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潮滩滩面高程的高光谱遥感反演研究: 淤泥质潮滩主要由细颗粒的淤泥组成，是苏北平原海岸典型的海岸类型。受自然条件限制，利用常规方法测量潮滩高程的成本高，数据更新周期缓慢，而遥感方法具有信息量大、同步大范围、空间多尺度、受地面条件限制少等特点，在潮滩概要地形信...; 陶旭; 关键词：高光谱遥感含水量; 文献传递

江苏淤泥质潮滩土壤光谱实验室测量的影响因素研究: 江苏海岸为典型的淤泥质海岸,进行野外土壤光谱采集测量非常的困难.而实验室光谱测量是对潮滩土壤野外光谱测量的重要补充,但不同的实验室测量条件会产生不同的光谱测量结果,进而影响到土壤光谱特征分析.为此本研究考虑土壤含水量随时...; 尹君张东刘鑫陶旭; 关键词：含水量; 文献传递

江苏海洋多源异构数据的整理与入库方法被引量：4: 2012年; 建立江苏海洋基础数据库群,实现海洋复杂多源异构数据的集成管理,是保证江苏省海洋数据具有可操作性、可维护性和可利用性的基础,同时也为海洋综合管理信息系统和"数字海洋"框架系统的业务化运行提供了重要的数据支撑。围绕这一目标,文章对江苏海洋多源数据的整理与入库方法进行了深入探讨:首先通过数据调研,分析海洋数据的现状和应用需求,形成符合"数字海洋"规范要求的数据格式标准及数据模型;在此基础上,通过数据规整、数据格式转换和数据质量控制,获取符合海洋业务需要的标准数据集;最终利用数据建库和入库工具,完成江苏海洋基础数据的规范化入库。该工作可为海洋多源数据的整理与入库、丰富和完善我国"数字海洋"数据体系提供参考。; 顾云娟张东陶旭谢伟军朱瑞; 关键词：数字海洋数据库异构

潮滩滩面高程的高光谱遥感反演研究被引量：1: 2013年; 以江苏大丰王港潮滩为研究区,利用从Hyperion高光谱影像和Lidar测量地形资料上提取的地表反射率与高程数据进行统计相关分析,建立单波段模型和多波段线性回归模型,进行了滩面高程遥感反演试验,探讨了利用地表光谱信息直接反演潮滩高程的可行性。研究结果表明:潮滩滩面的沙脊和潮沟等地貌形态对地表反射率有较大影响,需要通过空间分区的方式将潮滩分为平坦区和起伏区,分别进行高程反演;短波红外波段区间的地表反射率对滩面高程变化较为敏感,1 164,1 275,1 336nm波段是高程反演的理想波段,利用理想波段建立的单波段模型和多波段线性回归模型均可有效用于滩面高程反演,但是多波段线性回归模型在高程反演精度上没有明显改善;从精度分析来看,研究区滩面平均高差135.5cm,遥感反演高程与测量高程在北滩MAE、MRE和RMSE分别为7.5cm,6.2%和9.5cm,南滩为36.75cm,141%和45.2cm,表明遥感反演技术能够有效模拟出潮滩地形的平均变化趋势,得到潮滩的概要地形信息,从而为大范围潮滩的冲淤变化分析提供可靠依据。; 陶旭张东; 关键词：高光谱遥感

潮滩表层沉积物光谱的实验室测量方法研究: 2013年; 潮滩沉积物样品的实验室光谱测量是对潮滩沉积物野外光谱测量的重要补充,但是不同的实验室测量条件会产生不同的光谱测量结果,进而影响到沉积物光谱特征分析。针对可能对潮滩沉积物样品实验室光谱测量产生影响的因素,设计了培养皿内壁光线反射影响实验、不同视场角及不同高度对光谱测量结果的影响实验以及培养皿摆放位置影响实验,通过分析不同实验方案下测量得到的光谱差异,确定合理的沉积物光谱室内测量方案。实验结果表明:(1)培养皿内壁暴露部分需要做涂黑消光处理,否则玻璃壁对光线的反射会使沉积物反射率测量结果整体增加,增加幅度约为黑壁条件下测量结果的4.1%;(2)在保证沉积物样品探测范围的前提下,测量高度对小视场角的光谱测量结果有较大影响,但是不同高度下的光谱曲线之间存在显著的线性相关关系,相关系数为0.954;(3)测量干土光谱时培养皿摆放位置对测试结果影响很小,而当测量湿土光谱时,在靠近人工光源的位置测量会产生较大测量偏差,需要通过多点位测量求平均来减小沉积物表面不均一性对光谱测量结果的影响。; 尹君张东刘鑫陶旭

基于高光谱遥感影像的淤泥质潮滩高程反演研究: 潮滩高程描述了潮滩表面的高低起伏特性,是研究潮滩沉积动力过程的重要指标.本文以江苏大丰王港潮滩为研究区,基于Hyperion高光谱影像和LiDAR测量的高程数据,分析反射率与高程的相关性,建立单波段模型和多波段线性回归模...; 陶旭张东; 关键词：淤泥质潮滩遥感影像; 文献传递

淤泥质潮滩沉积物含水量遥感反演模型研究被引量：1: 2014年; 潮滩沉积物含水量是表征潮滩地物信息的一个重要特征量,它影响着遥感提取潮滩地物信息的准确性。利用含水量-反射率指数衰减模式建立单波段模型,同时参考4种植被指数的形式构建含水量指数,建立适用于潮滩环境的含水量反演波段组合模型,实现了沉积物含水量的遥感反演。研究结果显示:对反射率数据利用干土反射率进行归一化处理后构建的NEWCI(Normalized Enhanced Water Content Index)归一化增强型含水量指数模型的含水量反演效果最佳。在含水量结果中,除了砂类别反演的确定性系数R2为0.675以外,粉砂、砂质粉砂、粉砂质砂、粘土质粉砂等4种沉积物类型反演的确定性系数均在0.83以上;当不考虑沉积物类型时,NEWCI指数模型的反演精度也达到0.8,RMSE为0.059,表明NEWCI指数模型对沉积物类型不敏感,且能够保持较高的含水量模拟精度,因而适合潮滩沉积物含水量的大范围预测。其反演结果可在潮滩地物信息遥感反演时有效削弱水分的影响,进而提高地物信息提取的效率。; 尹君张东刘鑫陶旭; 关键词：沉积物含水量

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陶旭