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陈育武

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北京科技大学更多>>
发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇燃煤
  • 1篇电站锅炉
  • 1篇烟气
  • 1篇燃煤电站
  • 1篇燃煤电站锅炉
  • 1篇燃煤烟气
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇煤烟
  • 1篇工神经网络
  • 1篇汞排放
  • 1篇汞形态
  • 1篇锅炉
  • 1篇汞
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 1篇中国环境科学...

作者

  • 2篇陈育武
  • 1篇刘宇
  • 1篇张辰
  • 1篇曹晴
  • 1篇王相凤
  • 1篇王立刚
  • 1篇张凡
  • 1篇王凡
  • 1篇邓双

传媒

  • 1篇环境化学

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于人工神经网络的燃煤汞排放预测模型被引量：1
2014年
利用GA-BP的人工神经网络算法建立燃煤汞排放预测模型,确定煤中汞含量、煤的发热量、煤中硫含量、煤中氯含量、挥发份含量、排烟温度作为输入矢量,元素态汞、氧化态汞和颗粒态汞3个因素作为输出参数,通过对20个燃煤锅炉汞排放形态的测试数据进行模型训练,结合实际测试数据和预测数据对误差来源进行了分析.通过对3个样本进行验证,分析人工神经网络的实际预测效果.研究结果表明,训练与预测的精度都是符合汞排放预测实际要求的,预测精度达0.895,分析表明利用人工神经网络建立预测模型可对燃煤汞排放进行预测.
王凡刘宇王相凤张辰曹晴张凡邓双陈育武王立刚
关键词：燃煤烟气汞形态
燃煤电站锅炉汞排放的神经网络预测研究
陈育武
关键词：汞神经网络燃煤锅炉
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