改革——以滁州学院为例
- 2017年
- 网络工程专业人才培养方案直接决定人才培养质量。本文以滁州学院为例,提出面向应用型高校的网络工程专业人才培养方案,设计人才培养体系,从人才培养目标、课程体系、实践教学、考核方式等方面进行改革与实践,从而提高人才培养质量。
- 陈海宝赵生慧
- 关键词：创新创业
- 一个集成的Web Services安全模型被引量：3
- 2009年
- 现有Web Services安全技术相对独立,而在一个完整的应用集成方案中,需要全面的安全设计。提出了一个集成的Web Services安全模型,形式化定义了模型并给出了主要实现技术。模型实现了基于证书的统一身份认证、基于角色的访问控制以及安全的SOAP消息传输,具有开放性及动态适应性。基于提出的安全模型开发了一个原型系统,运行结果表明,能够达到上述三种安全目标,使整个系统相对单一的安全技术应用更加安全。
- 陈桂林赵生慧陈海宝计成超
- 关键词：WEB统一身份认证
- 基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法
- 本发明涉及一种基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，包括以下步骤：收集所有传感器的原始数据，对传感器数据进行处理，定义传感器数据之间的联系和计算方式，初始化行为模式；对传感器之间的时间距离进行计算；对传感器所在区...
- 赵生慧刘琳赵玉艳刘进军陈海宝赵亮
- 文献传递
- 基于二元传感器的行为识别方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种基于二元传感器的行为识别方法，包括以下步骤：S1：对二元传感器采集到的数据进行预处理，得到预处理后的二元传感器数据；S2：基于空间约束和时间约束对步骤S1得到的预处理后的二元传感器数据进行分段处理，得到分...
- 陈海宝赵生慧陈桂林赵玉艳刘进军赵亮张志勇
- 文献传递
- 一种新型的认证信誉
- 在电子市场当中，目前的信任模型主要是建立在agent的直接经验或者由第三方提供的经验基础之上的。然而，这些方法都有它们的缺陷。认证信誉提出了解决这些问题方法，但是仍然不能很好的解决虚假所信息造成的影响。因此，通过引入被认...
- 陈海宝李立新
- 关键词：AGENT技术电子市场信任模型
- 文献传递
- P2P系统中基于关系强度的交互信任计算模型被引量：5
- 2009年
- P2P系统中许多现有的信任评价模型在计算直接信任时,只把过去好/坏的评价数目简单的相加,这使得很难对合作伙伴的可信性做出准确的判断。为了弥补此类方法存在的缺陷,提出了一种新的基于关系强度的交互信任计算模型。通过引入在关系强度的计算过程中忽略的交易金额这个重要因素,改进了原有关系强度的计算方法。实验结果表明,P2P系统中基于关系强度的交互信任计算模型能够帮助peer选择更合适的交易伙伴。
- 陈海宝赵生慧计成超
- 关键词：信任P2P系统
- 探索地方应用型高校学科竞赛人才培养模式被引量：9
- 2017年
- 学科竞赛是培养学生创新实践能力的重要途径,也是提升教学质量的重要保障。在当前"万众创新,大众创业"时代背景下,创新实践能力培养更加受到重视,各种各样的学科竞赛也应运而生。那么,面对各类学科竞赛,如何建立有效的竞赛管理机制,探索人才培养模式是一个亟待解决的问题。本文针对地方应用型高校的特征和问题,并结合自身带队竞赛的经验,提出六位一体的地方应用型高校学科竞赛人才培养新模式,即从学校竞赛管理部门专门统筹、学院领导组织管理、指导教师团队负责、学生团体组织实施、学长助理传承引导、实验室部门协助六个方面分别介绍六位一体培养模式的思路。
- 孙凯传陈海宝杨斌赵生慧
- 关键词：地方应用型高校学科竞赛
- 基于改进型集成学习的风电功率预测研究被引量：2
- 2022年
- 文章基于集成学习思想对风电机组的运行工况进行辨识,进而完成功率预测。首先采用模糊C均值聚类法进行工况辨识,再建立基于SVM的子学习器模型。在主学习器模型的选择上,考虑运行工况对主学习器的影响,提出了一种基于改进的SVM主学习器模型,将样本到聚类中心的距离加入主学习器模型中。实验结果表明,文章所提出的基于集成学习思想的风电功率预测方法,更加符合工程的实际情况,预测精度高,适用于风电功率的预测。
- 李思莹陈海宝
- 关键词：风电功率预测支持向量机
