陈秀霆
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于EMD多尺度能量熵的气液两相流型表征被引量：5
- 2014年
- 采用经验模态分解(EMD)和信息熵相结合的方法研究垂直上升气液两相流多尺度非线性动力学特性。首先,对采集的电导波动信号进行经验模态分解,然后根据得到的本征模态函数分量(IMF)求取指标能量,在此基础上建立了一种基于指标能量的多尺度特征熵计算方法。结果表明,多尺度特征熵值不仅可以作为流型识别的特征向量,同时还可有效揭示气液两相不同流型的复杂流动特性。
- 樊春玲赵慧超陈秀霆
- 关键词：气液两相流经验模态分解
- 气液两相流流型识别与表征研究
- 气液两相流广泛存在于各种工业生产过程当中。两相流的流型及其动力学特性严重影响着两相流动的传热传质速率、动量损失和压力梯度等参数。本文采用基于多尺度信号处理的分类器理论对不同流型的气液两相流进行了识别，并结合多尺度分析方法...
- 陈秀霆
- 关键词：气液两相流流型识别
- 文献传递
- 基于LabVIEW/MATLAB的人脸识别系统的研究与设计
- 在现代社会当中，身份认证与识别问题变得尤为重要。其中，基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出，得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点，本文寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(L...
- 樊春玲陈秀霆
- 关键词：人脸识别系统面部特征主成分分析
- 文献传递
- 基于多尺度排列熵的气液两相流型动力学表征及识别方法
- 本发明提出了一种基于多尺度排列熵的气液两相流型动力学表征及识别方法。本发明首先进行以空气和水为介质的气液两相流实验，采集到三种气液两相不同流型的电导波动信号，然后根据多尺度概念对流型信号序列进行粗粒化处理，得到粗粒化时间...
- 樊春玲陈秀霆
- 文献传递
- 基于PCA和LDA的人脸识别系统设计被引量：8
- 2012年
- 在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
- 樊春玲陈秀霆
- 关键词：人脸检测人脸识别LABVIEWMATLAB
- 两相流流动结构多尺度复杂熵因果关系平面特征被引量：6
- 2015年
- 采用一种新的信息熵理论分析了气液两相流流动结构动力学特征。首先考察了典型混沌时间序列的多尺度复杂熵因果关系平面特征,然后将该方法应用于气液两相流3种典型流型(泡状流、段塞流及混状流)的电导传感器波动信号处理,结果表明单尺度复杂熵因果关系平面能够对不同流型线性识别。此外发现多尺度复杂熵因果关系平面能够描述流动结构信息随尺度增加的连续丢失过程,反映了气液两相流流动结构稳定性及复杂性,是理解两相流流动结构非线性动力学特性的一种有用分析工具。
- 樊春玲金宁德陈秀霆窦富祥高忠科
- 关键词：气液两相流多尺度稳定性
